Enhanced Preview experience
Vercel Changelog1263d agoReleaseVercel 宣布推出「增強版預覽體驗」，將預覽部署轉化為即時協作空間。團隊成員可以直接在預覽網頁上進行標註、留下評論、擷取螢幕畫面，並自動同步至 GitHub、Jira 或 Slack 等工具，免去繁瑣的截圖與跨平台溝通流程，大幅縮短開發回饋循環。
Model Cards★ 75
Hugging Face Blog1264d agoTutorialHugging Face 詳細介紹了「Model Cards（模型卡）」的概念與實作方法。作為模型倉庫的 README.md，Model Cards 不僅記錄了模型的預期用途、限制、訓練數據與評估結果，還透過 YAML 元數據實現結構化搜尋。這項工具旨在推動開源 AI 社群的透明度與可解釋性，是實踐負責任 AI（Responsible AI）不可或缺的基礎文檔。
Deployment Protection: Added security controls now available on all plans
Vercel Changelog1264d agoReleaseVercel 推出「Deployment Protection（部署保護）」安全控制功能，並全面開放給所有方案（包含免費版 Hobby）。此功能允許開發者為預覽部署（Preview Deployments）設定密碼保護或 Vercel 帳號驗證，防止未授權的外部人員存取測試中的網站與敏感資訊，大幅提升開發流程的安全性。
Vercel at AfroTech 2022: An immersive experience
Vercel Changelog1264d agoBusinessVercel 回顧了其在 AfroTech 2022 大會上的精彩表現。該活動旨在促進科技領域的多樣性與包容性，Vercel 在現場展示了其前端平台技術，並與黑人科技社群進行了深度的交流與互動。此文章總結了團隊在展會中的沉浸式體驗與收穫。
Building a powerful notification system for Vercel with Knock
Vercel Changelog1267d agoNew Tool隨著 Vercel 團隊協作功能擴展，通知系統的複雜度急劇上升。Vercel 選擇與通知基礎設施服務商 Knock 合作，免去自建後台的繁瑣過程。透過 Knock 的 API 與工作流引擎，Vercel 成功實現了包含應用程式內（In-app）、電子郵件等多管道的即時通知，並支援用戶自訂偏好，大幅提升開發效率與用戶體驗。
Introducing Edge Config: Globally distributed, instant configuration
Vercel Changelog1268d agoReleaseVercel 宣布推出 Edge Config 公開測試版，這是一項全球分佈的超低延遲配置儲存服務。它允許開發者在邊緣（Edge）以微秒級的速度讀取數據，非常適合用於功能開關（Feature Flags）、A/B 測試、重定向規則和 IP 封鎖等場景。更新後的配置能在數秒內同步至全球，且無需每次都查詢傳統資料庫。
Vercel Edge Functions are now generally available
Vercel Changelog1268d agoReleaseVercel 宣布其 Edge Functions 服務正式進入 GA（Generally Available）階段。這項服務基於輕量級的 V8 引擎，讓開發者能在全球邊緣節點運行程式碼，實現近乎零的冷啟動時間與極低延遲。本次 GA 標誌著該功能已具備生產環境所需的穩定性，並深度整合 Next.js 等前端框架，適合用於 A/B 測試、地理位置定位與動態內容生成。
A Complete Guide to Audio Datasets★ 70
Hugging Face Blog1269d agoTutorialHugging Face 發布音訊資料集處理指南，詳細解析如何利用 datasets 庫管理語音與音訊資料。內容涵蓋 Audio 特徵類型的自動解碼與重採樣、使用 Streaming 模式免下載即時處理超大型資料集，以及搭配 AutoFeatureExtractor 進行模型訓練前的預處理。這為語音識別（ASR）與音訊分類任務提供了標準化且高效的工作流。
Let's talk about biases in machine learning! Ethics and Society Newsletter #2
Hugging Face Blog1269d agoOpinionHugging Face 發表第二期倫理與社會電子報，聚焦於機器學習（ML）中的偏見問題。文章探討了偏見如何從數據收集、模型訓練到部署階段滲入 AI 系統，並強調了多樣性數據與透明評估的重要性。HF 呼籲社群共同參與，利用其平台工具來識別並減輕模型偏見，推動更公平、更具包容性的 AI 技術發展。
Using SvelteKit 1.0 on Vercel
Vercel Changelog1269d agoReleaseSvelte 官方框架 SvelteKit 迎來 1.0 穩定版。Vercel 作為主要支持者，提供專屬的 `@sveltejs/adapter-vercel` 轉接器，讓開發者能輕鬆部署並享受 Edge Functions、Serverless 運算及自動優化等功能，為 Svelte 應用提供極致的效能與開發體驗。
Announcing SvelteKit Auth: Bringing NextAuth.js to all frameworks
