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WPP and Vercel: Bringing AI to the creative process★ 70
Vercel Changelog345d agoBusiness全球傳播巨擘 WPP 宣布與前端平台 Vercel 展開合作，旨在將 AI 技術深度整合至廣告與行銷的創意流程中。雙方將結合 Vercel 的 AI SDK 與 v0 等工具，協助 WPP 的創意與開發團隊快速構建、測試並部署 AI 驅動的數位體驗。此合作將大幅縮短從創意發想到網頁上線的時間，為客戶提供更具個人化與互動性的行銷解決方案。
Manually purge the CDN cache
Vercel Changelog345d agoReleaseVercel 宣布推出「手動清除 CDN 快取（Manually purge the CDN cache）」功能。過去開發者若要更新快取內容，通常需要等待 TTL 到期或重新進行專案部署。現在，開發者可以直接透過 Vercel Dashboard 或 API，針對特定路徑或全站即時清除邊緣網路（Edge Network）上的快取。這項更新大幅提升了內容更新的靈活性，特別適合需要即時修正錯誤資訊、更新靜態生成（SSG/ISR）頁面或即時發布新內容的開發場景。
Using AI Right Now: A Quick Guide★ 85
One Useful Thing (Mollick)346d agoTutorial知名 AI 學者 Ethan Mollick 整理了最新的 AI 實用指南，解答「該用哪款 AI」與「如何使用」的核心問題。他強調應直接使用最頂尖的 Frontier Models（如 GPT、Claude、Gemini），並將 AI 視為「聰明但缺乏常識的實習生」。指南涵蓋日常寫作、程式開發、資料搜尋與多媒體生成等四大領域的推薦工具與實戰心法。
Find teams, projects, and pages in the Vercel dashboard with universal search
Vercel Changelog346d agoReleaseVercel 於控制面板中新增了「全域搜尋（Universal Search）」功能。使用者現在可以透過統一的搜尋介面，快速跨團隊、跨專案進行檢索，甚至能直接跳轉到特定的設定或部署頁面。此更新大幅提升了多專案管理者的導覽效率，減少在不同頁面間手動切換的時間。
Keith Messick joins Vercel as CMO
Vercel Changelog346d agoBusiness前端與 AI 部署平台 Vercel 宣布 Keith Messick 正式加入並擔任首席行銷長（CMO）。Messick 過去曾於 HashiCorp、Docker 與 LaunchDarkly 等知名開發者平台擔任行銷要職。此人事任命顯示 Vercel 將進一步強化其在企業級市場及開發者生態系的行銷佈局，特別是推動其 AI 工具與雲端平台的商業化增長。
Transformers backend integration in SGLang★ 75
Hugging Face Blog346d agoRelease高效能 LLM 推理與結構化生成框架 SGLang 宣布正式整合 Hugging Face Transformers 作為其執行後端。此更新讓開發者能直接利用 SGLang 的結構化控制 API（如 gen、select 等）驅動任何 Hugging Face 上的模型，無需等待原生 CUDA 核心適配，為新架構模型的快速原型設計、除錯與相容性測試提供極大便利。
Turso Cloud joins the Vercel Marketplace
Vercel Changelog349d agoRelease分散式 SQLite 數據庫服務 Turso Cloud 正式加入 Vercel Marketplace。現在開發者可以直接在 Vercel 控制台中一鍵建立、配置與管理 Turso 數據庫，並自動同步環境變數。這項整合大幅簡化了 Next.js 等前端框架在邊緣運算（Edge）環境下存取低延遲數據庫的開發流程。
Two-factor authentication (2FA) team enforcement
Vercel Changelog350d agoReleaseVercel 宣布推出「團隊強制雙重驗證 (2FA)」功能。團隊管理員現在可以強制要求所有團隊成員啟用 2FA 才能存取團隊資源。此舉旨在提升團隊協作時的帳號安全性，防止因個人帳號遭破解而導致整個團隊的專案與代碼外洩，是企業與開發團隊的重要安全升級。
Create and share queries with notebooks in Vercel Observability
Vercel Changelog350d agoReleaseVercel 於其可觀測性（Observability）平台中推出全新的「Notebooks」功能。開發者現在可以像使用資料科學筆記本一樣，在 Vercel 中撰寫、執行並儲存資料查詢。此功能更支援團隊協作，讓開發人員能輕鬆分享查詢結果與脈絡，大幅提升除錯與系統監控的效率。
(LoRA) Fine-Tuning FLUX.1-dev on Consumer Hardware★ 80
Hugging Face Blog350d agoTutorial本文介紹如何在消費級硬體（如 RTX 3090/4090）上微調 Black Forest Labs 的 FLUX.1-dev 12B 圖像生成模型。透過 Hugging Face 的 PEFT 與 Diffusers 庫，結合 4-bit QLoRA 量化、梯度檢查點與 8-bit 優化器，開發者能將顯存需求降至 24GB 以下，讓個人創作者也能輕鬆客製化頂級開源圖像模型。
