An Introduction to Deep Reinforcement Learning

Hugging Face 經典深度強化學習（Deep RL）入門指南，系統化解析 Agent 互動機制與核心演算法。

本指南為 Hugging Face 深度強化學習課程的第一章。文章系統性地介紹了強化學習（RL）的核心架構，包含 Agent 與環境的互動循環、獎勵機制，並深入探討「探索與利用」（Exploration vs. Exploitation）的權衡。最後介紹如何結合深度學習形成 Deep RL，並引導讀者使用 Stable-Baselines3 等開源工具進行實作。

摘要由 AI 整理,以原文為準。