Hugging Face 宣布與歐洲最大雲端服務商 OVHcloud 合作,將其納入「推理供應商(Inference Providers)」生態系。開發者現在可以直接在 Hugging Face Hub 上,選擇由 OVHcloud 託管的基礎設施來運行開源 AI 模型。此合作為重視 GDPR 合規與數據主權的企業,提供了安全、高效且具成本效益的無伺服器(Serverless)推理新選擇。
Google DeepMind 宣布與美國能源部(DOE)展開國家級戰略合作,共同推動名為「Genesis」的全新計畫。該計畫旨在結合 DeepMind 的前沿 AI 技術與 DOE 的超級運算資源,開發專為科學研究設計的基礎模型。雙方將聚焦於清潔能源、新材料開發及氣候變遷等關鍵領域,期望透過 AI 大幅縮短科學探索與實驗的時間,建立安全且開放的科學 AI 生態系。
Vercel 發表技術專文,揭密其 AI 網頁生成工具 v0 的 iOS App 開發歷程。團隊選擇 Expo 與 React Native 作為核心架構,以最大化複用 Web 端的 React 邏輯。文章深入探討了如何在行動端實現高效的程式碼沙盒預覽、利用 Vercel AI SDK 進行即時 AI 串流,以及如何針對行動裝置優化語音與相機(草圖轉程式碼)的互動體驗。
Vercel 於 Changelog 發布關於「Shai-Hulud 2.0」供應鏈妥協事件的安全公告。此類攻擊主要針對開源套件生態系(如 npm),可能影響部署於 Vercel 的應用程式。Vercel 已採取相應防護措施,並提醒開發者審查專案中的第三方依賴項目,鎖定套件版本,以確保建置流程與執行環境的安全。
Vercel 新增了一項安全防護功能,現在團隊可以強制要求所有觸發部署的 Git Commit 必須經過密碼學驗證(如 GPG、SSH 或 S/MIME 簽署)。這項功能旨在防止惡意第三方偽造開發者身分提交程式碼,進而觸發未授權的自動部署,能有效提升團隊的軟體供應鏈安全與 CI/CD 流程的可靠性。
Vercel 宣布為其 Log Drains 功能引入「進階抽樣規則」(Advanced Sampling Rules)。開發者現在可以更細緻地控制哪些日誌需要被導出到第三方監控平台(如 Datadog 或 Axiom)。透過自訂過濾與抽樣邏輯,不僅能減少不必要的日誌雜訊,還能顯著降低因日誌量過大產生的第三方服務費用,達到成本優化的效果。
熱門的實時後端平台 Convex 正式加入 Vercel Marketplace,讓 Next.js 開發者能更輕鬆地整合全端功能。透過此整合,開發者可以直接在 Vercel 控制面板中建立 Convex 專案,並自動同步環境變數與設定。這項合作簡化了資料庫與後端邏輯的配置流程,並提供統一帳單管理,大幅提升全端應用的開發效率。
Vercel 宣布其 AI Gateway 已正式支援 Anthropic 的最新旗艦模型 Claude Opus 4.5。開發者現在可以透過 Vercel 的統一 API 閘道,輕鬆整合、監控並優化對 Claude Opus 4.5 的調用,享受 Vercel 提供的快取、限流與分析功能,加速 AI 應用的開發與部署。
Vercel 發表全新「Workflow Builder」,旨在協助開發者構建專屬的自動化工作流平台。結合 Vercel Workflows 的持久執行(Durable Execution)能力與無伺服器架構,開發者能輕鬆處理長任務、自動重試與狀態管理。此工具非常適合用來開發 SaaS 產品中的用戶自訂自動化功能,或企業內部的整合工具,並能完美整合 AI SDK 實現智慧化工作流。
