How to run Mistral 7B with an API
Replicate Blog973d agoTutorialMistral 7B 是由 Mistral AI 推出的高效能開源大型語言模型，在多項基準測試中超越了 Llama 2 13B。 本文詳細說明 Mistral 7B 的核心技術優勢（如分組查詢注意力與滑動窗口注意力），並展示如何利用 Replicate 平台。 開發者只需簡單的 API 呼叫（如 Python 或 Node.js），即可快速將此模型整合至自己的應用程式中。
Introducing Spend Management★ 75
Vercel Changelog974d agoReleaseVercel 宣布推出「支出管理（Spend Management）」功能，解決開發者最擔心的意外高額帳單問題。新功能包含即時使用量警報、SMS 簡訊通知，並允許用戶設定預算上限。一旦達到設定額度，系統可自動暫停專案，為 Serverless 開發者提供更完善的財務安全防護。
Make smooth AI generated videos with AnimateDiff and an interpolator
Replicate Blog975d agoTutorialReplicate 介紹了如何將熱門的 AI 動畫生成工具 AnimateDiff 與 ST-MFNet 幀插值（frame interpolation）技術結合。透過這種方法，使用者可以解決 AI 生成影片常見的抖動與卡頓問題，從文字提示詞直接產出高幀率、流暢且具備真實感的影片，大幅提升 AI 影片的視覺品質。
Accelerating over 130,000 Hugging Face models with ONNX Runtime★ 75
Hugging Face Blog975d agoNew ToolHugging Face 宣布與微軟 ONNX Runtime 深度整合，Hub 上超過 13 萬個模型現在能輕鬆轉換並加速。開發者只需透過 Hugging Face Optimum 庫，即可在 CPU 和 GPU 上實現顯著的推理延遲降低與吞吐量提升。此舉大幅降低了開源模型在生產環境中的部署門檻與硬體成本。
Chat Templates: An End to the Silent Performance Killer★ 85
Hugging Face Blog976d agoRelease在開發 LLM 對話應用時，不同模型（如 LLaMA、Vicuna）要求不同的特殊標記與格式。過去手動拼接字串極易出錯，微小的空格或換行差異都會嚴重影響模型輸出品質。Hugging Face 推出「Chat Templates」功能，將格式化邏輯以 Jinja 模板儲存於 tokenizer 設定中，開發者只需調用 `apply_chat_template()` 即可自動套用正確格式，徹底解決此痛點。
🧨 Accelerating Stable Diffusion XL Inference with JAX on Cloud TPU v5e★ 70
Hugging Face Blog976d agoTutorialHugging Face 發表技術指南，展示如何結合 JAX 框架與 Google 最新 Cloud TPU v5e 晶片來加速 SDXL 推理。透過 JAX 的即時編譯（JIT）與 Diffusers 庫的 Flax 支援，開發者能以極高性價比進行大規模圖像生成。文中提供實作步驟與效能基準測試，為尋求 GPU 替代方案的團隊提供高效能選擇。
Command Menu now available in Deployments
Vercel Changelog977d agoReleaseVercel 於其平台部署頁面（Deployments）正式推出 Command Menu 功能。開發者現在可以使用快捷鍵（如 Cmd+K）快速喚出命令面板，直接進行日誌查看、重新部署、跳轉至專案設定等操作。此更新旨在減少滑鼠點擊，為開發者提供更流暢、鍵盤優先的導覽與管理體驗。
Understanding the SameSite cookie attribute
Vercel Changelog977d agoTutorialVercel 專文探討 SameSite Cookie 屬性的運作機制。文章詳細比較了 Strict、Lax 與 None 三種設定的差異，並說明它們如何影響跨來源請求與使用者體驗。對於在 Vercel 等平台部署現代 Web 應用的開發者而言，正確設定 SameSite 是兼顧安全防護（如防範 CSRF）與第三方整合（如單一登入 SSO）的關鍵。
Deploying the AI Comic Factory using the Inference API
Hugging Face Blog977d agoTutorialHugging Face 官方發布指南，教導開發者如何部署熱門的開源專案「AI Comic Factory」。由於公共版本常因高流量需要排隊，使用者可以透過 Hugging Face Inference API 或專屬的 Inference Endpoints，配置自己的 LLM 與 SDXL 圖像生成服務，低成本打造專屬且流暢的 AI 漫畫創作平台。
Understanding CSRF attacks
Vercel Changelog980d agoTutorial跨站請求偽造（CSRF）是常見的 Web 安全漏洞，攻擊者利用使用者的登入狀態發送惡意請求。本文解析 CSRF 的運作機制，並探討如何透過 SameSite Cookie 屬性、CSRF Token 以及現代框架（如 Next.js Server Actions）的內建防護機制來確保應用程式安全。
Finetune Stable Diffusion Models with DDPO via TRL★ 75