We’re expanding our Gemini 2.5 family of models★ 85
Google DeepMind Blog352d agoReleaseGoogle DeepMind 宣布擴展其 Gemini 2.5 模型家族。先前推出的 Gemini 2.5 Flash 與 Gemini 2.5 Pro 現已達到正式商用（GA）階段。同時，Google 還推出了全新的 Gemini 2.5 Flash-Lite，這是目前 Gemini 2.5 家族中速度最快、成本最低的模型，旨在為開發者提供極致的性價比與低延遲體驗。
Gemini 2.5: Updates to our family of thinking models★ 85
Google DeepMind Blog352d agoReleaseGoogle DeepMind 宣布 Gemini 2.5 思考模型家族的最新更新。其中，具備強大推理能力的 Gemini 2.5 Pro 已達到穩定版（Stable）階段；主打快速高效的 Gemini 2.5 Flash 進入一般可用性（GA）階段；此外，官方還推出了全新的超輕量模型 Gemini 2.5 Flash-Lite 供開發者預覽，進一步擴展了其 AI 模型的應用場景與性價比選擇。
Tray.ai cut build times from a day to minutes with Vercel
Vercel Changelog353d agoBusinessAI 自動化平台 Tray.ai 分享了其前端架構的優化實踐。過去由於專案龐大，每次構建與部署需耗費將近一天的時間，嚴重阻礙開發效率。在導入 Vercel 及其高效的構建與快取機制後，構建時間成功縮短至數分鐘，顯著提升了開發團隊的迭代速度與開發者體驗（DX）。
Introducing the Dubai Vercel region (dxb1)
Vercel Changelog353d agoReleaseVercel 官方宣布推出全新的杜拜區域（代號 dxb1）。這項更新讓開發者可以將 Serverless Functions 部署在更靠近中東用戶的地理位置，顯著降低該地區的網路延遲並提升應用程式效能。對於在中東市場有業務佈局的企業與開發者而言，這是一個重要的基礎設施升級。
Groq on Hugging Face Inference Providers 🔥★ 75
Hugging Face Blog353d agoReleaseHugging Face 正式將 Groq 納入其「推理提供商（Inference Providers）」生態系。開發者現在可以直接在 Hugging Face Hub 上，選擇由 Groq 的 LPU 晶片驅動的 API 來運行熱門開源模型（如 Llama 3 和 Mistral）。這項整合不僅簡化了高吞吐量、低延遲應用的開發流程，也為開源模型生態注入了更強大的硬體支援。
How we're supporting better tropical cyclone prediction with AI★ 75
Google DeepMind Blog357d agoReleaseGoogle DeepMind 宣布推出全新平台「Weather Lab」，展示其在熱帶氣旋預測方面的實驗性 AI 技術。同時，DeepMind 將與美國國家颶風中心（NHC）展開合作，在今年的氣旋季節中提供預報與警報支持。此舉旨在利用先進的 AI 氣象預報模型，提高極端天氣預測的準確性，協助各界更好地進行防災準備。
Improved unhandled Node.js errors in Fluid compute
Vercel Changelog357d agoReleaseVercel 宣布改進其 Fluid compute 執行環境中對於未處理 Node.js 錯誤（unhandled errors）的處理機制。當應用程式遇到未捕獲的異常或未處理的 Promise 拒絕時，系統將提供更清晰、更具可讀性的錯誤資訊與日誌。這項更新有助於開發者在 Vercel 平台上更快速地定位並修復伺服器端錯誤，提升維運效率。
Improved team overview page
Vercel Changelog357d agoReleaseVercel 宣布推出改進後的團隊總覽頁面（Team Overview Page）。本次更新旨在優化團隊協作與專案管理，讓開發團隊能更直觀地掌握各專案的部署狀態與資源使用情況，進一步提升開發者體驗（DX）。
Building efficient MCP servers★ 75
Vercel Changelog357d agoTutorialVercel 發布指南，探討如何高效構建與部署模型上下文協定（MCP）伺服器。 文章重點介紹如何利用 Vercel Serverless Functions 託管 MCP，並透過伺服器傳送事件（SSE）實現雙向通訊。 同時提供優化冷啟動、確保端點安全，以及將 MCP 伺服器無縫整合至 Cursor 或 Claude 等 AI 工具的實務建議。
How Long Prompts Block Other Requests - Optimizing LLM Performance★ 80
Hugging Face Blog357d agoTutorial本文探討 LLM 在處理長 Prompt 時，因 Prefill（預填充）階段佔用大量 GPU 運算，導致其他短請求或生成階段被阻塞的「隊頭阻塞」現象。文章深入分析了 Prefill 與 Decode 階段的資源衝突，並提出分塊預填充（Chunked Prefill）與 Prompt 快取（Prompt Caching）等關鍵優化策略，以在多用戶併發環境下顯著降低延遲並提升吞吐量。
Featherless AI on Hugging Face Inference Providers 🔥★ 75
