Accelerating partner success: Vercel’s new Partner Program benefits
Vercel Changelog566d agoBusinessVercel 宣布更新其合作夥伴計畫（Partner Program），旨在為代理商、系統整合商及技術合作夥伴提供更強大的支持。本次更新重點在於加速合作夥伴的成功，提供包括更豐富的技術培訓、共同行銷機會以及專屬的技術支援。這將有助於合作夥伴更高效地為客戶構建現代化 Web 應用，並藉由 Vercel 的生態系統拓展業務藍圖。
NVIDIA L40S GPUs are here
Replicate Blog567d agoNew ToolAI 部署平台 Replicate 正式推出 NVIDIA L40S GPU 算力選項。與傳統的 A100 或 A10G 相比，L40S 在圖像生成（如 Stable Diffusion）和中小型語言模型推理上，提供了更優異的性能與更低的運算成本，是開發者優化 AI 部署成本的新選擇。
Life of a Vercel request: What happens when a user presses enter★ 75
Vercel Changelog568d agoTutorial本文深入探討 Vercel 的請求生命週期。當使用者按下 Enter，請求首先透過 Anycast DNS 路由至最近的邊緣節點（PoP）進行安全驗證與路由決策。接著，根據規則，請求可能直接命中邊緣快取，或觸發運行於 V8 的 Edge Functions，亦或喚醒 AWS Lambda 上的 Serverless Functions。最後，結合 ISR 靜態再生與串流技術，將最快的響應回傳給使用者。這是一篇前端與維運工程師必讀的底層架構解析。
Share your open ML datasets on Hugging Face Hub!
Hugging Face Blog570d agoReleaseHugging Face 官方發文鼓勵機器學習研究人員將其開源數據集託管至 Hugging Face Hub。透過 Hub 提供的強大工具（如數據集瀏覽器、版本控制與 metadata 標記），研究人員能更輕鬆地推廣其研究成果。此舉旨在降低數據集獲取門檻，進一步推動全球開源 AI 社群的協作與創新。
Vercel named a Visionary in 2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud Application Platforms
Vercel Changelog573d agoBusinessVercel 宣布在 2024 年 Gartner® 雲端應用程式平台魔力象限中被評為「有遠見者」（Visionary）。這項認可肯定了 Vercel 在提升開發者體驗（DX）、推動無伺服器與邊緣運算技術上的創新。對於前端開發者與企業而言，這證明了 Vercel 已從單純的託管平台成長為具備企業級實力的雲端應用程式架構。
Track build metrics and resource consumption with Observability
Vercel Changelog574d agoReleaseVercel 宣布在其觀測（Observability）工具中新增構建指標與資源消耗追蹤功能。開發者現在可以即時監控每次構建的 CPU、記憶體使用量以及構建時間等關鍵數據。這項更新有助於團隊找出構建瓶頸、優化部署流程，並更精準地管理 Vercel 平台上的資源使用成本。
MotorTrend: Shifting into overdrive with Vercel
Vercel Changelog574d agoBusiness知名汽車媒體 MotorTrend 宣布將其網站架構遷移至 Vercel。透過採用 Next.js 與 Vercel 的前端雲端平台，MotorTrend 成功優化了核心網頁指標（Core Web Vitals），顯著提升網頁載入速度與 SEO 表現。此舉不僅改善了讀者的閱讀體驗，更讓開發團隊的部署時間大幅縮短，實現更高效的產品迭代。
Hugging Face + PyCharm★ 75
Hugging Face Blog577d agoNew ToolJetBrains PyCharm 與 Hugging Face 展開合作，在最新版本中提供原生整合。開發者現在無需離開編輯器，即可直接瀏覽 Hugging Face Hub 上的數十萬個開源模型與資料集。此整合還支援程式碼自動補全、模型卡片預覽以及快速生成載入程式碼，大幅提升 AI 與機器學習的開發效率。
