An OpenAI model solved a famous math problem that stumped humans for 80 years
Ars Technica AI1d agoCommentaryArs Technica reports that an unspecified OpenAI model solved a famous math problem that had stumped humans for roughly 80 years. The article aims to explain the solution more clearly than OpenAI's own account. The provided excerpt does not identify the problem, model, proof steps, validation process, or degree of human involvement, so the scope of the reported breakthrough cannot be assessed from it alone.
Beyond Family Privilege: Spencer Huang's Path from Bartending to NVIDIA Robotics
INSIDE 硬塞 AI1d agoBusinessSpencer Huang, son of NVIDIA CEO Jensen Huang, took an unconventional route instead of entering the company directly. He first founded a well-known bar and later pursued an MBA. Huang then joined NVIDIA as an intern and entered its robotics lab, reflecting a start-over-from-the-ground-up approach that differs from the typical narrative surrounding the children of corporate leaders.
Kevin O'Connell Visits Taiwan for Space Talent Program and Commercial Space Insights
INSIDE 硬塞 AI3d agoBusinessINSIDE reports that the global space economy is accelerating, with low-Earth orbit satellites, orbital data centers, and commercial supply chains becoming key areas of competition. Taiwan already has a position in the space supply chain, but still needs talent in policy, diplomacy, and business strategy. The Taiwan space affairs youth talent program will host Kevin M. O'Connell, former U.S. space commerce official, with applications open until June 5, 2026.
So you’ve heard these AI terms and nodded along; let’s fix that
TechCrunch AI3d agoTutorialTechCrunch frames this piece as a glossary for the flood of new AI terms and slang that has followed the rise of AI. It aims to define important words and phrases readers may encounter in coverage, product discussions, or broader industry conversations. Based on the provided text, this is an educational guide rather than a product launch, research paper, or market-moving announcement.
Profiling in PyTorch (Part 1): A Beginner's Guide to torch.profiler
Hugging Face Blog4d agoTutorialBased on the title, this Hugging Face Blog post is an introductory PyTorch profiling guide focused on torch.profiler. It likely targets developers and ML engineers who need to identify training or inference bottlenecks through observable performance data. Since the full article text was not provided, implementation details, examples, and specific optimization advice cannot be confirmed.
Google Flow Music Lands on iOS in Taiwan for Chat-Based Songs and MVs
INSIDE 硬塞 AI5d agoNew ToolGoogle Flow Music has launched on iOS, and users in Taiwan can now download it. The app emphasizes a conversational workflow, letting users create lyrics, songs, and music videos without knowing music theory or adjusting complex controls. The news positions it as an accessible AI creation tool for mobile users, though the source does not detail pricing, licensing, output formats, or the underlying model stack.
3D-printable humanoid legs let robotics experiments run wild
Ars Technica AI7d agoHardwareArs Technica reports that Hugging Face has introduced a roughly $2,500 bipedal humanoid robot project built around 3D-printable legs. The effort targets builders and researchers rather than mainstream consumers, lowering the hardware barrier for hands-on robotics experiments. Its broader significance is in open, reproducible embodied AI research, where models and control systems need physical platforms for testing.
Recreating a 1980s Retro Game with Claude: Simon Willison's "Mad House"
Simon Willison's Weblog9d agoNew ToolSimon Willison leveraged Claude to convert a 1983 BASIC game called "Mad House" from a free Usborne PDF into a modern web app. By prompting Claude to generate a mobile-friendly, retro-styled vanilla JavaScript Artifact, he successfully revived the classic Commodore 64-era game with a green-on-black terminal aesthetic, showcasing LLMs' utility in software preservation and rapid prototyping.
