Open-sourcing Knowledge Distillation Code and Weights of SD-Small and SD-Tiny

Hugging Face 開源 SD-Small 與 SD-Tiny 輕量化模型權重與知識蒸餾程式碼，大幅提升推理速度。

Hugging Face 宣布開源基於 Stable Diffusion 蒸餾的輕量化模型 SD-Small（約 5.11 億參數）與 SD-Tiny（約 3.23 億參數）的權重與完整訓練程式碼。透過知識蒸餾技術減少 UNet 的層數，這些模型在保留高圖像質量的同時，實現了 1.5 到 2 倍的推理加速。此舉不僅降低了消費級顯卡與行動裝置運行 AI 繪圖的門檻，也讓開發者能自行蒸餾客製化的 SD 模型。

摘要由 AI 整理,以原文為準。