Commenting on Previews is now in Public Beta
Vercel Changelog1352d agoReleaseVercel 正式將「預覽版本留言功能（Commenting on Previews）」推向公開測試。 此功能允許開發團隊、設計師及專案關係人直接在 Vercel 的 Preview Deployments 網頁上標記與留下意見。 這項更新大幅簡化了前端開發的審查與反饋流程，無需切換工具即可在畫面上完成溝通。
Ethics and Society Newsletter #1
Hugging Face Blog1353d agoCommentaryHugging Face 發表第一期《倫理與社會電子報》，正式介紹其倫理與社會研究團隊的願景。內容涵蓋 BigScience 專案的倫理憲章、推動限制惡意使用的「負責任 AI 授權條款（RAIL）」，以及資料集偏見評估工具。此舉旨在倡導開源社群在追求技術進步的同時，兼顧社會責任與倫理規範。
Incredibly Fast BLOOM Inference with DeepSpeed and Accelerate
Hugging Face Blog1359d agoTutorialHugging Face 釋出技術指南，針對 1760 億參數的開源巨型模型 BLOOM 提供高效推理方案。透過結合 DeepSpeed-Inference 的張量並行（Tensor Parallelism）與 Accelerate 的彈性部署，解決了超大模型需要超高 VRAM 的痛點。文章提供具體 PyTorch 腳本與基準測試，展示如何在多卡環境下將推理延遲降至最低。
Next.js Layouts RFC in 5 minutes★ 70
Vercel Changelog1360d agoOpinionNext.js 釋出 Layouts RFC 提案，預告了未來 App Router 的重大變革。本文在 5 分鐘內拆解其核心觀念，包含支援巢狀佈局（Nested Layouts）以保留頁面狀態、預設導入 React Server Components (RSC) 以優化載入效能，以及全新設計的資料獲取與串流（Streaming）機制，為現代 Web 開發奠定新標準。
Using the latest Next.js 12.3 features on Vercel
Vercel Changelog1361d agoReleaseVercel 官方宣布支援 Next.js 12.3 的最新功能。本次更新重點在於大幅提升開發者體驗，包括修改環境變數（.env）或 TypeScript 設定檔時無需重啟開發伺服器、自動偵測並安裝 TypeScript 依賴，以及優化圖片組件與 SWC 編譯器效能，讓 Vercel 上的部署與開發流程更加順暢。
What's new in Diffusers? 🎨★ 70
Hugging Face Blog1363d agoReleaseHugging Face 發布 Diffusers 開源庫推出兩個月的進展報告。本次更新核心在於全面整合 Stable Diffusion，並推出圖生圖（Img2Img）與局部繪製（Inpainting）等全新 Pipeline。此外，團隊大幅優化了記憶體佔用，引入 Attention Slicing 技術，讓 4GB 顯存的 GPU 也能順利運行擴散模型，並新增了多種採樣調度器（Schedulers）。
Building a viral application to visualize train routes
Vercel Changelog1364d agoTutorial本文分享了爆紅地圖應用「Chronotrains」的開發故事。該應用能視覺化呈現從歐洲任一車站出發，在 5 小時內可抵達的範圍。作者 Benjamin Tran Dinh 分享了他如何利用 Next.js、Mapbox 與 Vercel 的 Serverless 架構與邊緣快取，在面對社群媒體帶來的巨大病毒式流量時，依然保持網站穩定與極致的載入速度，並探討了前端效能優化的關鍵技巧。
Curve fitting for charts: better visualizations for Vercel Analytics
Vercel Changelog1365d agoReleaseVercel 宣布為其 Analytics 數據分析工具引進「曲線擬合（Curve Fitting）」功能，旨在提升圖表的視覺化效果。 此功能透過平滑化含有雜訊的原始數據，協助開發者與團隊更輕鬆地識別流量或效能指標的長期趨勢。 這項更新讓使用者在分析網站數據時，能過濾掉短期的隨機波動，進而做出更精準的優化決策。
How to run A/B tests with Next.js and Vercel
Vercel Changelog1365d agoTutorial本文介紹在 Next.js 與 Vercel 環境下實作 A/B 測試的最佳實踐。傳統用戶端 A/B 測試常導致頁面閃爍並影響 Core Web Vitals 效能指標，而 Vercel 透過 Edge Middleware（邊緣中間件）在邊緣端進行請求攔截與重寫，實現零延遲且不影響載入速度的高效能分流體驗。
Introducing the Vercel Templates Marketplace
Vercel Changelog1365d agoNew ToolVercel 宣布推出「Templates Marketplace（模板市集）」，旨在簡化開發者的起步流程。該市集匯聚了由 Vercel 官方、合作夥伴及社群貢獻的優質模板，涵蓋 Next.js、Svelte 等多種前端框架。開發者可以輕鬆找到結合了資料庫（如 Supabase）、CMS（如 Sanity）等第三方服務的完整解決方案，並實現一鍵部署至 Vercel。
Train your first Decision Transformer★ 72
