Collaborating with Anthropic on Claude Sonnet 4.5 to power intelligent coding agents★ 80
Vercel Changelog246d agoReleaseVercel 宣布與 Anthropic 展開深度合作，將最新的 Claude 4.5 Sonnet 模型整合至其生態系中。此次合作旨在為開發者提供更強大的智慧程式碼代理人（Coding Agents）支援，結合 Vercel 的前端部署優勢與 Anthropic 的先進推理能力，預期將大幅提升 AI 輔助編程與自動化開發的效率。
Addressing security and quality issues with MCP tools in AI Agent★ 80
Vercel Changelog258d agoNew ToolVercel 推出 `@vercel/mcp-to-ai-sdk`，旨在解決 AI Agent 使用 MCP（Model Context Protocol）工具時的安全與品質隱憂。該工具允許開發者將動態的 MCP 伺服器轉換為靜態的 AI SDK 工具定義，從而在編譯期進行程式碼審查與類型檢查。這不僅提升了 AI 應用的安全性，也確保了工具調用的穩定性與品質。
LongCat-Flash Chat model is now supported in Vercel AI Gateway
Vercel Changelog264d agoReleaseVercel 宣布其 AI Gateway 正式支援 LongCat-Flash Chat 模型。 開發者現在可以透過 Vercel AI Gateway 統一的 API 介面，輕鬆整合並調用此模型。 這項更新將使開發者能利用 Vercel 的快取、速率限制與監控功能，來優化 LongCat-Flash Chat 的部署與使用體驗。
The second wave of MCP: Building for LLMs, not developers★ 85
Vercel Changelog266d agoOpinionVercel 指出 Model Context Protocol (MCP) 正進入第二階段。第一階段是將現有工具連接至 LLM，而第二階段則是「為 LLM 量身打造 API」。開發者不再只是暴露傳統的 REST 接口，而是需要設計具備豐富語意描述、適合 Agent 推理與執行的 MCP 服務。這將徹底改變未來軟體架構與 API 開發的思維。
Introducing AI Elements: Prebuilt, composable AI SDK components★ 78
Vercel Changelog300d agoNew ToolVercel 宣布推出「AI Elements」，這是一套專為 Vercel AI SDK 設計的預建且具組合性（composable）的 UI 組件庫。開發者不再需要從頭構建聊天視窗、輸入框或訊息氣泡等常見的 AI 互動介面。透過這些高度可客製化的組件，開發者能以極快的速度在 Next.js 等框架中整合出美觀且功能完善的 AI 應用程式體驗。
Model Context Protocol (MCP) explained: An FAQ★ 85
Vercel Changelog312d agoTutorialModel Context Protocol (MCP) 是一個開放標準，旨在解決 AI 應用程式與各種資料源、工具之間連接破碎化的問題。本文以問答（FAQ）形式，深入淺出地解釋 MCP 的核心架構（Client-Host-Server）、運作原理，以及開發者如何利用 Vercel 和 AI SDK 快速構建與部署 MCP 伺服器，實現更強大的 AI Agent 應用。
WPP and Vercel: Bringing AI to the creative process★ 70
Vercel Changelog343d agoBusiness全球傳播巨擘 WPP 宣布與前端平台 Vercel 展開合作，旨在將 AI 技術深度整合至廣告與行銷的創意流程中。雙方將結合 Vercel 的 AI SDK 與 v0 等工具，協助 WPP 的創意與開發團隊快速構建、測試並部署 AI 驅動的數位體驗。此合作將大幅縮短從創意發想到網頁上線的時間，為客戶提供更具個人化與互動性的行銷解決方案。
The no-nonsense approach to AI agent development★ 80
Vercel Changelog363d agoOpinionVercel 提出了一套「務實（No-nonsense）」的 AI Agent 開發方法論。文章指出，許多開發者陷入了過度複雜的 Agent 框架陷阱，導致系統難以偵錯且成本高昂。Vercel 建議回歸以代碼為中心的開發模式，利用 TypeScript 處理狀態與控制流，並將 LLM 定位為結構化工具調用器。透過 Vercel AI SDK，開發者能更輕鬆地實現串流傳輸、生成式 UI 與可靠的步驟監控，構建出真正能上線的生產級應用。
Introducing the AI Gateway★ 80
