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Hugging Face 宣布開源基於 Stable Diffusion 蒸餾的輕量化模型 SD-Small(約 5.11 億參數)與 SD-Tiny(約 3.23 億參數)的權重與完整訓練程式碼。透過知識蒸餾技術減少 UNet 的層數,這些模型在保留高圖像質量的同時,實現了 1.5 到 2 倍的推理加速。此舉不僅降低了消費級顯卡與行動裝置運行 AI 繪圖的門檻,也讓開發者能自行蒸餾客製化的 SD 模型。