Remote VAEs for decoding with Inference Endpoints 🤗★ 75
Hugging Face Blog466d agoReleaseHugging Face 宣布在 Inference Endpoints 中支援「Remote VAE」解碼功能。在運行 FLUX.1 或 Stable Diffusion 等大型圖像生成模型時，VAE 解碼通常會消耗大量 GPU 顯存（VRAM）。透過將 VAE 解碼步驟與潛在空間生成解耦並進行遠端處理，開發者可以在較小、較便宜的 GPU 上部署大型擴散模型，同時優化整體的推論吞吐量與頻寬傳輸。
Consolidated Build and Deployment settings
Vercel Changelog468d agoReleaseVercel 推出全新的「整合建置與部署設定」，將過去分散的建置指令、輸出目錄及部署相關配置整合至單一介面。此更新旨在提升開發者體驗（DX），讓專案管理與環境配置更加直觀高效，減少在不同設定頁面間切換的繁瑣步驟。
Vercel security roundup: Faster defenses and better visibility for your apps
Vercel Changelog468d agoReleaseVercel 發布最新安全性更新彙整，重點在於提升防禦速度與流量可視性。本次更新強化了 Web 應用程式防火牆（WAF）的規則生效速度，並升級了安全儀表板，讓開發者能更直觀地監控與分析潛在威脅。此外，更靈活的速率限制（Rate Limiting）與挑戰模式（Challenge Mode）能幫助團隊更輕鬆地應對 DDoS 攻擊與惡意爬蟲。
SigLIP 2: A better multilingual vision language encoder★ 80
Hugging Face Blog469d agoReleaseGoogle 與 Hugging Face 聯合發表 SigLIP 2 視覺語言編碼器。作為經典 SigLIP 的升級版，SigLIP 2 引入了動態解析度、自監督學習（SSL）輔助任務與更強的多語言支援。它在零樣本分類、圖文檢索及定位等任務上表現優異，並提供多種尺寸的模型，非常適合用作新一代多模態大模型（VLM）的視覺骨幹網路（Vision Backbone）。
Sync projects with @vercel/related-projects
Vercel Changelog469d agoReleaseVercel 發表了全新的 @vercel/related-projects 功能，旨在簡化多專案管理。對於在 Vercel 上部署多個微服務、前端與 API、或使用 Monorepo 架構的團隊，此工具能有效同步專案間的設定與關聯性。這將大幅提升開發者在管理複雜專案架構時的效率，減少手動配置的錯誤。
Improved traffic visibility on Firewall overview page
Vercel Changelog469d agoReleaseVercel 宣布改進其防火牆（Firewall）總覽頁面的流量可視性。開發者現在可以更清晰地監控與分析進出網站的流量狀況，包括被阻擋或挑戰的惡意請求。這項更新有助於開發團隊更快速地識別潛在的安全威脅，並優化防護規則設定。
npm i flags
Vercel Changelog469d agoReleaseVercel 宣布簡化 Feature Flags（功能旗標）的整合流程。開發者現在可以透過簡單的安裝指令，快速在 Next.js 等前端專案中部署動態功能開關。此更新與 Vercel Edge 網路深度整合，能提供極低延遲的體驗分流，並支援在 Vercel Toolbar 中直接切換測試，大幅提升開發體驗。
SmolVLM2: Bringing Video Understanding to Every Device★ 80
Hugging Face Blog470d agoReleaseHugging Face 正式發布 SmolVLM2 系列模型，專為手機與筆電等個人裝置設計。此版本最大亮點是引入了強大的「影片理解」與「多圖處理」能力，其中 2.2B 旗艦版本在保持極低運算資源消耗的同時，能在多項視覺與影片基準測試中媲美更大尺寸的模型。模型完全開源並採用 Apache 2.0 授權，極具實用價值。
New Observability dashboard for Image Optimization
Vercel Changelog470d agoReleaseVercel 宣布為其「圖片優化 (Image Optimization)」服務推出全新的可觀測性儀表板。開發者現在可以透過視覺化圖表，輕鬆追蹤圖片的快取命中率、優化前後的檔案大小對比、頻寬消耗以及熱門圖片路徑。這項更新有助於前端工程師與網站維運人員更精準地掌握網站效能並優化 Vercel 的使用成本。
Deployment integration actions for Marketplace integrations
Vercel Changelog470d agoReleaseVercel 宣布為 Marketplace 整合服務推出「部署整合動作」（Deployment Integration Actions）。此功能允許第三方服務（如資料庫、監控工具）直接在 Vercel 部署詳情頁面嵌入自訂操作按鈕（如同步資料、清除快取）。開發者無需離開 Vercel 即可完成相關操作，大幅優化了跨平台的開發者體驗（DX）。
PaliGemma 2 Mix - New Instruction Vision Language Models by Google★ 80