In desperate times, graduates find hope in humiliating tech CEOs
The Verge AI11d agoCommentary隨著 2026 年畢業季到來，多個大學畢業典禮上出現畢業生集體對演講的科技高層喝倒彩的畫面。前 Google 執行長 Eric Schmidt 等人在台上讚揚 AI 的前景，卻遭到面臨嚴峻就業市場的學生們報以噓聲。這反映出科技巨頭的樂觀論調與年輕一代對 AI 奪走工作機會的真實焦慮之間，存在著巨大的鴻溝。
Spotify takes on Google’s NotebookLM with its new app★ 75
TechCrunch AI12d agoReleaseSpotify 宣布在超過 20 個市場推出全新桌面 App 的研究預覽版，主打「個人化 Podcast」創建功能。此舉被視為直接挑戰 Google NotebookLM 的音訊導覽功能，旨在讓用戶能透過 AI 將素材輕鬆轉化為語音節目。
[AINews] How to land a job at a frontier lab (on Pretraining)
Latent Space14d agoTutorial在 Google I/O 大會前夕的空檔，Latent Space 特別推薦了一篇備受關注的部落格文章。該文深入探討求職者如何準備並進入頂尖 AI 實驗室（如 OpenAI、Anthropic 等）從事核心的「預訓練（Pretraining）」工作。內容涵蓋預訓練工程師所需的關鍵技能、知識儲備與面試準備方向，是志在投身前沿 AI 研發者的必讀指南。
Send the arXiv AI-generated slop, get a yearlong vacation from submissions★ 75
Ars Technica AI17d agoIncident知名學術預印本平台 arXiv 宣布新政策，針對提交 AI 生成之「垃圾內容（slop）」與「幻覺（hallucinations）」的作者實施嚴厲懲罰。根據 arXiv 社群媒體上板主的說明，違規者將被處以「禁投一年」的處罰。此舉旨在維護學術研究的真實性與品質，防堵日益氾濫的 AI 劣質學術寫作對科研生態造成的破壞。
Hobby projects now default to 30-day deployment retention
Vercel Changelog36d agoReleaseVercel 宣布針對 Hobby（個人免費）方案專案，其歷史部署紀錄預設將縮短至 30 天。此調整主要影響非生產環境的歷史預覽版本，旨在優化平台資源管理。開發者若有長期保留舊版本連結或 Demo 的需求，需特別留意此項變更。
Sign of the future: GPT-5.5 ★ 85
One Useful Thing (Mollick)39d agoCommentary賓州大學教授 Ethan Mollick 針對 GPT-5.5 發表評論。他指出，GPT-5.5 的出現再次證實了 AI 技術並未如外界預期般遭遇瓶頸，而是沿著陡峭的成長曲線繼續攀升。這款新模型在推理、任務執行與自主代理能力上展現了顯著的進步，為未來的自動化工作與人機協作揭開了全新序幕。
What I’ve been building: ATOM Report, post-training course, finishing my book, and ongoing research★ 70
Interconnects (Nathan L.)48d agoRelease知名 AI 專家 Nathan Lambert 分享了近期四大專案：專注於對齊與開源模型的「ATOM Report」、系統化的「Post-Training（後訓練）」線上實戰課程、即將完稿的 AI 對齊專業書籍，以及持續進行的 LLM 評估與偏好微調研究。這些計畫旨在為開發者與研究人員填補後訓練技術的知識鴻溝。
Waypoint-1.5: Higher-Fidelity Interactive Worlds for Everyday GPUs★ 75
Hugging Face Blog54d agoReleaseHugging Face 發表 Waypoint-1.5，這是一款專為消費級 GPU 優化的互動式世界模擬器。相較於前代，它在提升視覺與物理保真度的同時，大幅降低了硬體門檻。這讓研究人員與開發者能在單張家用顯示卡上，高效進行具身智能（Embodied AI）與強化學習代理的訓練，加速 AI 與物理世界互動的研究。
The Shape of the Thing★ 85
One Useful Thing (Mollick)82d agoOpinion沃頓商學院教授 Ethan Mollick 撰文分析 AI 的現狀與未來。他指出，雖然基礎模型的純暴力縮放（Scaling）可能遇到瓶頸，但透過「推論時運算」（Inference-time compute）如 OpenAI o1/o3 和 Claude 3.7 Sonnet，AI 的推理能力正大幅躍進。我們正處於從「對話式 AI」轉向「自主 Agent」的關鍵節點，這將徹底重塑工作流程與組織架構。
Mixture of Experts (MoEs) in Transformers★ 82
Hugging Face Blog96d agoTutorialHugging Face 深入解析 Transformer 中的混合專家模型 (MoE) 架構。MoE 透過稀疏門控網路將 Token 分流至特定「專家」FFN，實現「高總參數、低計算量」的優勢。本文探討其核心組件、訓練與推理挑戰（如 VRAM 佔用與路由失衡），是理解 Mixtral 與 DeepSeek 等主流模型的必讀指南。
Train AI models with Unsloth and Hugging Face Jobs for FREE★ 85
Hugging Face Blog102d agoNew ToolHugging Face 宣布與極速微調工具 Unsloth 合作，推出免費的 AI 模型訓練方案。使用者可以透過 Hugging Face Jobs 平台，直接在雲端免費運行 Unsloth 的高效微調任務。這項合作大幅降低了個人開發者與研究人員微調 Llama 3、Gemma 等開源大模型的門檻與成本。
A Guide to Which AI to Use in the Agentic Era★ 85
