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Graph Classification with Transformers
Hugging Face Blog1145d agoTutorialHugging Face 介紹了如何利用 Transformer 架構進行圖形分類（Graph Classification）。文章以微軟開發的 Graphormer 模型為例，展示如何處理非歐幾里得空間的圖形數據，並將其應用於預測分子特性等實際場景。讀者將學習如何利用 Hugging Face transformers 庫載入圖形數據集、進行特徵編碼並訓練圖形 Transformer 模型。
Welcome PaddlePaddle to the Hugging Face Hub
Hugging Face Blog1232d agoReleaseHugging Face 官方宣佈與百度的開源深度學習平台 PaddlePaddle（飛槳）達成合作，正式將其引入 Hugging Face Hub 生態系。開發者現在可以直接在 Hub 上分享、探索和下載 PaddlePaddle 的模型。這項整合進一步擴大了 Hugging Face 的多框架支援版圖，為全球開發者提供更豐富的開源模型選擇，特別是在中文 NLP 和 OCR 等 PaddlePaddle 強勢的領域。
An Introduction to Deep Reinforcement Learning★ 75
Hugging Face Blog1490d agoTutorial本指南為 Hugging Face 深度強化學習課程的第一章。文章系統性地介紹了強化學習（RL）的核心架構，包含 Agent 與環境的互動循環、獎勵機制，並深入探討「探索與利用」（Exploration vs. Exploitation）的權衡。最後介紹如何結合深度學習形成 Deep RL，並引導讀者使用 Stable-Baselines3 等開源工具進行實作。