Hugging Face Blog357d agoReleaseHugging Face 宣布與 Featherless AI 合作，將其納入官方推理供應商（Inference Providers）名單。Featherless 專注於無冷啟動的無伺服器（Serverless）推理技術，能高效運行數千種開源與微調模型。開發者現在可以直接在 Hugging Face Hub 上，透過 Featherless 的高效能架構一鍵部署與調用各種利基型模型，大幅降低延遲與維運成本。
Learn the Hugging Face Kernel Hub in 5 Minutes★ 78
Hugging Face Blog357d agoReleaseHugging Face 全新推出 Kernel Hub（hf-kernels），旨在解決深度學習自訂算子碎片化的問題。開發者現在可以像分享模型一樣，在平台上發布、版本控制與下載優化過的 CUDA 或 Triton 算子。這項工具能透過簡單的 API 實現動態編譯與載入，大幅簡化模型推理與訓練的硬體加速流程，是 AI 系統優化工程師的全新利器。
Post-Training Isaac GR00T N1.5 for LeRobot SO-101 Arm★ 75
Hugging Face Blog358d agoTutorial本指南介紹如何結合 NVIDIA 的 Isaac GR00T N1.5 機器人基礎模型與 Hugging Face 的開源機器人平台 LeRobot。 透過後訓練（Post-Training）與微調技術，開發者能讓強大的 GR00T 模型適配低成本、開源的 SO-101 五軸機械手臂。 此合作降低了具身智能（Embodied AI）的開發門檻，展示了從模擬到真實世界（Sim-to-Real）的高效轉移路徑。
Designing and building the Vercel Ship conference platform★ 75
Vercel Changelog358d agoTutorial本篇文章深入拆解 Vercel 團隊如何設計與開發其年度大會「Vercel Ship」的線上平台。文章詳細介紹了如何結合 Next.js App Router、React Server Components (RSC) 與 Vercel Edge 基礎設施，在面對全球數十萬開發者的高併發流量下，依然維持極致的載入效能。此外，也分享了動態個人化門票生成、即時聊天與互動機制的技術實現細節。
Introducing Training Cluster as a Service - a new collaboration with NVIDIA★ 85
Hugging Face Blog358d agoReleaseHugging Face 宣布與 NVIDIA 合作推出「訓練集群即服務」（Training Cluster as a Service）。這項新服務旨在簡化大規模 AI 模型的訓練流程，讓企業與開發者無需處理繁雜的基礎設施設定，即可直接在 Hugging Face 平台上租用由 NVIDIA 技術支援的高效能 GPU 運算集群，快速進行模型微調與訓練。
Filter runtime logs for fatal function errors
Vercel Changelog359d agoNew ToolVercel 推出運行時日誌篩選新功能，允許開發者直接過濾出「嚴重函數錯誤」（Fatal Function Errors）。這項更新讓開發者無需在海量日誌中手動搜尋，能更快速地定位並修復生產環境中的關鍵崩潰問題，如記憶體溢出或逾時。
How we’re adapting SEO for LLMs and AI search★ 78
Vercel Changelog359d agoOpinion隨著 Perplexity、ChatGPT Search 等 AI 搜尋引擎崛起，傳統 SEO 正在轉變。Vercel 提出其應對策略，重點在於提供乾淨的語義化 HTML、完整的 JSON-LD 結構化資料，並利用 Next.js 的伺服器端渲染（SSR）確保 AI 爬蟲能即時抓取最新內容。此外，他們也強調了合理配置 robots.txt 以平衡資料隱私與 AI 曝光度的重要性。
How to prompt Veo 3 for the best results★ 75
Replicate Blog359d agoTutorial本文為 Google 最新影片生成模型 Veo 3 的提示詞指南。內容深入解析如何透過精準的文字描述來控制鏡頭運動、燈光效果、材質細節與場景氛圍，並提供具體的提示詞結構與實用範例。讀者將能學會如何掌握 Veo 3 的語意理解特性，在 Replicate 平台上輕鬆創作出具備電影級質感、動態自然且視覺衝擊力極強的高品質短影片。
Observability added to AI Gateway alpha★ 75
Vercel Changelog360d agoReleaseVercel 宣布為其處於 Alpha 階段的 AI Gateway 服務新增「可觀測性（Observability）」功能。開發者現在可以直接在 Vercel 控制台中，追蹤所有透過 AI Gateway 發送的 LLM 請求、Token 消耗、API 延遲與預估成本。此更新大幅提升了生產環境中 AI 應用的透明度，有助於開發者進行效能調優、錯誤排查與預算控制。
Building secure AI agents★ 80
Vercel Changelog360d agoTutorial隨著 AI Agent 從單純對話走向自主執行任務，安全挑戰日益嚴峻。Vercel 釋出指南，探討如何透過安全沙盒（如 E2B）隔離程式碼執行、利用 IAM 限制 Agent 權限、防範提示詞注入，以及在關鍵步驟引入「人工確認（Human-in-the-Loop）」機制，幫助開發者在 Vercel 平台上構建兼具功能與安全性的 AI 應用。