Our $1 million hacker challenge for React2Shell★ 75
Vercel Changelog165d agoReleaseVercel 推出高達 100 萬美元的「React2Shell」黑客挑戰賽。該活動旨在測試其沙箱環境的安全性，挑戰者若能成功從 React 執行環境突破限制並取得底層 Shell 控制權（即 RCE 遠端代碼執行），即可獲得巨額賞金。這展現了 Vercel 對其託管與 AI 生成代碼預覽環境安全性的極高信心。
Gemini 3 Flash: frontier intelligence built for speed★ 85
Google DeepMind Blog167d agoReleaseGoogle DeepMind 正式發表新一代模型 Gemini 3 Flash。該模型旨在打破性能與速度的權衡，以極低的成本提供接近前沿（frontier）等級的智慧表現。這款模型專為需要高速度、低延遲以及高性價比的應用場景所設計，將為開發者帶來更高效、更實惠的開發體驗。
Build smarter workflows with Notion and v0★ 75
Vercel Changelog169d agoReleaseVercel 推出 v0 與 Notion 的整合功能，旨在簡化以 Notion 作為後端的應用程式開發。開發者現在可以利用 v0 的生成式 UI 能力，直接讀取 Notion 的資料庫與頁面結構，快速生成對應的 React 組件、儀表板或自定義工作流。這項更新大幅降低了將 Notion 數據可視化與建立內部工具的門檻。
How to prompt v0★ 80
Vercel Changelog169d agoTutorialVercel 官方發布 v0 提示詞（Prompt）最佳實踐指南。文章深入解析如何透過結構化描述、分步迭代、上傳設計截圖以及指定互動狀態，來引導 v0 生成精確且符合預期的 React、Tailwind CSS 與 shadcn/ui 組件。這份指南能幫助開發者與設計師大幅提升 UI 生成效率與程式碼品質。
Improved Gemini audio models for powerful voice experiences★ 85
Google DeepMind Blog172d agoReleaseGoogle DeepMind 宣布推出改進後的 Gemini 音訊模型，專為即時語音體驗進行優化。新模型採用原生多模態架構，無需經過「語音轉文字」的中介步驟，即可直接理解並生成語音，大幅降低延遲。這項升級將賦予開發者構建更具情感表現力、反應更迅速的語音助理與互動應用的能力，並已陸續在 Google AI Studio 與 Vertex AI 上線。
Deepening our partnership with the UK AI Security Institute★ 75
Google DeepMind Blog174d agoBusinessGoogle DeepMind 宣布加強與英國 AI 安全研究所（UK AISI）的合作關係。雙方將針對前沿 AI 模型的安全評估、風險緩解及安全研究展開更緊密的協作。此舉旨在建立更完善的 AI 安全標準，確保未來強大 AI 系統的開發與部署符合安全規範。
Codex is Open Sourcing AI models★ 70
Hugging Face Blog174d agoReleaseHugging Face 釋出最新消息，指出 Codex 正在開源其 AI 模型。此舉結合了 Hugging Face 的開源生態與 Codex 在技能培訓（Skills Training）領域的專長，旨在為全球開發者、學生及研究人員提供更具可及性的 AI 工具，進一步推動 AI 實作技能的普及與教育發展。
Strengthening our partnership with the UK government to support prosperity and security in the AI era
Google DeepMind Blog174d agoBusinessGoogle DeepMind 宣布將進一步加強與英國政府的合作關係。此合作核心在於人工智慧（AI）快速發展的時代中，共同促進經濟繁榮並確保技術安全。雙方將攜手應對前沿 AI 技術帶來的機遇與挑戰，為未來的安全治理與科技創新奠定堅實基礎。
Vercel launches partner certification
Vercel Changelog174d agoReleaseVercel 正式推出「合作夥伴認證計劃」（Partner Certification），專為代理商、系統整合商及企業合作夥伴設計。此計劃透過系統化的培訓與考核，驗證開發團隊在 Next.js、前端效能優化及 Vercel 平台部署的專業能力。通過認證的夥伴將獲得官方徽章、優先技術支援及共同行銷機會，藉此提升市場競爭力並加速企業客戶的數位轉型。
FACTS Benchmark Suite: Systematically evaluating the factuality of large language models★ 80
Google DeepMind Blog175d agoReleaseGoogle DeepMind 發表全新的 FACTS 基準測試套件，專門用於系統化評估大型語言模型（LLM）的真實性。該套件解決了現有評估方法不夠全面或難以標準化的痛點，透過多維度的測試集與自動化評估指標，幫助研究人員與開發者精確量化模型的「幻覺」程度。這對於提升 AI 在高風險領域（如醫療、法律、金融）的實用性與信任度具有重要意義。
Engineering more resilient crops for a warming climate★ 75
