Data is better together: Enabling communities to collectively build better datasets together using Argilla and Hugging Face Spaces★ 75
Hugging Face Blog821d agoNew ToolHugging Face 宣布與開源數據標註平台 Argilla 深度整合。使用者現在可以一鍵在 Hugging Face Spaces 上部署 Argilla，邀請社群成員共同進行數據標註、反饋與篩選（如 RLHF/DPO 數據）。這項合作降低了社群協作建構高品質數據集的門檻，有助於推動開源 AI 模型的對齊與優化。
TTS Arena: Benchmarking Text-to-Speech Models in the Wild★ 75
Hugging Face Blog827d agoNew ToolHugging Face 發表全新語音模型評測平台「TTS Arena」。該平台借鑑了 LMSYS Chatbot Arena 的群眾外包盲測機制，讓使用者聆聽兩段由不同匿名 TTS 模型生成的語音並進行投票。透過 Elo 評分系統，TTS Arena 旨在解決傳統客觀指標無法準確反映人類聽覺偏好的痛點，建立一個客觀且動態的語音合成模型排行榜。
AI Watermarking 101: Tools and Techniques★ 75
Hugging Face Blog828d agoTutorial隨著 AI 生成內容爆發，如何識別「AI 製造」成為關鍵。Hugging Face 發布的這篇指南深入探討了 AI 水印技術，涵蓋文字生成（如透過調整 Token 機率分佈的綠名單機制）與影像生成（如 Stable Signature 等隱形潛在空間水印）。文章不僅介紹了現有的開源工具，也客觀分析了水印技術在對抗剪裁、改寫等攻擊時的魯棒性限制與未來挑戰。
Introducing the Red-Teaming Resistance Leaderboard★ 75
Hugging Face Blog831d agoReleaseHugging Face 聯合 AI 安全新創 Haize Lab 推出「Red-Teaming Resistance Leaderboard」（紅隊對抗排行榜）。該榜單旨在評估開源與商業大語言模型（LLM）在面對惡意越獄（Jailbreak）與對抗性攻擊時的防禦能力。透過自動化紅隊測試工具，量化模型在安全對齊上的真實強度，為開發者提供更具實戰價值的安全參考指標。
Welcome Gemma - Google’s new open LLM★ 85
Hugging Face Blog833d agoReleaseGoogle 正式推出全新開源模型家族 Gemma，包含 2B 與 7B 兩種參數大小，並提供預訓練與指令微調版本。 Gemma 採用與 Gemini 相同的技術與架構，在多項基準測試中表現優於同尺寸的 Llama 2 與 Mistral。 Hugging Face 已同步支援 Gemma，開發者可直接透過 Transformers、TGI、PEFT 等工具進行部署與微調。
Introducing the Open Ko-LLM Leaderboard: Leading the Korean LLM Evaluation Ecosystem
Hugging Face Blog834d agoReleaseHugging Face 與韓國 AI 獨角獸 Upstage 合作推出「Open Ko-LLM 排行榜」，旨在解決韓語模型缺乏統一評估標準的問題。該排行榜基於開源社群力量，提供客觀的韓語 LLM 性能評比，涵蓋理解力、推理力及常識等多維度指標。此舉將大幅推動韓國本土開源 AI 生態系的發展，並為非英語系國家的 LLM 評估樹立新典範。
Vercel + WPP: World-class creativity enabled by technology
Vercel Changelog840d agoBusinessVercel 宣布與全球最大的行銷與傳播服務集團 WPP 建立策略合作夥伴關係。WPP 將採用 Vercel 的前端雲端平台（Frontend Cloud）作為其開發標準，為全球客戶構建更快、更安全且更具擴展性的數位體驗。此合作旨在將 WPP 的頂尖創意與 Vercel 的現代網頁技術（如 Next.js）相結合，加速行銷內容的交付與創新。
PCI compliance for ecommerce