Hugging Face Blog980d agoReleaseHugging Face 宣布在其 TRL（Transformer Reinforcement Learning）庫中支援 DDPO（去噪擴散策略優化）演算法。這項更新允許開發者與研究人員使用強化學習（RL）來微調 Stable Diffusion 等擴散模型。透過自訂的獎勵函數（如美學評分或提示詞對齊度），DDPO 能有效引導模型生成更符合特定目標的圖像，解決了傳統監督式微調難以優化複雜指標的痛點。
Ethics and Society Newsletter #5: Hugging Face Goes To Washington and Other Summer 2023 Musings
Hugging Face Blog980d agoCommentaryHugging Face 發布 2023 夏季倫理與社會簡報，重點介紹其團隊前往華盛頓特區向美國國會倡導開源 AI 與開放科學價值的經歷。簡報同時涵蓋了 AI 問責制、歐盟 AI 法案的政策回應，以及在模型卡片（Model Cards）、資料集透明度與環境影響評估等技術倫理工具上的最新研究進展。
Non-engineers guide: Train a LLaMA 2 chatbot
Hugging Face Blog981d agoTutorial本指南專為非工程師設計，介紹如何使用 Hugging Face AutoTrain 無程式碼平台微調 Meta 的 LLaMA 2 模型。讀者只需準備好對話資料集並上傳，即可在雲端自動完成訓練，並能一鍵部署至 Hugging Face Spaces 進行測試。這極大地降低了客製化 AI 的門檻，適合創作者與中小企業快速上手。
Optimizing web fonts
Vercel Changelog983d agoTutorial網頁字型常因載入延遲導致「無樣式文字閃爍（FOUT）」或「隱形文字閃爍（FOIT）」，並引發 CLS 影響 SEO。Vercel 詳細解析了其內建的字型優化機制，包含自動下載 Google Fonts 至本地託管、自動計算並產生 fallback 字型的 CSS 屬性（如 size-adjust），讓開發者無需手動調整即可獲得極佳的 Core Web Vitals 分數。
First Input Delay (FID) vs. Interaction to Next Paint (INP)
Vercel Changelog983d agoTutorialGoogle 宣布將於 2024 年 3 月正式以 INP 取代 FID 作為核心網頁指標。FID 僅測量首次互動的輸入延遲，而 INP 則涵蓋使用者在頁面上所有互動的完整反應時間（包含處理與渲染繪製）。這項轉變要求開發者更全面地優化 JavaScript 執行效率，Vercel 也提供相應的監測工具協助開發者平滑過渡。
Llama 2 on Amazon SageMaker a Benchmark
Hugging Face Blog983d agoTutorialHugging Face 針對 Llama 2 (7B、13B、70B) 在 Amazon SageMaker 上的部署進行了全面的效能基準測試。測試涵蓋了多種 AWS g5 與 p4 實例，評估指標包括首字延遲 (TTFT)、吞吐量 (tokens/sec) 與成本。這份指南能幫助開發者在部署開源大模型時，在效能與雲端預算之間取得最佳平衡。
Inference for PROs★ 70
Hugging Face Blog987d agoReleaseHugging Face 宣布為每月 9 美元的 PRO 訂閱用戶升級 Serverless 推理 API 服務。PRO 用戶將享有更高的速率限制、更低的延遲，並能直接調用 Llama 2、Falcon 與 StarCoder 等熱門大型開源模型。這項升級讓開發者在部署專屬端點前，能以極低成本進行高效的原型開發與測試。
Why Vercel and Next.js are the perfect fit for this global fashion media group
Vercel Changelog988d agoBusiness本案例研究探討了一家全球時尚媒體集團選擇 Vercel 和 Next.js 的背後原因。透過 Next.js 的混合渲染能力（如 ISR）與 Vercel 的全球邊緣網路，該集團成功優化了高流量網站的載入速度（Core Web Vitals），並大幅提升了開發團隊的部署效率與跨部門協作體驗，為全球讀者提供流暢且高品質的時尚內容。
How Whop improved their Real Experience Score by 200% with the Next.js App Router
Vercel Changelog988d agoBusiness數位商品市集 Whop 分享了其技術遷移案例。透過採用 Next.js App Router，利用 React Server Components、串流（Streaming）與優化的資料獲取機制，成功解決了舊架構的效能瓶頸，將 Vercel 的「真實體驗分數（RxS）」顯著提升 200%，大幅優化了使用者體驗與 SEO。
Rocket Money x Hugging Face: Scaling Volatile ML Models in Production
Hugging Face Blog990d agoBusiness個人理財應用 Rocket Money 面臨交易分類模型流量劇烈波動的挑戰。透過導入 Hugging Face Inference Endpoints，他們實現了自動彈性伸縮（Auto-scaling），不僅大幅降低基礎設施成本，還簡化了部署流程，讓數據科學團隊無需依賴繁重的 DevOps 即可快速將模型推向生產環境，同時保持極低的延遲。
Object Detection Leaderboard