Vercel 釋出 CLI 更新,現在開發者可以直接從終端機(Terminal)快速開啟 Vercel 儀表板。此功能簡化了開發流程,無需手動打開瀏覽器並尋找專案,只需輸入簡單的 CLI 指令,即可直接跳轉至該專案在 Vercel 上的部署與管理頁面,大幅提升開發效率與體驗。
Vercel 宣布推出 Streamdown 1.6,這款專為 Markdown 串流設計的輕量級解析器迎來重大更新。新版本專注於提升執行效率與減少 bundle 體積,讓開發者能以更少的程式碼實現更流暢的 LLM 輸出渲染。特別針對 AI 聊天介面的漸進式文字呈現進行優化,有效降低瀏覽器負載並避免畫面閃爍。
Vercel 發表了以「設計即安全」為核心的全新 Firewall 體驗。此次更新重塑了防火牆的設定與監控介面,讓開發團隊能更輕鬆地配置自訂安全規則、阻擋惡意流量並監控即時威脅。透過直觀的 UI 與無縫整合,Vercel 旨在降低安全配置的門檻,讓防護變得更主動且易於管理。
Vercel 宣布了 2025 年秋季開源計畫(Open Source Program)的最新入選名單。該計畫旨在扶持非商業性質的開源專案,為其提供免費的 Vercel 企業級基礎設施、部署額度以及技術支持。本次入選的專案將獲得 Vercel 的資源挹注,協助其規模化發展並提升社群影響力。
Vercel 宣布其「Agent investigations(Agent 調查)」功能現已正式包含在 Observability Plus 方案中。此功能旨在幫助開發者深入分析、追蹤與除錯其部署在 Vercel 上的 AI Agent 與 LLM 應用行為。透過此整合,開發團隊無需額外付費即可在現有的 Observability Plus 訂閱中享有更全面的 AI 觀測能力。
Vercel 推出「自動駕駛基礎設施」概念,旨在消除繁雜的 DevOps 工作。透過編譯器感知技術,平台能根據程式碼與即時流量自動調整架構,實現自動化效能優化(如 PPR)、自主安全防護(自適應 WAF)以及智慧彈性伸縮。這讓開發團隊無需手動配置,即可享有企業級的全球化雲端效能與安全性。
Hugging Face 宣布升級其 Open ASR Leaderboard,正式引入「多語言」與「長音訊」兩大全新評測賽道。這項更新解決了過去 ASR 評測過於依賴短英文語音的痛點。新賽道不僅能更客觀地評估模型在全球多語系環境下的實用性,還能考驗模型在處理會議、播客等長篇語音時的幻覺控制與分段對齊能力,為開源語音社群提供更具實戰價值的參考基準。
Hugging Face 宣布與 RapidFire AI 合作,在 TRL(Transformer Reinforcement Learning)庫中實現高達 20 倍的微調加速。TRL 是用於 LLM 對齊(如 DPO、PPO)的核心工具,此次整合透過最佳化訓練流程與算子,顯著降低了強化學習微調的時間與算力成本,讓開發者能更高效地進行模型對齊。
Google DeepMind 宣布將其先進的 SynthID 浮水印技術整合至 Gemini 應用程式中。這項技術能在不影響視覺品質的前提下,於 AI 生成的圖像中植入隱形浮水印,即使經過裁剪、壓縮或編輯也能被偵測。此舉旨在協助用戶辨識 AI 生成內容,應對深偽(Deepfake)與假訊息挑戰,並推動數位內容的透明度。
Google DeepMind 宣布推出名為「Nano Banana Pro」的 Gemini 3 Pro 圖像模型。作為 Gemini 3 世代的專業級視覺模型,它旨在為開發者提供更強大的影像生成或理解能力。標題「Build with...」顯示該模型已開放 API 或開發工具,鼓勵開發者將其整合至各式應用中。
Google DeepMind 於官方部落格公開「Nano Banana Pro」。雖然詳細技術細節尚未完整釋出,但從命名來看,「Nano」代表其定位於裝置端(On-device)運算,而「Banana Pro」則可能暗示針對開源硬體或物聯網設備的優化。這顯示 Google 持續深耕邊緣運算與高效能小模型的決心。