Vercel Changelog847d agoReleaseVercel 宣布針對電子商務團隊提供 PCI DSS（支付卡產業資料安全標準）合規性支援。這項重要更新使開發團隊能夠在 Vercel 平台上安全地部署前端應用與無伺服器（Serverless）架構，大幅簡化了電商網站的合規審查與安全審計流程。透過與 Stripe 等主流支付服務無縫整合，商家與開發者能更專注於優化購物體驗，同時確保線上交易資料的最高安全性。
Introducing the Enterprise Scenarios Leaderboard: a Leaderboard for Real World Use Cases★ 75
Hugging Face Blog854d agoReleaseHugging Face 與 AI 評測新創 Patronus AI 合作，推出全新的「企業情境排行榜」（Enterprise Scenarios Leaderboard）。此排行榜旨在解決傳統學術基準（如 MMLU）與實際企業應用脫節的問題。評測涵蓋金融分析（如 SEC 申報文件）、法律合約理解、客戶服務以及隱私資訊（PII）防範等真實場景，為企業選擇最適合的 LLM 提供客觀的實戰數據參考。
The Hallucinations Leaderboard, an Open Effort to Measure Hallucinations in Large Language Models★ 75
Hugging Face Blog856d agoReleaseHugging Face 推出全新的「幻覺排行榜」（Hallucinations Leaderboard），這是一項旨在量化評估大型語言模型（LLM）幻覺程度的開源計畫。該排行榜主要評估模型在處理檢索增強生成（RAG）和文本摘要等任務時，產生不實資訊的機率。透過提供公開透明的評測標準，幫助開發者在建構應用時選擇最不易出錯、最可靠的模型。
An Introduction to AI Secure LLM Safety Leaderboard★ 75
Hugging Face Blog859d agoReleaseHugging Face 與學術團隊合作推出了全新的「AI Secure LLM 安全排行榜」（基於 DecodingTrust 評估框架）。該排行榜旨在填補現有 LLM 評測偏重「能力」而忽略「安全」的空白，從毒性、刻板印象偏見、對抗強健性、隱私保護及機器倫理等 8 大安全維度，對主流開源與閉源模型進行系統性評測，為開發者提供更全面的模型安全選擇依據。
Hugging Face and Google partner for open AI collaboration★ 80
Hugging Face Blog860d agoBusinessHugging Face 與 Google 宣布建立戰略合作夥伴關係，旨在讓開發者更輕鬆地在 Google Cloud 上構建、訓練和部署 AI 模型。 此合作將 Hugging Face 的開源生態系統與 Google Cloud 的基礎設施（如 Vertex AI、GKE 和 TPU）深度整合。 開發者未來能直接在 Google Cloud 上一鍵部署 Hugging Face 上的數十萬個模型，大幅降低 AI 開發與運算門檻。
Architecting a live look at reliability: Stripe's viral Black Friday site★ 72
Vercel Changelog869d agoCommentaryStripe 在黑色星期五期間推出的實時交易數據看板，因其精美的 3D 視覺與流暢的實時數據更新在社群爆紅。本文深入解析該網站如何利用 Vercel 的邊緣網路（Edge Network）與 Next.js 架構，在面對全球數百萬次即時請求時，依然保持 100% 的可用性與毫秒級的數據同步，為現代高流量 Web 應用提供了極佳的架構範本。
Run ComfyUI workflows for free with Gradio on Hugging Face Spaces★ 75
Hugging Face Blog871d agoTutorialHugging Face 介紹了如何結合 ComfyUI 與 Gradio，並在 Spaces 上免費運行。使用者只需將 ComfyUI 工作流導出為 API JSON 格式，即可透過 Gradio 建立簡潔的前端介面。這項技術讓創作者能輕鬆分享複雜的 AI 圖像生成工作流，無需讓終端用戶面對複雜的節點圖。
Forrester Total Economic Impact™ study: Vercel delivered a 264% ROI