Argilla 2.4: Easily Build Fine-Tuning and Evaluation Datasets on the Hub — No Code Required★ 75
Hugging Face Blog578d agoRelease開源數據標註平台 Argilla 發布 2.4 版本，主打與 Hugging Face Hub 的深度無程式碼整合。用戶現在可以直接在 Hugging Face Spaces 上部署 Argilla，並透過直觀的 UI 介面進行數據導入、協作標註與導出。這大幅降低了為大語言模型（LLM）準備指令微調（SFT）和偏好對齊（DPO）數據集的門檻，讓非技術背景的領域專家也能輕鬆參與數據策劃。
Break the news, not the site: Leading news organizations upgrade their infrastructure ahead of the election
Vercel Changelog581d agoBusiness隨著 2024 年美國大選臨近，頂尖新聞機構正積極升級其網路基礎設施。Vercel 分享了主流媒體如何利用其邊緣網路（Edge Network）與 Next.js 的 ISR 技術，在面對大選開票夜的極端流量暴增時，依然能提供即時、穩定的開票數據與新聞報導，確保網站不會因過載而癱瘓，實現高可用性的現代 Web 架構。
View advanced function metrics with Observability
Vercel Changelog582d agoReleaseVercel 宣布在其 Observability（可觀測性）功能中推出「進階函數指標（Advanced Function Metrics）」。開發者現在可以直接在 Vercel 控制台中，針對 Serverless Functions 進行更細緻的效能監控，包含即時的延遲分佈（如 p99 延遲）、錯誤率分析以及冷啟動影響。這項更新旨在幫助開發團隊更快速地定位效能瓶頸，優化無伺服器應用的執行效率。
A deep dive into Vercel’s build infrastructure
Vercel Changelog582d agoReleaseVercel 發表了其下一代建置基礎架構「Hive」的技術細節。Hive 解決了每日數百萬次建置面臨的隔離性、速度與資源利用率挑戰。透過採用基於 Firecracker 的微型虛擬機器（microVMs）技術，Hive 實現了毫秒級的啟動速度與強大的安全隔離，並結合智慧調度演算法，顯著優化了快取命中率與建置效率，為現代 Web 與 AI 應用提供更穩健的部署支援。
Universal Assisted Generation: Faster Decoding with Any Assistant Model★ 85
Hugging Face Blog584d agoReleaseHugging Face 發表「通用輔助生成 (UAG)」技術，解決了傳統投機解碼（Speculative Decoding）必須要求大小模型使用相同 Tokenizer 的限制。UAG 透過跨 Tokenizer 的對齊機制，讓開發者能自由搭配任意輕量模型（如 Gemma-2B）來加速大型目標模型（如 Llama-3-70B）。此技術已整合至 Hugging Face 的 Transformers 庫中，能顯著降低推論延遲並節省運算成本。
Expert Support case study: Bolstering a RAG app with LLM-as-a-Judge★ 75
Hugging Face Blog585d agoTutorial非營利組織 Digital Green 為了向農民提供精確的農業建議，開發了基於 RAG 的問答系統。透過 Hugging Face 專家支援服務，他們導入了「LLM-as-a-Judge」自動化評估框架。此方案不僅能有效衡量回答的真實性與相關性，還透過開源模型替代昂貴的專有模型，在維持高評估準確度的同時大幅降低了營運成本。
Recap: Next.js Conf 2024★ 85
Vercel Changelog587d agoReleaseNext.js Conf 2024 圓滿落幕，本次大會的核心焦點為 Next.js 15 的正式發布（GA）。新版本全面支援 React 19，並將 Turbopack 開發模式調整為穩定版，大幅提升編譯速度。此外，Next.js 15 調整了預設快取行為（改為預設不快取），並推出全新 <Form> 元件與更安全的 Server Actions。Vercel 亦展示了 AI 輔助開發工具 v0 的最新進展，進一步簡化全端應用的開發流程。