Google DeepMind Blog180d agoRelease面對全球暖化威脅，科學家正利用 Google DeepMind 的 AlphaFold 技術來強化植物光合作用中的關鍵酵素。透過精準預測蛋白質結構，研究人員能設計出更具耐熱性的酵素變體，從而培育出在高溫下仍能維持產量的抗逆作物，為全球糧食安全提供關鍵技術支持。
Domains must now be managed at the team level
Vercel Changelog180d agoReleaseVercel 發表最新更新，規定網域（Domains）現在必須在團隊層級（Team Level）進行管理。這項調整旨在簡化多專案間的網域共享與權限控制，提升團隊協作效率與安全性。對於習慣在個人帳號或單一專案中管理網域的開發者、SOHO 族與企業團隊，需要特別留意此項管理架構的轉變，並及時調整現有的網域配置與部署工作流。
AlphaFold: Five years of impact★ 85
Google DeepMind Blog189d agoCommentaryGoogle DeepMind 發表 AlphaFold 問世五週年的影響力報告。自 2020 年 AlphaFold 2 在 CASP14 取得突破以來，該技術已預測了超過 2 億個蛋白質結構，並免費開放給全球數百萬名研究人員。從加速瘧疾疫苗開發、應對抗生素耐藥性，到推動綠色塑料分解酶的研發，AlphaFold 徹底改變了生命科學，並於 2024 年榮獲諾貝爾化學獎肯定。
Revealing a key protein behind heart disease★ 80
Google DeepMind Blog189d agoReleaseGoogle DeepMind 宣布，旗下 AI 蛋白質結構預測模型 AlphaFold 已成功解析出導致心臟病的一種關鍵蛋白質結構。這項突破解決了長期以來在結構生物學上的難題，有助於科學家深入理解心血管疾病的致病機制。此發現將為未來的標靶藥物開發與精準醫療奠定重要基礎，展現 AI 在生醫領域的巨大潛力。
Google DeepMind supports U.S. Department of Energy on Genesis: a national mission to accelerate innovation and scientific discovery★ 80
Google DeepMind Blog190d agoBusinessGoogle DeepMind 宣布與美國能源部（DOE）展開國家級戰略合作，共同推動名為「Genesis」的全新計畫。該計畫旨在結合 DeepMind 的前沿 AI 技術與 DOE 的超級運算資源，開發專為科學研究設計的基礎模型。雙方將聚焦於清潔能源、新材料開發及氣候變遷等關鍵領域，期望透過 AI 大幅縮短科學探索與實驗的時間，建立安全且開放的科學 AI 生態系。
How we built the v0 iOS app★ 80
Vercel Changelog190d agoCommentaryVercel 發表技術專文，揭密其 AI 網頁生成工具 v0 的 iOS App 開發歷程。團隊選擇 Expo 與 React Native 作為核心架構，以最大化複用 Web 端的 React 邏輯。文章深入探討了如何在行動端實現高效的程式碼沙盒預覽、利用 Vercel AI SDK 進行即時 AI 串流，以及如何針對行動裝置優化語音與相機（草圖轉程式碼）的互動體驗。
Self-driving infrastructure★ 75
Vercel Changelog193d agoReleaseVercel 推出「自動駕駛基礎設施」概念，旨在消除繁雜的 DevOps 工作。透過編譯器感知技術，平台能根據程式碼與即時流量自動調整架構，實現自動化效能優化（如 PPR）、自主安全防護（自適應 WAF）以及智慧彈性伸縮。這讓開發團隊無需手動配置，即可享有企業級的全球化雲端效能與安全性。
Vercel Open Source Program: Fall 2025 cohort
Vercel Changelog193d agoReleaseVercel 宣布了 2025 年秋季開源計畫（Open Source Program）的最新入選名單。該計畫旨在扶持非商業性質的開源專案，為其提供免費的 Vercel 企業級基礎設施、部署額度以及技術支持。本次入選的專案將獲得 Vercel 的資源挹注，協助其規模化發展並提升社群影響力。
How we’re bringing AI image verification to the Gemini app★ 80
Google DeepMind Blog194d agoReleaseGoogle DeepMind 宣布將其先進的 SynthID 浮水印技術整合至 Gemini 應用程式中。這項技術能在不影響視覺品質的前提下，於 AI 生成的圖像中植入隱形浮水印，即使經過裁剪、壓縮或編輯也能被偵測。此舉旨在協助用戶辨識 AI 生成內容，應對深偽（Deepfake）與假訊息挑戰，並推動數位內容的透明度。
Build with Nano Banana Pro, our Gemini 3 Pro Image model★ 78
Google DeepMind Blog194d agoReleaseGoogle DeepMind 宣布推出名為「Nano Banana Pro」的 Gemini 3 Pro 圖像模型。作為 Gemini 3 世代的專業級視覺模型，它旨在為開發者提供更強大的影像生成或理解能力。標題「Build with...」顯示該模型已開放 API 或開發工具，鼓勵開發者將其整合至各式應用中。
Introducing Nano Banana Pro