Vercel Changelog1269d agoReleaseVercel 宣布推出 SvelteKit Auth，這是將 NextAuth.js 轉型為跨框架身份驗證庫（Auth.js）的重要一步。開發者現在可以在 SvelteKit 專案中，輕鬆享有與 Next.js 相同等級的開箱即用安全驗證體驗，支援多種 OAuth 提供商。這標誌著 Vercel 致力於為所有前端框架提供一致且強大的開發工具生態。
Faster Training and Inference: Habana Gaudi®2 vs Nvidia A100 80GB
Hugging Face Blog1270d agoCommentaryHugging Face 發布 Habana Gaudi2 與 Nvidia A100 80GB 的基準測試對比。結果顯示，Gaudi2 在 BERT 和 T5 等主流模型的訓練速度上比 A100 快上近兩倍。透過 optimum-habana 庫，開發者只需修改極少程式碼即可無縫轉移，為 Nvidia 晶片短缺與高成本提供了強力的替代方案。
From idea to 100 million views: Building a viral application for your personal music festival
Vercel Changelog1271d agoCommentary熱門網頁應用 Instafest 能將用戶的 Spotify 聆聽紀錄轉化為音樂節海報，在社群媒體上爆紅並創造破億瀏覽。開發者 Anshay Saboo 分享了他如何利用 Next.js 與 Vercel 的 Serverless 架構，在沒有運維經驗的情況下成功應對暴增流量，並克服第三方 API 限制與圖片生成等技術挑戰，為獨立開發者提供了極佳的實戰啟示。
Illustrating Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)★ 85
Hugging Face Blog1275d agoTutorial本文為 Hugging Face 撰寫的經典科普指南，深入淺出地解析了「人類回饋強化學習 (RLHF)」的運作機制。RLHF 是讓大型語言模型（如 ChatGPT）符合人類意圖（對齊）的核心技術。文章將其拆解為三個主要階段：預訓練與監督微調（SFT）、訓練獎勵模型（Reward Model），以及透過 PPO 演算法進行強化學習微調，並探討了其挑戰與未來展望。
From GPT2 to Stable Diffusion: Hugging Face arrives to the Elixir community★ 70
Hugging Face Blog1275d agoReleaseElixir 官方與 Hugging Face 合作推出 Bumblebee 專案，將主流的深度學習模型引入 Elixir 生態系。 基於 Nx 與 Axon 框架，開發者無需依賴 Python，即可在 Elixir 中直接載入並運行 GPT-2、Stable Diffusion 等模型。 搭配 Livebook 的智慧儲存格（Smart Cells），開發者只需點擊幾下，就能在數秒內部署並測試各種 AI 應用。
Migrating a large, open-source React application to Next.js and Vercel★ 75
Vercel Changelog1275d agoTutorial本文探討將大型開源 React 單頁應用程式（SPA）遷移至 Next.js 與 Vercel 的架構演進與實作步驟。內容涵蓋從傳統 Client-Side Rendering (CSR) 轉向 Next.js 混合渲染的挑戰，包含路由重構、環境變數轉移、處理瀏覽器端全域變數，以及如何利用 Vercel 的預覽部署與邊緣網路實現無縫過渡。
AWS and Vercel: Accelerating innovation with serverless computing
Vercel Changelog1277d agoBusinessVercel 官方探討與 AWS 的緊密合作。透過將 Vercel 的極致開發者體驗與 AWS 強大的無伺服器（Serverless）基礎設施（如 AWS Lambda）相結合，雙方致力於簡化雲端部署流程。這讓開發者無需處理複雜的後端架構配置，即可實現全球規模的高效能應用程式部署。
Deep Learning with Proteins★ 75
Hugging Face Blog1282d agoTutorial本文為 Hugging Face 針對生物資訊與深度學習結合的入門指南。文章介紹了蛋白質語言模型（pLM）的基本概念，將氨基酸序列視為文本，並展示如何利用 Meta 的 ESM-2 模型進行微調。讀者可以學習如何使用 Hugging Face transformers 庫來預測蛋白質的定位與功能，為 AI 驅動的藥物研發與生物科技奠定基礎。
Probabilistic Time Series Forecasting with 🤗 Transformers
Hugging Face Blog1283d agoTutorialHugging Face 介紹了其首個專用於時間序列預測的 Transformer 模型。此模型採用 Encoder-Decoder 架構，並與熱門的時間序列庫 GluonTS 整合，能預測未來的機率分佈（而非單一數值），從而提供不確定性估計。文章詳細說明了如何利用時間特徵、滯後特徵（Lags）進行資料預處理，並透過實際程式碼展示了從資料準備、模型訓練到預測視覺化的完整流程。
Using Stable Diffusion with Core ML on Apple Silicon★ 75
Hugging Face Blog1283d agoReleaseApple 與 Hugging Face 合作推出 Core ML 版的 Stable Diffusion，讓 Mac、iPad 和 iPhone 能直接利用 Apple 類神經引擎（ANE）進行硬體加速。開發者可以使用 Hugging Face 的 diffusers 庫與 Apple 的轉換工具，將 PyTorch 模型轉換為 .mlpackage 格式。此舉大幅降低了在 Apple 裝置上部署生成式 AI 模型的門檻，並顯著提升了圖像生成速度與能源效率。