Hugging Face Blog1367d agoTutorial本教學為 Hugging Face 官方指南，介紹如何訓練第一個 Decision Transformer (DT)。DT 將強化學習（RL）重新框架為序列建模問題，利用 Transformer 架構預測動作。教學涵蓋離線強化學習（Offline RL）的概念、如何使用 Hugging Face 的 `transformers` 庫與 `DecisionTransformerModel`，並在 Gym 環境中進行實作與評估，是結合 NLP 技術與控制任務的經典入門。
How to train a Language Model with Megatron-LM★ 72
Hugging Face Blog1368d agoTutorial這是一篇由 Hugging Face 發布的實用教學，指導開發者如何使用 NVIDIA 的 Megatron-LM 框架來訓練超越單張 GPU 顯存限制的大型語言模型（LLM）。文章深入探討了張量並行（Tensor Parallelism）與流水線並行（Pipeline Parallelism）的核心概念，並詳細說明了從數據準備、訓練配置到最後將 Megatron 權重轉換回 Hugging Face Transformers 格式的完整工作流。
At Next.js Conf 2022, learn to build better and scale faster
Vercel Changelog1372d agoReleaseVercel 官方宣布 Next.js Conf 2022 即將舉行。本次大會以「Build better and scale faster」為主題，旨在幫助開發者探索更高效的網頁構建方式與無縫擴展技術。大會將匯聚全球開發者社群，共同探討 Next.js 的最新生態發展與未來技術趨勢。
Run Stable Diffusion on your M1 Mac’s GPU
Replicate Blog1375d agoTutorial本教學指導開發者如何在 M1 Mac 上利用 PyTorch 的 MPS (Metal Performance Shaders) 後端，本地端調用 GPU 運行 Stable Diffusion。內容涵蓋 Python 環境設定、安裝支援 MPS 的 PyTorch 與 Hugging Face diffusers 庫，並提供完整的程式碼範例，讓開發者能完全免費、私密地在 local 端進行 AI 圖像生成與二次開發。
OpenRAIL: Towards open and responsible AI licensing frameworks★ 75
Hugging Face Blog1375d agoCommentaryHugging Face 介紹了 OpenRAIL（開放負責任 AI 授權）框架，旨在解決傳統開源授權無法約束 AI 濫用的問題。該框架允許用戶自由下載、修改和商業化 AI 模型，但同時在授權條款中加入「使用限制條款」，禁止將 AI 用於惡意用途（如生成深偽造、違法行為等）。這項舉措在促進技術共享與防範 AI 風險之間取得了平衡，成為 Stable Diffusion 等知名模型所採用的授權基礎。
How SZA and Integral Studio create at the moment of inspiration
Vercel Changelog1376d agoBusiness本案例研究探討了創意科技公司 Integral Studio 如何協助知名歌手 SZA 捕捉轉瞬即逝的靈感。透過採用 Vercel 平台與 Next.js 框架，他們打破了傳統網頁開發的漫長流程，實現了「從點子到上線只需數小時」的極速開發。這讓藝人能在社群話題最熱、靈感爆發的當下，立即推出專屬的數位體驗與周邊活動，並輕鬆應對瞬間湧入的龐大粉絲流量。
Run Stable Diffusion with an API
Replicate Blog1377d agoTutorialReplicate 平台讓開發者能夠透過簡單的 API 呼叫來運行 Stable Diffusion 等開源 AI 模型。 開發者無需自行架設昂貴且複雜的 GPU 基礎設施，只需使用 Python、JavaScript 等 SDK 即可快速整合。 此服務採用按秒計費制，非常適合用於黑客松、獨立開發專案或快速驗證產品原型。
Introducing support for WebAssembly at the Edge★ 72
Vercel Changelog1379d agoReleaseVercel 宣布在其 Edge Runtime 中正式支援 WebAssembly (Wasm)。開發者現在可以將 Rust、Go、C++ 等語言編譯的 Wasm 模組部署至 Vercel Edge 網路，實現極速的冷啟動與接近原生的執行效能。這為邊緣端的圖像處理、加密計算及複雜數據解析等高負載任務開闢了全新可能性。
Build a robot artist for your Discord server with Stable Diffusion, Replicate, and Fly.io
Replicate Blog1381d agoTutorial本教學指導開發者如何建立一個 Discord 機器人，讓使用者在頻道中輸入提示詞後，自動呼叫 Replicate 上的 Stable Diffusion 模型生成圖片並回傳。內容涵蓋 Discord API 設定、Node.js 程式碼實作，以及如何將機器人部署至 Fly.io 平台，是學習 AI 應用整合的經典實作指南。
Visualize proteins on Hugging Face Spaces
Hugging Face Blog1382d agoTutorialHugging Face 宣布支援在 Spaces 中整合 3Dmol.js 視覺化工具。這項功能讓生物資訊與 AI 領域的研究人員，能直接在 Gradio 或 Streamlit 應用中呈現 3D 分子模型。對於展示如 AlphaFold 或 ESMFold 等蛋白質預測模型結果非常實用，大幅降低了生醫 AI 展示工具的開發門檻。
Pre-Train BERT with Hugging Face Transformers and Habana Gaudi