Hugging Face Blog991d agoNew ToolHugging Face 宣布推出「物件偵測排行榜」（Object Detection Leaderboard），旨在為電腦視覺社群提供一個公開、透明的平台，用以評估和比較各種物件偵測模型。該排行榜主要基於 COCO 數據集進行評估，涵蓋了從傳統的 CNN 架構（如 YOLO）到新興的 Transformer 架構（如 DETR）等多種模型。用戶可以直接提交託管在 Hugging Face Hub 上的模型進行評測，比較其精準度（mAP）與參數量等關鍵指標。
Introduction to 3D Gaussian Splatting★ 85
Hugging Face Blog991d agoTutorialHugging Face 釋出 3D Gaussian Splatting (3DGS) 的技術入門指南。3DGS 是 3D 重建領域的革命性技術，透過將稀疏點雲轉化為數百萬個 3D 高斯橢圓體，實現了超越 NeRF 的即時渲染速度（100+ FPS）與極短的訓練時間。本文詳細解析其運作原理，並介紹如何在 Hugging Face 平台上整合與展示 3DGS 成果。
Optimizing your LLM in production★ 85
Hugging Face Blog994d agoTutorial本指南深入探討如何在實際生產環境中優化大語言模型（LLM）的部署。內容涵蓋降低顯示記憶體（vRAM）佔用的關鍵技術，如 KV 快取、4-bit/8-bit 量化（GPTQ、AWQ）與 FlashAttention；並介紹提升推論吞吐量的進階方法，包括連續批次處理（Continuous Batching）、投機解碼（Speculative Decoding）以及多 GPU 分散式推論。這是一份針對開發者將開源模型落地的必讀實戰手冊。
Introducing Würstchen: Fast Diffusion for Image Generation★ 75
Hugging Face Blog996d agoReleaseHugging Face 介紹了新型圖像生成模型 Würstchen，其核心在於創新的三階段架構，能將潛在空間壓縮高達 42 倍。這使得它在生成速度和訓練成本上遠優於傳統的 Stable Diffusion，同時保持優異的視覺品質。目前該模型已整合至 Diffusers 函式庫中，適合硬體資源有限的開發者與研究人員。
Fine-tuning Llama 2 70B using PyTorch FSDP★ 72
Hugging Face Blog996d agoTutorial微調 Llama 2 70B 等超大型模型時，開發者常因多進程重複載入模型而面臨 CPU 記憶體崩潰（OOM）的困境。本文介紹如何結合 PyTorch FSDP（完全分片數據並行）與 Hugging Face Accelerate 的延遲初始化與分片載入技術，在有限的硬體資源下實現記憶體高效的微調流程，大幅降低大模型訓練的門檻。
Vercel achieves ISO 27001:2013 certification to further strengthen commitment to security
Vercel Changelog997d agoBusinessVercel 宣布正式獲得 ISO 27001:2013 資訊安全管理系統（ISMS）認證。這項認證肯定了 Vercel 在保護客戶數據、風險管理及資安防護上的嚴格標準。對於需要高度合規性的企業級客戶而言，這將大幅簡化採購與資安審查流程，展現 Vercel 佈局企業市場的決心。
How to create an optimal developer workflow
Vercel Changelog997d agoOpinionVercel 探討了現代前端開發的核心痛點，並提出打造最佳開發者工作流（Developer Workflow）的關鍵要素。文章強調縮短反饋循環的重要性，並透過 Vercel 的「預覽部署（Preview Deployments）」與「工具列（Vercel Toolbar）」實現即時協作。此外，結合自動化 CI/CD、環境變數管理與生產環境一致性，能顯著提升團隊的開發效率與產品品質。
Overview of natively supported quantization schemes in 🤗 Transformers★ 75
Hugging Face Blog997d agoTutorial本文介紹 Hugging Face Transformers 庫中原生整合的量化方案。主要涵蓋 bitsandbytes（包含 8-bit 與用於 QLoRA 的 4-bit 量化）以及 GPTQ 技術。文章詳細解析了各量化方案的運作原理、記憶體節省幅度、推論速度表現，並提供對應的程式碼範例，幫助開發者在有限的硬體資源下部署與微調大型語言模型。
How the at-home workout sensation, Hydrow, cut authoring times from weeks to minutes
Vercel Changelog998d agoBusiness知名居家划船機品牌 Hydrow 面對過去繁瑣的內容更新流程，透過導入 Vercel 與現代化網頁架構進行數位轉型。此舉成功消除了開發團隊與行銷團隊之間的協作瓶頸，讓原本需要耗時數週的網站內容編輯與上架流程，大幅縮短至數分鐘內完成，顯著提升了營運效率與市場反應速度。
SafeCoder vs. Closed-source Code Assistants★ 70
Hugging Face Blog998d agoReleaseHugging Face 推出針對企業設計的 SafeCoder 程式碼助手，旨在解決使用 GitHub Copilot 等閉源工具時的隱私與智慧財產權疑慮。SafeCoder 基於開源的 StarCoder 模型，支援在企業內部的 VPC 或地端環境部署，並允許企業使用私有程式碼進行微調。這項方案不僅確保程式碼不外流，還能提供高度客製化的開發輔助體驗。