Hugging Face Blog471d agoReleaseGoogle 與 Hugging Face 合作推出了 PaliGemma 2 Mix 系列模型。這是專為指令遵循（Instruction-following）設計的輕量級視覺語言模型（VLM），結合了 SigLIP 視覺編碼器與 Gemma 2 語言解碼器。 PaliGemma 2 Mix 提供多種參數大小（包含 3B、10B 與 28B），並在多種視覺問答、圖像描述及目標檢測等任務上進行了混合微調，開箱即可展現優異的多模態理解能力。 開發者可直接在 Hugging Face 上取得權重，並透過 Transformers 庫輕鬆進行部署與微調。
Faster transformations and reduced pricing for Image Optimization★ 72
Vercel Changelog471d agoReleaseVercel 針對其 Image Optimization 服務進行重大升級，不僅大幅提升了首次圖片轉換與處理的速度，更調降了整體的計費價格。這項更新將直接惠及使用 Next.js 或 Vercel 圖片優化 API 的開發者，在提升網站載入效能與 Core Web Vitals 的同時，顯著降低基礎設施的營運成本。
Observability for Vercel Functions now offers a quick-view of key insights
Vercel Changelog471d agoReleaseVercel 針對其 Serverless 函數（Vercel Functions）的可觀測性（Observability）進行升級。現在開發者可以在儀表板中直接透過「快速檢視（quick-view）」功能，一眼掌握函數的關鍵洞察（key insights），包括調用次數、錯誤率與延遲等核心指標，大幅提升排錯與效能優化的效率。
Introducing Three New Serverless Inference Providers: Hyperbolic, Nebius AI Studio, and Novita 🔥★ 75
Hugging Face Blog472d agoReleaseHugging Face 宣布新增三家無伺服器（Serverless）推論合作夥伴：Hyperbolic、Nebius AI Studio 與 Novita AI。開發者現在能直接在 Hugging Face 生態系中，以更具彈性、低延遲且具成本效益的方式呼叫各類主流開源模型。這項更新不僅擴展了 Hugging Face 的推論 API 選擇，也為去中心化運算與高效能 GPU 雲端服務帶來更多應用場景。
Automated DNS configuration with Domain Connect
Vercel Changelog475d agoReleaseVercel 宣布支援 Domain Connect 開放標準，大幅簡化了自訂網域的配置流程。 過去開發者需要手動複製 A 或 CNAME 紀錄並貼到網域註冊商，現在只需透過簡單的授權流程即可自動完成 DNS 設定。 此功能支援多個主流註冊商，能有效減少人為設定錯誤並提升部署效率。
Additional options for sharing deployments externally
Vercel Changelog475d agoReleaseVercel 發布更新，為開發者提供更多將部署（Deployments）分享給外部人員的選項。 這項更新讓團隊在與客戶、外部測試人員或合作夥伴協作時，能更彈性且安全地共享 Preview 連結。 開發者可以更輕鬆地管理外部存取權限，優化跨團隊的產品檢視與回饋流程。
Fixing Open LLM Leaderboard with Math-Verify★ 78
Hugging Face Blog476d agoNew ToolHugging Face 宣布在 Open LLM Leaderboard 中引入全新開源工具 Math-Verify。過去的數學評測常因模型輸出格式與標準答案不完全一致（如分數與小數）而導致誤判。Math-Verify 透過強大的數學表達式解析與等價性檢查，修正了這些評分偏差，讓開源模型的數學推理能力得到更真實的呈現。
Welcome Fireworks.ai on the Hub 🎆★ 75
Hugging Face Blog476d agoReleaseHugging Face 宣佈與高效能推論平台 Fireworks.ai 展開合作，將其整合至 Hugging Face Hub。開發者現在可以直接在 Hub 上利用 Fireworks.ai 的超低延遲推論引擎，運行 Llama 3、Qwen 等熱門開源模型。這項合作不僅簡化了 API 調用流程，也為尋求高性價比、企業級推論服務的開發者提供了全新選擇。
Support for React Router v7
Vercel Changelog476d agoReleaseVercel 宣布正式支援 React Router v7。此版本將 Remix 的強大功能（如 SSR、資料載入與漸進式增強）直接整合至 React Router 中。現在開發者可以在 Vercel 上實現零設定部署 React Router v7 應用程式，並享有 Edge 網路與 Serverless 函式的最佳化支援。
1 Billion Classifications★ 80
Hugging Face Blog477d agoTutorialHugging Face 發表專文探討大規模文本分類的實踐。在 LLM 時代，許多開發者盲目使用 GPT-4 等生成式大模型進行分類，導致成本高昂且延遲高。文章展示了如何利用 ModernBERT、DeBERTa 等開源編碼器模型，搭配 Rust 編寫的 TEI (Text Embeddings Inference) 引擎，在極低成本下於短時間內完成 10 億次分類。這種方法不僅能將延遲壓低至個位數毫秒，成本更比使用 LLM API 降低高達 90% 以上，為工業級數據處理提供高效示範。