Vercel Changelog881d agoBusiness根據 Vercel 委託 Forrester 進行的「總體經濟影響™ (TEI)」研究，企業在部署 Vercel 後，三年內獲得了 264% 的投資報酬率。該研究指出，Vercel 顯著提升了開發人員的生產力、縮短產品上市時間，並降低了基礎設施維運成本。此外，受訪企業在不到 6 個月內便實現了投資回本，證明了 Vercel 在現代 Web 開發中的商業價值。
AWS re:Invent 2023: Iteration velocity is the solution to all software problems
Vercel Changelog896d agoOpinionVercel 在回顧 AWS re:Invent 2023 時指出，軟體開發最大的挑戰在於不確定性，而提高「迭代速度」是最佳解法。透過縮短從想法到部署的循環，團隊能快速驗證並修正錯誤。Vercel 透過簡化 AWS 底層基礎設施的複雜度，讓開發團隊專注於前端與業務邏輯，實現極致的部署效率。
2023, year of open LLMs★ 75
Hugging Face Blog898d agoCommentary2023 年是開源大語言模型（LLM）的黃金時代。從 Meta 發布 LLaMA 奠定基礎，到 Mistral 推出高效的 MoE 模型，開源社群在模型架構、量化技術（QLoRA）與對齊方法（DPO）上取得突破。Hugging Face 的 Open LLM Leaderboard 更成為推動這波開源浪潮的核心樞紐，縮短了開源與閉源模型之間的差距。
Welcome Mixtral - a SOTA Mixture of Experts on Hugging Face★ 90
Hugging Face Blog905d agoReleaseMistral AI 發表全新混合專家（MoE）模型 Mixtral 8x7B，總參數 46.7B 但每次 token 僅啟用 12.9B，速度極快。其在多項基準測試中超越 Llama 2 70B 及 GPT-3.5，並支援 32k 脈絡長度。Hugging Face 已於 Transformers、TGI 及推理終端全面整合，並採 Apache 2.0 開源授權。
Clone your voice using open-source models★ 75
Replicate Blog910d agoReleaseReplicate 宣布支援 RVC（Retrieval-based Voice Conversion）的微調功能，讓開發者與創作者能輕鬆複製聲音。使用者只需提供 YouTube 影片等音訊來源，透過 Replicate 的 API 撰寫幾行程式碼，即可自動轉換為訓練數據集並開始微調。這項更新降低了高品質開源聲音複製的門檻，適合應用於遊戲配音、虛擬主播及個人化語音生成。
How to create an AI narrator for your life
Replicate Blog910d agoTutorialReplicate 發布了一篇趣味實用的技術教學，展示如何利用網路攝影機（Webcam）捕捉畫面，並透過 LLaVA 或 GPT-4V 等多模態視覺模型分析影像，最後結合 ElevenLabs 的語音合成技術，以經典自然紀錄片主持人大衛·艾登堡（David Attenborough）的口吻與聲音，為你的日常生活進行即時的幽默旁白。
Businesses are building on open-source AI★ 75
Replicate Blog911d agoBusinessAI 模型託管平台 Replicate 宣布完成 4,000 萬美元的 B 輪融資，由知名創投 a16z 領投。這筆資金將用於擴展其雲端基礎設施，幫助更多企業與開發者透過簡單的 API 運行、微調及部署開源 AI 模型。此融資反映出企業級市場對於開源 AI（如 Llama、Stable Diffusion）的需求正迎來爆發性成長。
The user experience of the Frontend Cloud
Vercel Changelog912d agoOpinionVercel 闡述了「前端雲」的核心價值，強調優異的開發者體驗（DX）是打造極致終端用戶體驗（UX）的基石。透過 Git 整合部署、邊緣網路（Edge）以及即時預覽協作，前端雲不僅加速了開發流程，更直接提升了網頁載入效能與團隊協作效率，讓產品迭代更貼近用戶需求。
The power of headless: Ecommerce success with Next.js, Vercel, and Shopify