Vercel Changelog378d agoNew ToolVercel 正式推出 AI Gateway，旨在解決開發者在整合多個大語言模型（LLM）API 時面臨的效能、成本與可靠性挑戰。 該服務提供統一的 API 接口，內建自動重試、後備方案（Fallback）以及智慧快取機制，能顯著降低 API 延遲與重複調用成本。 此外，AI Gateway 還配備了即時的用量監控與分析儀表板，並與 Vercel AI SDK 深度整合，讓全端開發者能更輕鬆地構建生產級 AI 應用。
Join the Vercel AI Accelerator★ 70
Vercel Changelog392d agoBusinessVercel 官方宣布推出「Vercel AI Accelerator」加速器計畫。該計畫旨在協助早期的 AI 創業者與開發者，利用 Vercel 的基礎設施與 AI SDK 快速構建並擴展應用。入選團隊將有機會獲得 Vercel 額度、專家導師指導以及與 AI 領域頂尖合作夥伴對接的機會，是 AI 開發者與新創團隊獲取資源的絕佳管道。
Becoming an AI engineering company★ 80
Vercel Changelog410d agoOpinionVercel 發表官方部落格，闡述其從「前端雲端平台」轉型為「AI 工程公司」的願景。隨著 AI 應用開發從傳統機器學習轉向應用層整合，Vercel 透過 Vercel AI SDK、v0 網頁生成工具以及優化的 Serverless 串流基礎設施，協助開發者降低 AI 應用開發門檻，讓每位前端與全端工程師都能輕鬆轉型為 AI 工程師。
Introducing Chatbot Template
Vercel Changelog419d agoNew ToolVercel 宣布推出全新的 Chatbot 模板，旨在簡化開發者建構 AI 對話介面的流程。該模板基於 Next.js 與 Vercel AI SDK 開發，支援即時串流響應、工具調用（Tool Calling）以及多種主流 LLM 供應商。開發者可以一鍵部署至 Vercel，並輕鬆自訂 UI 與後端邏輯，是打造現代 AI 助理與對話式應用的理想起步工具。
xAI and Vercel partner to bring zero-friction AI to developers★ 75
Vercel Changelog439d agoReleaseVercel 宣布與 xAI 展開合作，將 Grok 系列模型深度整合至 Vercel AI SDK。開發者現在可以透過 Vercel 平台快速配置環境變數、使用專屬 Next.js 模板，並以極低門檻將 xAI 的強大推理與即時檢索能力融入 Web 應用中，實現零摩擦的 AI 開發體驗。
Using the AI SDK to build Sitecore Stream's AI-powered brand aware assistant
Vercel Changelog456d agoTutorial數位體驗平台 Sitecore 透過 Vercel AI SDK 打造了其全新的 AI 助手「Sitecore Stream」。該助手專為企業行銷人員設計，能理解並遵循品牌規範。文章深入探討了如何利用 AI SDK 的串流（Streaming）、工具呼叫（Tool Calling）等功能，快速整合多種大語言模型，並在 Next.js 環境下提供流暢、安全的品牌專屬 AI 互動體驗。
Vercel and AWS partner on AI tools and experiences★ 75
Vercel Changelog540d agoBusinessVercel 宣布與 AWS 達成合作，旨在為前端開發者提供更流暢的 AI 開發體驗。 雙方將 Amazon Bedrock 的模型庫與 Vercel AI SDK 進行深度整合，支援 Claude、Llama 等多款熱門模型。 此合作讓開發者能結合 AWS 的企業級安全基礎設施與 Vercel 的極致開發體驗，快速構建並擴展 AI 網頁應用。
Leveraging Vercel and the AI SDK to deliver a seamless, AI-powered experience as a solo founder★ 75
Vercel Changelog601d agoTutorial針對資源有限的獨立開發者，本文探討如何透過 Vercel 平台與 Vercel AI SDK 簡化 AI 應用開發。藉由 SDK 提供的統一 API、串流傳輸（Streaming）與 React Hooks，開發者能免去繁雜的後端架構管理，專注於打造流暢的用戶體驗，並實現快速迭代。
AI SDK 3.4★ 80
Vercel Changelog620d agoReleaseVercel 正式推出 AI SDK 3.4，本次更新重點在於標準化資料串流（Data Stream Protocol），讓開發者能更輕鬆地在文字串流中夾帶自定義數據。同時，官方宣佈棄用舊版的 ai/rsc 模組，轉而推薦使用更穩定的 AI SDK Core 與 UI。此外，新版本也加強了對多模態輸入、多步驟工具調用（Tool Calling）以及 OpenTelemetry 遙測技術的支持。
