Train and Fine-Tune Sentence Transformers Models

本指南介紹如何使用 Hugging Face 的 sentence-transformers 庫，針對語意搜尋、向量檢索等任務進行模型的訓練與微調。

本指南詳細介紹如何訓練與微調 Sentence Transformers 模型。內容涵蓋雙編碼器（Bi-Encoder）與交叉編碼器（Cross-Encoder）的差異、如何準備訓練數據（如成對文本或三元組），以及如何選擇適合的損失函數（如 MultipleNegativesRankingLoss）來提升語意搜尋與向量檢索的精準度，是優化 RAG 系統必讀的經典教學。

摘要由 AI 整理,以原文為準。