Google DeepMind Blog194d agoReleaseGoogle DeepMind 於官方部落格公開「Nano Banana Pro」。雖然詳細技術細節尚未完整釋出，但從命名來看，「Nano」代表其定位於裝置端（On-device）運算，而「Banana Pro」則可能暗示針對開源硬體或物聯網設備的優化。這顯示 Google 持續深耕邊緣運算與高效能小模型的決心。
Apriel-H1: The Surprising Key to Distilling Efficient Reasoning Models★ 75
Hugging Face Blog196d agoReleaseServiceNow AI 發表最新研究「Apriel-H1」，聚焦於如何將大型推理模型（如具備強大 Chain-of-Thought 能力的模型）的推理能力，高效蒸餾至尺寸較小、運行成本更低的實用模型中。該研究指出了一個過去被忽視的「驚人關鍵」，能顯著提升小模型在複雜邏輯與數學推理任務上的表現，為企業級 AI 落地提供更具成本效益的解決方案。
Retro Diffusion's pixel art models are now on Replicate
Replicate Blog196d agoNew Tool專為像素藝術設計的 Retro Diffusion 系列模型已正式登陸 Replicate 平台。這套模型經過精心調校，能生成乾淨、對齊網格的像素風遊戲素材、角色精靈（Sprites）與地圖瓷磚（Tiles），解決了傳統擴散模型縮放時的模糊問題。獨立遊戲開發者與設計師現在可以透過 Replicate 的雲端 API，輕鬆將高品質的像素畫生成功能整合至自己的開發工作流中。
Start building with Gemini 3★ 95
Google DeepMind Blog196d agoReleaseGoogle DeepMind 宣布推出其最新一代旗艦模型 Gemini 3，並全面開放開發者進行建構。此版本在多模態理解、邏輯推理與生成速度上皆有顯著提升。開發者現在可以透過 Google AI Studio 和 Vertex AI 存取 Gemini 3 API，體驗更強大的上下文處理能力與更低的延遲，為下一代 AI 應用與 Agent 開發奠定基礎。
We’re expanding our presence in Singapore to advance AI in the Asia-Pacific region★ 75
Google DeepMind Blog196d agoBusinessGoogle DeepMind 宣佈於新加坡設立全新研究實驗室，這也是其在亞太地區的重要擴展。該實驗室將專注於推動 AI 前沿研究，並與當地的學術界、工業界及政府機構密切合作。此舉旨在培育在地科技人才，並針對亞太地區的獨特需求與挑戰開發創新的 AI 解決方案。
Three Years from GPT-3 to Gemini 3★ 80
One Useful Thing (Mollick)196d agoOpinion知名 AI 學者 Ethan Mollick 撰文指出，AI 技術在過去三年經歷了巨大的範式轉移。AI 已從最初 GPT-3 時代單純進行文本生成與對話的「聊天機器人（Chatbots）」，演進至如今以 Gemini 3 為代表、具備自主規劃與執行能力的「AI Agent（代理人）」。這一轉變不僅改變了人機互動模式，也重新定義了 AI 在工作與生活中的實用價值。
A new era of intelligence with Gemini 3★ 98
Google DeepMind Blog196d agoReleaseGoogle DeepMind 宣布推出全新一代旗艦模型 Gemini 3。此版本在多模態理解、複雜邏輯推理及長文本處理能力上皆有顯著突破。Gemini 3 更加強調「主動式智能體（Agentic AI）」的實用化，能自主規劃並執行跨平台的複雜任務，並大幅降低了延遲與運算成本，為個人與企業應用帶來全新變革。
Introducing Google Antigravity★ 75
Google DeepMind Blog196d agoReleaseGoogle DeepMind 釋出名為「Google Antigravity」的新項目。雖然具體細節尚未完整揭露，但此命名強烈暗示其與物理學、重力模擬或量子重力研究相關。這延續了 DeepMind 過去利用 AI 攻克科學難題（如生物學的 AlphaFold、材料科學的 GNoME）的路線，有望為天體物理學、宇宙學或高能物理模擬帶來革命性的突破。
WeatherNext 2: Our most advanced weather forecasting model★ 75
Google DeepMind Blog197d agoReleaseGoogle DeepMind 發表全新一代 AI 天氣預報模型 WeatherNext 2。該模型在預報效率、精確度以及全球天氣預測的解析度上皆有顯著提升。作為 DeepMind 在氣象預測領域的最新突破，WeatherNext 2 展現了 AI 在應對氣候變遷與極端天氣預警上的巨大潛力。
SIMA 2: An Agent that Plays, Reasons, and Learns With You in Virtual 3D Worlds★ 85
Google DeepMind Blog201d agoReleaseGoogle DeepMind 推出新一代 AI 代理 SIMA 2，全面導入 Gemini 模型的能力。SIMA 2 不僅能在多個 3D 虛擬與遊戲世界中執行任務，還具備更強的推理、語言理解與即時決策能力。這項技術展示了 AI 如何從單純的指令接收者，演變為能在複雜互動環境中與人類協同合作的智慧夥伴。