One Useful Thing (Mollick)104d agoTutorial隨著 AI 從單純的「聊天機器人」演進至具備主動執行能力的「代理人（Agents）」與深度思考的「推理模型（Reasoning Models）」，使用策略已大幅改變。本文整理了當前主流 AI（如 GPT、Claude、Gemini 及 DeepSeek）在寫作、程式開發、資料分析與自動化任務中的定位。讀者將能理解何時該用一般聊天、何時該啟動推理，以及如何佈署代理人來提升生產力。
Accelerating discovery in India through AI-powered science and education
Google DeepMind Blog105d agoBusinessGoogle DeepMind 宣佈將其「國家 AI 合作夥伴關係」倡議擴展至印度。該計劃旨在將先進的 AI 技術與印度的科學及教育體系深度結合，透過與當地政府、學術機構合作，推動科學發現並培育新一代科技人才。這標誌著 Google 在新興市場推廣 AI 科學應用的重要里程碑。
Gemini 3 Deep Think: Advancing science, research and engineering★ 90
Google DeepMind Blog110d agoReleaseGoogle DeepMind 正式推出 Gemini 3 Deep Think 深度推理模式。此版本專為應對現代科學、前沿研究與複雜工程挑戰而設計，代表了 Google 在 AI 推理技術上的最新突破。該模式著重於多步驟邏輯推理、數學與程式碼建構，旨在為科研人員與工程師提供更強大的決策與分析支援。
Accelerating Mathematical and Scientific Discovery with Gemini Deep Think★ 82
Google DeepMind Blog113d agoCommentaryGoogle DeepMind 發文指出，Gemini Deep Think 在學術與科學研究中的影響力正快速增長。透過延伸思考時間（Thinking time）與深度推理，該模型在複雜數學證明、科學假設生成及程式碼編寫上展現顯著優勢。多篇研究論文證實，這種具備「系統二」慢思考能力的 AI 模型，正成為科學家與研究人員不可或缺的協作工具，有效縮短研究週期。
Codex is Open Sourcing AI models★ 70
Hugging Face Blog173d agoReleaseHugging Face 釋出最新消息，指出 Codex 正在開源其 AI 模型。此舉結合了 Hugging Face 的開源生態與 Codex 在技能培訓（Skills Training）領域的專長，旨在為全球開發者、學生及研究人員提供更具可及性的 AI 工具，進一步推動 AI 實作技能的普及與教育發展。
DeepMath: A lightweight math reasoning Agent with smolagents★ 75
Hugging Face Blog180d agoReleaseHugging Face 介紹了與 Intel 合作的 DeepMath 專案，這是一個基於 smolagents 輕量級框架構建的數學推理 Agent。傳統 LLM 在數學計算上容易出錯，而 DeepMath 採用「Code Agent」機制，讓輕量級開源模型透過撰寫並執行 Python 程式碼來解答複雜數學題。此方案不僅降低了算力門檻，還能在 Intel 硬體上實現高效能的本地端推理。
AlphaFold: Five years of impact★ 85
Google DeepMind Blog189d agoCommentaryGoogle DeepMind 發表 AlphaFold 問世五週年的影響力報告。自 2020 年 AlphaFold 2 在 CASP14 取得突破以來，該技術已預測了超過 2 億個蛋白質結構，並免費開放給全球數百萬名研究人員。從加速瘧疾疫苗開發、應對抗生素耐藥性，到推動綠色塑料分解酶的研發，AlphaFold 徹底改變了生命科學，並於 2024 年榮獲諾貝爾化學獎肯定。
Join the AMD Open Robotics Hackathon
Hugging Face Blog200d agoReleaseAMD 與 Hugging Face 攜手推出「AMD Open Robotics Hackathon」，旨在推動開源機器人與實體 AI（Embodied AI）技術的發展。參賽者將利用 Hugging Face 的 LeRobot 開源機器人框架，並結合 AMD 的強大運算平台（如 ROCm、Ryzen AI 或 Kria 開發套件）來開發創新的機器人應用。活動提供豐富的硬體與獎金回饋，是機器人開發者與 AI 研究人員展身手的絕佳機會。
How AI is giving Northern Ireland teachers time back
Google DeepMind Blog204d agoRelease北愛爾蘭教育局的 C2k 計劃與 Google 展開為期六個月的試點項目，評估生成式 AI 在教育現場的實際應用。結果指出，透過導入 Gemini 等 AI 工具，參與教師平均每週成功節省了 10 小時。這些省下的時間讓教師能更專注於課堂教學與學生互動，有效緩解了教學現場的行政負擔。
Gemini achieves gold-medal level at the International Collegiate Programming Contest World Finals★ 85
Google DeepMind Blog221d agoReleaseGoogle DeepMind 發表最新突破，旗下 Gemini 2.5 Deep Think 模型在國際大學生程式設計競賽（ICPC）世界總決賽中展現出金牌等級的表現。這項成就代表 AI 在抽象問題解決、複雜演算法設計與程式碼除錯能力上取得了巨大飛躍。該模型透過深度思考與自我修正機制，成功攻克了原本只有全球頂尖人類程式設計師才能解決的難題。
An Opinionated Guide to Using AI Right Now★ 85
One Useful Thing (Mollick)225d agoTutorial賓州大學華頓商學院教授 Ethan Mollick 釋出最新 AI 實用指南。他指出，目前主流模型各有擅場：Claude 3.5 Sonnet 適合寫作與程式，GPT-4o 語音與綜合能力強，Gemini 則以超大上下文見長。他強調，使用者應將 AI 視為「聰明但缺乏經驗的實習生」，透過持續對話與回饋來突破「不規則邊界（Jagged Frontier）」，才能真正發揮 AI 的生產力潛能。