A Deepdive into Aya Expanse: Advancing the Frontier of Multilinguality★ 75
Hugging Face Blog589d agoReleaseCohere For AI 發表全新開源多語言模型家族 Aya Expanse（包含 8B 與 32B 參數版本），支援 23 種語言。該模型透過創新的資料套利、合成資料生成與多語言偏好對齊技術，在多項基準測試中擊敗了 Llama 3.1、Gemma 2 等同級甚至更大規模的模型，為全球多語言 AI 研究樹立了新標竿。
What's new in Svelte 5★ 80
Vercel Changelog589d agoReleaseSvelte 5 迎來重大變革，核心引入基於 Signal 的「Runes」反應式系統（如 $state、$derived），取代以往的 let 與 $ 語法。此外，全新「Snippets」機制取代了傳統的 Slots，簡化了組件間的 UI 傳遞，並將事件監聽改為標準的 onclick 屬性。這些更新不僅提升了效能，也讓 TypeScript 支援更加完善。
Maximizing outputs with v0: From UI generation to code creation★ 82
Vercel Changelog589d agoNew ToolVercel 發表專文介紹其 AI 輔助工具 v0 的最新演進。v0 已不僅能生成美觀的 React、Tailwind CSS 與 shadcn/ui 元件，更能進一步撰寫複雜的業務邏輯、狀態管理與 API 串接程式碼。開發者與設計師可透過對話介面持續迭代、即時預覽，並利用 CLI 工具一鍵將程式碼無縫整合至本地專案，大幅縮短從設計概念到生產環境的開發週期。
CinePile 2.0 - making stronger datasets with adversarial refinement★ 75
Hugging Face Blog590d agoReleaseCinePile 2.0 是一個專為長影片理解設計的問答資料集更新版本。本次更新引入了「對抗性精煉（Adversarial Refinement）」技術，旨在解決 LLM 生成干擾項過於簡單或存在偏誤的問題。透過篩選掉不需看影片就能回答的漏洞題目，CinePile 2.0 能更精準地評估多模態模型對複雜視覺與敘事邏輯的真實理解能力。
Introducing HUGS - Scale your AI with Open Models★ 85
Hugging Face Blog590d agoReleaseHugging Face 推出全新微服務 HUGS（Hugging Face Microservices），旨在簡化開源 AI 模型的部署流程。HUGS 提供經過高度優化且開箱即用的 Docker 容器，支援 Llama、Mistral 等熱門模型，並針對 NVIDIA、AMD 及 AWS 等硬體進行效能優化。開發者可以透過與 OpenAI 相容的 API 快速整合，在私有雲或主流雲端平台上輕鬆擴展 AI 應用。
Introducing SynthID Text★ 85
Hugging Face Blog590d agoReleaseGoogle 與 Hugging Face 宣布將 SynthID Text 技術整合至 Transformers 庫中。這項技術能在不影響文本生成品質的前提下，於 LLM 輸出的機率分佈中嵌入隱形浮水印。開發者現在可以輕鬆在自己的模型中啟用此功能，以識別和追蹤 AI 生成的文本，應對虛假訊息與版權爭議。
BNP Paribas Open: Serving up scores and experiences in real time with Work & Co and Vercel
Vercel Changelog590d agoBusinessBNP Paribas Open（巴黎銀行公開賽）為應對賽事期間龐大的即時流量，與數位機構 Work & Co 合作，將其數位平台遷移至 Vercel。透過 Next.js 與 Vercel 的邊緣基礎設施，成功實現毫秒級的即時比分更新與極致的網頁效能，為全球數百萬網球愛好者提供不間斷的流暢體驗。
Upstash joins the Vercel Marketplace
Vercel Changelog590d agoNew ToolUpstash 正式上架 Vercel Marketplace，讓開發者能直接在 Vercel 平台中啟用並管理 Serverless Redis、Kafka 和 QStash 服務。此整合支援免設定（Zero-config）自動帶入環境變數，並將費用合併至 Vercel 帳單。這對於需要快取、速率限制（Rate Limiting）或異步任務處理的 Vercel 與 Next.js 開發者來說是一大便利。