How Scale AI unifies design and performance with Next.js and Vercel
Vercel Changelog1283d agoBusinessAI 數據平台巨頭 Scale AI 分享其如何利用 Next.js 與 Vercel 解決設計與效能之間的拉鋸。透過 Next.js 的混合渲染與 Vercel 的全球邊緣網路，Scale AI 不僅能呈現複雜的 3D 視覺與動畫，還能確保極快的載入速度。這套現代前端工作流成功打破了設計師與開發者之間的藩籬，大幅提升產品迭代效率。
How Vercel helped justInCase Technologies cut their build time in half
Vercel Changelog1283d agoBusiness本案例研究介紹了日本保險科技公司 justInCase Technologies 如何利用 Vercel 改善其開發工作流程。透過導入 Vercel 的前端雲端平台與優化機制，該公司成功將原本冗長的專案建置時間（Build Time）減少了 50%。這不僅顯著提升了開發團隊的部署效率，也加速了產品迭代與新功能的交付速度。
With Next.js, Vercel, and Sanity, Loom empowers every team to iterate
Vercel Changelog1283d agoOpinion知名影片溝通工具 Loom 分享了其網站架構的轉型案例。透過結合 Next.js 的高效能前端、Vercel 的即時部署與預覽功能，以及 Sanity 的無頭 CMS，Loom 成功打破了技術與行銷團隊之間的壁壘，讓非技術人員也能自主且快速地更新內容，大幅提升企業迭代效率。
DatoCMS builds 60% faster with a streamlined workflow
Vercel Changelog1283d agoRelease無頭內容管理系統 DatoCMS 分享了如何優化在 Vercel 上的建置流程。藉由減少不必要的 API 呼叫、優化快取機制以及調整 Webhook 觸發邏輯，成功讓專案建置速度大幅提升 60%。這項改進為使用 Next.js 與 Vercel 的開發團隊帶來了更即時的內容預覽與部署體驗。
VQ-Diffusion
Hugging Face Blog1284d agoReleaseHugging Face 介紹了微軟開發的 VQ-Diffusion 模型，這是一種基於離散空間的文本到圖像生成技術。與傳統在連續空間運作的擴散模型不同，它結合了 VQ-VAE 的離散 Token 表示法與擴散模型，有效解決了自迴歸模型的誤差累積問題。開發者與研究人員可以透過 Hugging Face 的 `diffusers` 套件輕鬆調用此模型進行高效的影像生成。
Diffusion Models Live Event
Hugging Face Blog1289d agoTutorial本文介紹 Hugging Face 於 2022 年 11 月舉辦的「Diffusion Models Live Event」直播活動。該活動旨在向開發者與研究人員推廣擴散模型技術，並介紹當時新推出的 diffusers 函式庫。活動內容涵蓋從零開始訓練擴散模型、圖像生成原理及社群實作分享，是開源 AI 圖像生成發展史上的重要里程碑。
Edge Config: Ultra-low latency data at the edge
Vercel Changelog1290d agoReleaseVercel 發表全新的「Edge Config」服務，旨在為邊緣節點提供超低延遲的數據讀取。此服務允許開發者將配置數據（如功能開關、重定向規則等）儲存在邊緣，讀取時間通常僅需數毫秒。透過 Edge Config，開發者無需在每次請求時查詢傳統資料庫，大幅提升了邊緣函數的執行效能。
Director of Machine Learning Insights [Part 4]
Hugging Face Blog1291d agoOpinion本篇為 Hugging Face 探討機器學習團隊管理的系列文章第四部分。內容聚焦於 ML 總監在實際營運中面臨的三大核心挑戰：如何將技術指標轉化為業務 ROI、如何在高昂的 GPU 成本下進行預算與推論優化，以及在建構 MLOps 工具鏈時，如何權衡「自主研發（Build）」與「採購現成服務（Buy）」。這為正在規模化 ML 團隊的管理者提供了極具價值的實務指南。
Train and deploy a DreamBooth model on Replicate
Replicate Blog1293d agoNew ToolReplicate 宣布推出 DreamBooth API，大幅簡化了個人化圖像生成模型的訓練流程。開發者只需提供少數幾張特定主體的照片，並透過單次 API 呼叫，就能在雲端自動完成微調。訓練完成的模型會直接託管於 Replicate，並立即提供 API 端點供後續的圖像生成預測使用。
An overview of inference solutions on Hugging Face★ 75
Hugging Face Blog1293d agoTutorial本文為 Hugging Face 官方發布的推理（Inference）解決方案指南，系統性介紹了四大核心方案：免費且即開即用的 Serverless Inference API、適合生產環境且安全可控的 Inference Endpoints、用於展示與應用的 Spaces，以及與 AWS/Azure 合作的雲端整合方案。旨在幫助開發者根據預算、延遲與隱私需求，選擇最適合的開源模型部署路徑。