Vercel 宣布其 AI Gateway 正式支援 xAI 最新推出的 Grok 4.1 Fast 模型。開發者現在可以透過 Vercel 的統一接口,輕鬆調用 Grok 4.1 Fast,並享有 Vercel AI Gateway 提供的快取、限流、即時監控與彈性備援等企業級功能。這項更新大幅簡化了高效能 AI 應用的開發與運維流程,讓開發者能以更低的延遲與成本構建應用。
Vercel 更新了圖片優化服務的快取管理機制。開發者現在可以直接提供原始圖片(source image)的資訊,來使 CDN 上的相關快取失效。這解決了過去源圖片更新後,多個尺寸與格式的優化圖片難以同步更新的痛點,大幅提升了前端資源管理的效率與靈活性。
Vercel 宣布為其 Web 應用程式防火牆(Vercel Firewall)推出全新改進的分析體驗。新版介面提供了更直觀的數據可視化、更強大的過濾功能,以及更即時的流量監控。這讓開發者與維運團隊能夠更輕鬆地識別惡意攻擊、分析被攔截的請求,並快速調整安全規則。
Vercel 宣布在其 AI Gateway 中新增支援 Google 的「Nano Banana Pro」(即 Gemini 3 Pro Image)模型。開發者現在可以透過 Vercel 的統一 API 閘道,輕鬆整合、監控並優化這款最新的多模態影像模型。這項更新為建構圖像生成或視覺分析應用的開發者提供了更強大的基礎設施支援。
Replicate 針對其影像生成與編輯模型「Nano Banana Pro」發布了官方提示詞指南。該模型具備強大的圖像生成與二次編輯能力,本文整理了官方推薦的 Prompt 撰寫技巧,幫助開發者與創作者精準控制生成畫面,發揮模型的最大潛力並降低試錯成本。
Hugging Face 推出開源 Swift 庫「AnyLanguageModel」,專為 Apple 平台(iOS/macOS 等)設計。它提供統一的 API 介面,讓開發者能無縫切換運行於裝置本地的輕量模型(如經由 CoreML)與雲端的強大遠端模型。這大幅簡化了 Apple 生態系中的 AI 應用開發流程,兼顧隱私、離線可用性與運算效能。
ServiceNow AI 發表最新研究「Apriel-H1」,聚焦於如何將大型推理模型(如具備強大 Chain-of-Thought 能力的模型)的推理能力,高效蒸餾至尺寸較小、運行成本更低的實用模型中。該研究指出了一個過去被忽視的「驚人關鍵」,能顯著提升小模型在複雜邏輯與數學推理任務上的表現,為企業級 AI 落地提供更具成本效益的解決方案。
專為像素藝術設計的 Retro Diffusion 系列模型已正式登陸 Replicate 平台。這套模型經過精心調校,能生成乾淨、對齊網格的像素風遊戲素材、角色精靈(Sprites)與地圖瓷磚(Tiles),解決了傳統擴散模型縮放時的模糊問題。獨立遊戲開發者與設計師現在可以透過 Replicate 的雲端 API,輕鬆將高品質的像素畫生成功能整合至自己的開發工作流中。
Google DeepMind 宣布推出其最新一代旗艦模型 Gemini 3,並全面開放開發者進行建構。此版本在多模態理解、邏輯推理與生成速度上皆有顯著提升。開發者現在可以透過 Google AI Studio 和 Vertex AI 存取 Gemini 3 API,體驗更強大的上下文處理能力與更低的延遲,為下一代 AI 應用與 Agent 開發奠定基礎。
Google DeepMind 宣佈於新加坡設立全新研究實驗室,這也是其在亞太地區的重要擴展。該實驗室將專注於推動 AI 前沿研究,並與當地的學術界、工業界及政府機構密切合作。此舉旨在培育在地科技人才,並針對亞太地區的獨特需求與挑戰開發創新的 AI 解決方案。