Hugging Face Blog1384d agoTutorial本指南介紹如何結合 Hugging Face Transformers 與 Intel Habana Gaudi (HPU) 進行 BERT 模型的預訓練。透過 optimum-habana 整合，開發者只需修改幾行程式碼，即可將訓練任務轉移至 Gaudi 晶片，大幅提升訓練效率並降低成本。文章提供完整的程式碼範例與配置步驟，適合需要大規模預訓練自訂模型的工程師。
Stable Diffusion with 🧨 Diffusers★ 85
Hugging Face Blog1384d agoReleaseHugging Face 於 2022 年 8 月宣布將剛發布的 Stable Diffusion 整合至其 🧨 Diffusers 函式庫中。這項合作讓開發者與研究人員能夠透過極簡的 Python API，輕鬆載入權重並進行文字生成圖像（Text-to-Image）的推論。文章詳細介紹了潛在擴散模型（Latent Diffusion）的運作原理，並提供多種記憶體優化技術，大幅降低了開源 AI 繪圖的硬體門檻。
Deploying 🤗 ViT on Vertex AI
Hugging Face Blog1387d agoTutorial本文詳細說明如何將 Hugging Face 的 ViT (Vision Transformer) 模型部署至 Google Cloud Vertex AI。步驟包含編寫自定義預測腳本、打包 Docker 容器、將模型註冊至 Model Registry，並最終部署到端點進行即時線上推論，是電腦視覺模型落地的實用指南。
Deep Dive: Vision Transformers On Hugging Face Optimum Graphcore
Hugging Face Blog1388d agoTutorialHugging Face 深入探討如何結合 Optimum 庫與 Graphcore 的 IPU（智慧處理單元）來加速 Vision Transformer (ViT) 模型。文章詳細說明了 optimum-graphcore 的整合方式，展示如何透過簡單的代碼修改，在 IPU 上實現高效的圖像分類模型微調與推理。這為需要處理大規模電腦視覺任務的開發者提供了一個強大且具成本效益的硬體加速方案。
A Gentle Introduction to 8-bit Matrix Multiplication for transformers at scale using transformers, accelerate and bitsandbytes★ 80
Hugging Face Blog1389d agoReleaseHugging Face 宣布與 bitsandbytes 深度整合，支援 LLM.int8() 8-bit 量化技術。此技術透過混合精度分解，將極端值保留在 FP16，其餘進行 8-bit 量化，成功讓大模型（如 BLOOM-176B）的記憶體需求減半。開發者現在只需在 from_pretrained 中加入 load_in_8bit=True，即可在消費級 GPU 上運行原本需要多張顯卡的大型語言模型。
Hugging Face's TensorFlow Philosophy
Hugging Face Blog1394d agoOpinionHugging Face 闡述了其對 TensorFlow (TF) 的核心哲學：將 TF 視為一等公民，確保與 PyTorch 模型的雙向互操作性。透過將 TF 模型設計為 `tf.keras.Model` 的子類別，開發者能直接使用 Keras 的 `fit()` 等 API，並支援 XLA 編譯與 `tf.data`，為 TF 社群提供無縫且直覺的開發體驗。
Introducing Skops
Hugging Face Blog1394d agoReleaseHugging Face 宣布推出新開源庫 Skops，專為 scikit-learn 等表格數據模型設計。Skops 解決了傳統 pickle 格式的安全漏洞，提供更安全的模型序列化方案。此外，它還簡化了將 scikit-learn 模型上傳至 Hugging Face Hub 的流程，並支持自動生成模型卡片與互動式預測介面，讓傳統機器學習也能享有現代 MLOps 的便利。
Join us at Uncanny Spaces
Replicate Blog1395d agoBusinessReplicate 於 2022 年 8 月發表簡短公告，邀請社群成員參與名為「Uncanny Spaces」的活動。該活動旨在將人們聚集在一起，共同探索和展示利用機器學習技術所創造的各種新穎作品。這反映了 Replicate 致力於推動 AI 開發者與創作者社群交流的長期承諾。
Deploying 🤗 ViT on Kubernetes with TF Serving
Hugging Face Blog1395d agoTutorial本文詳細說明了將 Hugging Face 的 Vision Transformer (ViT) 模型部署到生產環境的完整流程。內容涵蓋將模型轉換為 TensorFlow SavedModel 格式、配置 TF Serving 服務，以及撰寫 Kubernetes 部署與服務 YAML 檔。最後展示了如何透過 API 進行高效能的圖像分類推理，是 MLOps 工程師將視覺模型落地生產環境的實用指南。
Train and Fine-Tune Sentence Transformers Models★ 75
Hugging Face Blog1396d agoTutorial本指南詳細介紹如何訓練與微調 Sentence Transformers 模型。內容涵蓋雙編碼器（Bi-Encoder）與交叉編碼器（Cross-Encoder）的差異、如何準備訓練數據（如成對文本或三元組），以及如何選擇適合的損失函數（如 MultipleNegativesRankingLoss）來提升語意搜尋與向量檢索的精準度，是優化 RAG 系統必讀的經典教學。