Incredibly Fast BLOOM Inference with DeepSpeed and Accelerate

介紹如何利用 DeepSpeed-Inference 與 HF Accelerate，在多 GPU 環境下實現 176B 參數 BLOOM 模型的超高速推理。

Hugging Face 釋出技術指南，針對 1760 億參數的開源巨型模型 BLOOM 提供高效推理方案。透過結合 DeepSpeed-Inference 的張量並行（Tensor Parallelism）與 Accelerate 的彈性部署，解決了超大模型需要超高 VRAM 的痛點。文章提供具體 PyTorch 腳本與基準測試，展示如何在多卡環境下將推理延遲降至最低。

摘要由 AI 整理,以原文為準。