本集 Latent Space 訪談邀請到加入 OpenAI 的理論物理學家 Alex Lupsasca,深入探討 GPT-5.x 如何在極度複雜的理論物理與量子重力領域中,協助推導出前所未有的新物理結果。這不僅展示了 AI 在符號運算與高度抽象思考上的躍進,也揭示了「直覺物理」(Vibe Physics)如何與嚴謹數學結合,預示著 AI 驅動科學發現(AI for Science)的新時代。
Google DeepMind 釋出名為「Google Antigravity」的新項目。雖然具體細節尚未完整揭露,但此命名強烈暗示其與物理學、重力模擬或量子重力研究相關。這延續了 DeepMind 過去利用 AI 攻克科學難題(如生物學的 AlphaFold、材料科學的 GNoME)的路線,有望為天體物理學、宇宙學或高能物理模擬帶來革命性的突破。
Vercel 釋出技術專文,詳細拆解如何利用 React Three Fiber (R3F) 與 Rapier 物理引擎,製作出如真實掛繩般擺動的 3D 互動識別證。文章涵蓋 3D 物理碰撞模擬、動態紋理貼圖(將用戶資料即時渲染至 3D 表面)以及效能優化細節,是前端開發者進階 3D 網頁視覺與互動設計的實用指南。