Introducing Google Antigravity 2.0
Google DeepMind Blog16d agoRelease本資訊基於 Google DeepMind 釋出的標題「Google Antigravity 2.0」進行推測。鑑於 DeepMind 長期深耕「AI 應用於科學（AI for Science）」領域，此項目極可能是繼 AlphaFold 與 GNoME 之後，針對複雜物理系統、量子重力或天文物理模擬的新一代 AI 基礎模型，旨在突破傳統物理計算的瓶頸。
🔬Doing Vibe Physics — Alex Lupsasca, OpenAI★ 85
Latent Space28d agoCommentary本集 Latent Space 訪談邀請到加入 OpenAI 的理論物理學家 Alex Lupsasca，深入探討 GPT-5.x 如何在極度複雜的理論物理與量子重力領域中，協助推導出前所未有的新物理結果。這不僅展示了 AI 在符號運算與高度抽象思考上的躍進，也揭示了「直覺物理」（Vibe Physics）如何與嚴謹數學結合，預示著 AI 驅動科學發現（AI for Science）的新時代。
Introducing Google Antigravity★ 75
Google DeepMind Blog196d agoReleaseGoogle DeepMind 釋出名為「Google Antigravity」的新項目。雖然具體細節尚未完整揭露，但此命名強烈暗示其與物理學、重力模擬或量子重力研究相關。這延續了 DeepMind 過去利用 AI 攻克科學難題（如生物學的 AlphaFold、材料科學的 GNoME）的路線，有望為天體物理學、宇宙學或高能物理模擬帶來革命性的突破。
Discovering new solutions to century-old problems in fluid dynamics★ 75
Google DeepMind Blog221d agoReleaseGoogle DeepMind 發表最新研究，展示如何利用 AI 技術尋找流體力學中的新解。該方法針對描述流體運動的百年難題（如 Navier-Stokes 方程與湍流現象），透過結合深度學習與物理模擬，成功加速尋找「確切相干態（ECS）」等關鍵結構。這項突破將有助於數學、物理與工程學界攻克長期未解的複雜流體控制與預測挑戰。
Building an interactive 3D event badge with React Three Fiber
Vercel Changelog776d agoTutorialVercel 釋出技術專文，詳細拆解如何利用 React Three Fiber (R3F) 與 Rapier 物理引擎，製作出如真實掛繩般擺動的 3D 互動識別證。文章涵蓋 3D 物理碰撞模擬、動態紋理貼圖（將用戶資料即時渲染至 3D 表面）以及效能優化細節，是前端開發者進階 3D 網頁視覺與互動設計的實用指南。