Bridging the gap between design and code with v0★ 85
Vercel Changelog477d agoReleaseVercel 發表專文探討 AI 網頁生成工具 v0 如何橋接設計與開發。v0 支援將設計截圖或 Figma 概念直接轉化為基於 React、Tailwind CSS 與 shadcn/ui 的前端程式碼。這不僅加速了原型製作，更讓設計師與工程師能用同一套「程式碼即設計」的語言協作，大幅減少傳統設計交付的溝通成本。
Redeploy without leaving project settings
Vercel Changelog477d agoReleaseVercel 發布一項提升開發體驗（DX）的更新，允許開發者在修改專案設定（如環境變數等）後，直接在「專案設定」頁面中觸發重新部署。過去開發者必須切換到部署頁面或透過 CLI 才能重新部署，現在一鍵即可完成。此更新大幅減少了頁面跳轉，讓設定調整與部署流程更加流暢。
Manage multiple Vercel Function regions in the dashboard
Vercel Changelog477d agoReleaseVercel 更新其控制台功能，現在開發者可以直接在 Vercel Dashboard 儀表板中管理多個 Vercel Function 的部署區域（Regions）。這項更新免去了手動修改設定檔的繁瑣步驟，讓全球化部署與降低延遲的設定變得更加直覺與便利，特別適合需要將無伺服器函數部署在靠近用戶或資料庫區域的開發團隊。
From Chunks to Blocks: Accelerating Uploads and Downloads on the Hub★ 75
Hugging Face Blog478d agoReleaseHugging Face 官方宣布重構其 `huggingface_hub` SDK 的傳輸架構。新架構從傳統的「分塊（Chunks）」改為「區塊（Blocks）」管理，支援並行傳輸、獨立區塊重試與更低的記憶體佔用。這項更新顯著提升了數 GB 甚至數百 GB 級模型（如 Safetensors）與數據集的上傳與下載速度，並增強了網路不穩定時的容錯能力。
Build awesome datasets for video generation★ 75
Hugging Face Blog478d agoNew ToolHugging Face 發表全新開源工具包 vid_ds_scripts，解決影片生成模型（如 LTX-Video、HunyuanVideo）訓練資料準備的痛點。該工具包提供一站式解決方案，涵蓋影片下載、PySceneDetect 場景分割、VLM 自動生成詳細描述，以及資料過濾與格式化。這大幅降低了開發者構建高品質「影片-文字對」資料集的門檻，加速開源影片生成技術的微調與研發。
Split-tgz is now the default CLI archive deployment behavior
Vercel Changelog478d agoReleaseVercel 宣布 CLI 的封存部署（archive deployment）預設行為已改為「Split-tgz」。此機制會將部署檔案分割成多個較小的 .tgz 壓縮檔進行並行上傳，取代以往單一大型檔案的上傳方式。這項更新能顯著降低大專案部署時的失敗率，並加快上傳速度，開發者無需手動調整即可享有更流暢的部署體驗。
Vercel database templates now support any marketplace provider
Vercel Changelog478d agoReleaseVercel 宣布其資料庫模板（Database Templates）進行實用更新，現在已支援 Vercel Integration Marketplace 中的任何資料庫提供商。過去開發者在使用模板時往往受限於特定的預設資料庫，如今則可自由選擇如 Supabase、Neon、MongoDB Atlas 等市集上的合作夥伴。這項改進大幅提升了專案初始配置的靈活性，讓開發者能更快速地將偏好的資料庫服務與 Vercel 專案進行綁定與部署。
Open R1: Update #2★ 85
Hugging Face Blog479d agoReleaseHugging Face 釋出 Open R1 專案的第二份進度報告。團隊分享了使用 TRL 庫中的 GRPO 演算法在 Llama-8B 與 Qwen-32B 上進行強化學習（RL）訓練的實戰經驗，成功重現了「頓悟時刻」與推理鏈。本次更新也詳細探討了格式控制、訓練穩定性及在 MATH、AIME 等基準測試上的最新評估數據。
The Open Arabic LLM Leaderboard 2
Hugging Face Blog480d agoReleaseHugging Face 宣布推出「開源阿拉伯語大語言模型排行榜 2.0」。本次更新旨在解決舊版基準過時與數據污染問題，引入了更具挑戰性的評測數據集，涵蓋推理、數學、文化理解等維度。新版本採用 Lighteval 評估工具並加強防作弊機制，為阿拉伯語 AI 研究提供更具公信力的評估標準。
Enhanced firewall data now available in Monitoring
Vercel Changelog482d agoReleaseVercel 宣布在其 Monitoring（監控）功能中整合更強大的防火牆數據。開發者現在可以直接在儀表板中，即時查看被 Vercel 防火牆（WAF）攔截、挑戰（如驗證碼）或限制速率的請求細節。這項更新大幅提升了安全事件的透明度，幫助團隊快速診斷惡意流量、調整安全規則並優化應用程式防護。