Vercel Changelog918d agoOpinion本文介紹了「無頭電商（Headless Commerce）」的優勢，說明如何透過 Next.js 與 Vercel 的前端優勢，結合 Shopify 強大的後端電商功能。透過 CommerceUI 等現代化工具，開發者能快速建構出擁有極致載入速度與優異 SEO 表現的電商網站，解決傳統電商平台在客製化與效能上的痛點，進而提升用戶體驗與實際轉化率。
Generate music from chord progressions and text prompts with MusicGen-Chord
Replicate Blog938d agoReleaseReplicate 為 Meta 的 MusicGen 模型新增了「和弦制約（chord conditioning）」功能，推出 MusicGen-Chord。使用者現在可以同時輸入文字提示詞與特定的和弦進行（chord progressions），藉此自動生成符合特定音樂風格與和弦結構的背景伴奏軌（backing tracks），大幅提升 AI 音樂創作的控制度。
Make smooth AI generated videos with AnimateDiff and an interpolator
Replicate Blog973d agoTutorialReplicate 介紹了如何將熱門的 AI 動畫生成工具 AnimateDiff 與 ST-MFNet 幀插值（frame interpolation）技術結合。透過這種方法，使用者可以解決 AI 生成影片常見的抖動與卡頓問題，從文字提示詞直接產出高幀率、流暢且具備真實感的影片，大幅提升 AI 影片的視覺品質。
Deploying the AI Comic Factory using the Inference API
Hugging Face Blog975d agoTutorialHugging Face 官方發布指南，教導開發者如何部署熱門的開源專案「AI Comic Factory」。由於公共版本常因高流量需要排隊，使用者可以透過 Hugging Face Inference API 或專屬的 Inference Endpoints，配置自己的 LLM 與 SDXL 圖像生成服務，低成本打造專屬且流暢的 AI 漫畫創作平台。
Ethics and Society Newsletter #5: Hugging Face Goes To Washington and Other Summer 2023 Musings
Hugging Face Blog978d agoCommentaryHugging Face 發布 2023 夏季倫理與社會簡報，重點介紹其團隊前往華盛頓特區向美國國會倡導開源 AI 與開放科學價值的經歷。簡報同時涵蓋了 AI 問責制、歐盟 AI 法案的政策回應，以及在模型卡片（Model Cards）、資料集透明度與環境影響評估等技術倫理工具上的最新研究進展。
Non-engineers guide: Train a LLaMA 2 chatbot
Hugging Face Blog979d agoTutorial本指南專為非工程師設計，介紹如何使用 Hugging Face AutoTrain 無程式碼平台微調 Meta 的 LLaMA 2 模型。讀者只需準備好對話資料集並上傳，即可在雲端自動完成訓練，並能一鍵部署至 Hugging Face Spaces 進行測試。這極大地降低了客製化 AI 的門檻，適合創作者與中小企業快速上手。
Why Vercel and Next.js are the perfect fit for this global fashion media group
Vercel Changelog986d agoBusiness本案例研究探討了一家全球時尚媒體集團選擇 Vercel 和 Next.js 的背後原因。透過 Next.js 的混合渲染能力（如 ISR）與 Vercel 的全球邊緣網路，該集團成功優化了高流量網站的載入速度（Core Web Vitals），並大幅提升了開發團隊的部署效率與跨部門協作體驗，為全球讀者提供流暢且高品質的時尚內容。
Rocket Money x Hugging Face: Scaling Volatile ML Models in Production
Hugging Face Blog988d agoBusiness個人理財應用 Rocket Money 面臨交易分類模型流量劇烈波動的挑戰。透過導入 Hugging Face Inference Endpoints，他們實現了自動彈性伸縮（Auto-scaling），不僅大幅降低基礎設施成本，還簡化了部署流程，讓數據科學團隊無需依賴繁重的 DevOps 即可快速將模型推向生產環境，同時保持極低的延遲。