隨著 AI 提供的決策與建議在工作中變得越來越重要,傳統的簡單測試已不足以評估其極限。華頓商學院教授 Ethan Mollick 指出,我們需要透過結構化的「工作面試」流程,包含情境問答、極限測試與邏輯追問,來評估 AI 在特定任務中的真實實力、潛在偏見與幻覺機率,從而決定如何安全地與其協作。
Vercel 官方部落格分析了當前網站面臨的三種主要 AI 機器人(Bot)流量:用於模型訓練的「訓練爬蟲」、用於即時生成回答的「搜尋引擎」,以及代表用戶執行任務的「AI 代理人」。這三者對網站的價值與頻寬消耗各不相同。文章指導開發者如何利用 robots.txt、Vercel 防火牆(Firewall)與 Edge Middleware,針對不同類型的 AI 流量進行精準的允許、限制或阻擋,以在保護智慧財產權與獲取搜尋流量之間取得平衡。
數位體驗平台 Sitecore 透過 Vercel AI SDK 打造了其全新的 AI 助手「Sitecore Stream」。該助手專為企業行銷人員設計,能理解並遵循品牌規範。文章深入探討了如何利用 AI SDK 的串流(Streaming)、工具呼叫(Tool Calling)等功能,快速整合多種大語言模型,並在 Next.js 環境下提供流暢、安全的品牌專屬 AI 互動體驗。