Transforming customer support with AI: How Vercel decreased tickets by 31%★ 75
Vercel Changelog637d agoOpinionVercel 分享了其內部利用 AI 變革客戶支援系統的實踐經驗。透過整合 Vercel AI SDK 與檢索增強生成（RAG）技術，Vercel 在用戶提交工單前即時提供精準解答。這項舉措不僅成功減少了 31% 的客服工單量，還大幅提升了客服團隊的作業效率，讓工程師能專注於更複雜的技術問題。
Using the AI SDK to fix edge-case errors in our code★ 75
Vercel Changelog656d agoTutorialVercel 官方分享了如何利用自家的 AI SDK 來解決程式碼中的邊緣案例（Edge Cases）。傳統開發中，處理不規則的 API 回傳或使用者輸入需要撰寫大量複雜的驗證邏輯。透過 AI SDK 的結構化輸出（generateObject）與 Zod 驗證，開發者可以讓 LLM 自動修正並格式化異常數據，大幅提升系統的容錯率與穩定性。
7 AI features you can add to your app today★ 75
Vercel Changelog754d agoTutorialVercel 官方部落格整理了 7 個現代網頁應用必備的 AI 功能，並展示如何利用 Vercel AI SDK 快速實現。這些功能涵蓋了即時串流聊天、結構化 JSON 輸出、工具調用（Tool Calling）、動態生成式 UI（Generative UI）、語意搜尋（RAG）、圖像生成以及語音整合。這篇文章為想要提升產品體驗的 Web 開發者提供了具體的實作方向與程式碼範例。
Vercel AI SDK 3.1: ModelFusion joins the team★ 85
Vercel Changelog761d agoReleaseVercel 正式發布 AI SDK 3.1，並宣布開源專案 ModelFusion 的創辦人 Lars Grammel 加入 Vercel 團隊。本次更新引入了全新的 Core API（如 generateText 與 streamText），提供統一且型別安全的介面來操作各大 LLM。此外，新版本大幅簡化了結構化資料生成（Structured Outputs）與工具調用（Tool Calling）的開發流程。
Introducing AI SDK 3.0 with Generative UI support★ 85
Vercel Changelog823d agoReleaseVercel 推出 AI SDK 3.0，核心亮點為「Generative UI」支援。此版本突破了傳統 AI 僅能輸出文字或 JSON 的限制，開發者現在可以讓 LLM 根據上下文，直接動態決定並串流渲染 React 伺服器元件（RSC），如天氣圖表、機票卡片等，大幅提升 AI 應用的互動體驗與開發效率。
Introducing AI Integrations on Vercel★ 75
Vercel Changelog845d agoReleaseVercel 宣布在整合市場中推出全新的「AI Integrations」，旨在簡化開發者將 AI 模型與服務導入 Web 應用的流程。開發者現在可以一鍵將 OpenAI、Replicate、Cohere 和 Pinecone 等熱門服務連接至 Vercel 專案，系統會自動配置環境變數。搭配 Vercel AI SDK，開發者能以極快的速度構建、部署並擴展 AI 驅動的應用程式。
Vercel AI Accelerator Demo Day
Vercel Changelog1014d agoBusinessVercel 舉辦了首屆 AI Accelerator 的 Demo Day，展示了從 2000 多個申請者中脫穎而出的 40 家 AI 新創團隊。這些團隊在為期六週的計劃中，利用 Next.js、Vercel AI SDK 以及合作夥伴（如 OpenAI、Replicate）的資源，開發出涵蓋開發者工具、圖像生成、生產力等領域的創新應用，展現了 AI 應用的快速開發潛力。
Meet the Vercel AI Accelerator Participants
Vercel Changelog1056d agoBusinessVercel 正式公布其首屆「Vercel AI Accelerator」加速器計畫的 40 家入選新創團隊。該計畫從全球超過 2000 個申請案中篩選，入選者將獲得來自 Vercel、OpenAI、Replicate 及 Pinecone 等合作夥伴提供的資源與技術支持。這項為期六週的計畫旨在協助開發者快速構建並擴展 AI 應用。
Introducing Vercel's AI Accelerator★ 70
Vercel Changelog1084d agoBusinessVercel 推出為期 6 週的「Vercel AI Accelerator」計劃，旨在協助早期 AI 新創團隊。入選團隊將獲得總價值達 25 萬美元的 API 額度與雲端資源，並能獲得來自 OpenAI、Pinecone、Hugging Face 等合作夥伴的技術支持與業界頂尖導師的親自指導，加速 AI 應用的開發與部署。