How Vercel adopted microfrontends★ 75
Vercel Changelog590d agoOpinionVercel 分享了其官方儀表板（Dashboard）轉向微前端（Microfrontends）架構的實踐經驗。面對龐大系統與多團隊協作的挑戰，Vercel 利用 Next.js Multi-zones、Edge 路由重寫（Rewrites）以及共享設計系統，實現了獨立部署與快速建置，同時維持了無縫的用戶體驗。這為大型前端專案的架構拆分提供了極具價值的參考。
Diffusers welcomes Stable Diffusion 3.5 Large★ 85
Hugging Face Blog591d agoReleaseHugging Face 的 Diffusers 程式庫已正式支援 Stability AI 最新推出的 Stable Diffusion 3.5 Large 模型。此模型擁有 80 億參數，在提示詞遵循度、圖像品質及多樣性上皆有顯著提升。開發者現在可以透過簡單的程式碼載入模型，並利用 CPU Offloading、bfloat16 及量化技術，在消費級 GPU 上順暢運行。
Hugging Face Teams Up with Protect AI: Enhancing Model Security for the ML Community★ 75
Hugging Face Blog591d agoBusinessHugging Face 宣布與 AI 安全領導廠商 Protect AI 展開合作，旨在提升開源機器學習（ML）社群的模型安全性。雙方將共同應對日益嚴重的開源模型安全威脅，如惡意代碼注入與反序列化漏洞。透過整合先進的安全掃描技術，此合作將幫助開發者在 Hugging Face Hub 上更安全地分享與下載模型，降低供應鏈安全風險。
Deploying Speech-to-Speech on Hugging Face★ 75
Hugging Face Blog591d agoTutorialHugging Face 發布技術教學，介紹如何在 Inference Endpoints 上部署語音對語音（Speech-to-Speech, S2S）模型。透過自訂 EndpointHandler 與串流（Streaming）技術，開發者可以實現低延遲的即時語音互動。本文以開源的 Mini-Omni 模型為例，展示了從環境設定、撰寫自訂推論邏輯到部署至 GPU 節點的完整流程。
Releasing Outlines-core 0.1.0: structured generation in Rust and Python★ 75
Hugging Face Blog591d agoReleaseOutlines 團隊與 Hugging Face 合作發布了 outlines-core 0.1.0，將結構化生成的核心邏輯（如 FSM 與 Token 遮罩）用 Rust 重寫。這項更新不僅大幅降低了引導生成時的 CPU 開銷與延遲，也讓 Rust 開發者能直接在 Rust 生態系中實現精準的 JSON 或正規表示式輸出控制，同時保持對 Python 的完美支援。
Transformers.js v3: WebGPU Support, New Models & Tasks, and More…★ 85
Hugging Face Blog591d agoReleaseHugging Face 正式發布 Transformers.js v3，最大亮點為引進 WebGPU 支援，使瀏覽器端模型推論速度較以往的 CPU/WASM 提升達 100 倍。此版本也將 npm 套件重新命名為 @huggingface/transformers，並新增支援 Llama 3、Gemma、Phi-3 等熱門模型。此外，新版本擴展了語音合成（TTS）與多模態任務，為網頁開發者提供更強大的無伺服器端（Serverless）AI 解決方案。
Ideogram v2 is an outstanding new inpainting model★ 75
Replicate Blog591d agoReleaseAI 圖像生成平台 Replicate 宣布與 Ideogram 合作，正式在其 API 上推出 Ideogram v2 的局部繪製（Inpainting）與外繪（Outpainting）功能。Ideogram v2 以其卓越的文字渲染能力聞名，此次 API 的推出讓開發者能夠在現有圖像中精準修改特定區域、添加或修改文字，並能無縫擴展圖像邊界，為創意工作流與自動化圖像編輯提供更強大的控制力。