AI grifters are creating fake Black people to sell Shein junk
The Verge AI3d agoEthicsThe Verge found TikTok, Instagram, and Facebook accounts using AI-generated Black women and other marginalized personas to sell dropshipped products. The videos frame mass-produced goods as handmade small-business items and use tears, racial identity, and hardship narratives to drive engagement. Researchers describe the pattern as digital blackface and empathy bait, enabled by short-form platforms, weak labeling, and widely available generative AI ad workflows.
Google's SynthID AI watermarking tech is being adopted by OpenAI, Nvidia, and more★ 85
Ars Technica AI14d agoBusinessGoogle 開發的 AI 水印技術 SynthID 迎來重大突破，宣布獲得 OpenAI、NVIDIA 等多家科技巨頭採用。隨著 AI 生成的文字、影像與影音擬真度大幅提升，如何辨識真偽成為關鍵挑戰。此舉標誌著各大 AI 領導廠商在內容溯源與安全防護上達成罕見共識，有望建立統一的 AI 生成內容識別標準。
SERHANT.'s playbook for rapid AI iteration★ 75
Vercel Changelog71d agoOpinion本文介紹知名房地產代理商 SERHANT. 如何建立其 AI 開發工作流。透過 Vercel AI SDK 的彈性架構，他們能快速切換與測試不同的 LLM；並利用 Vercel Preview Deployments 讓非技術人員（如房產經紀人）直接參與測試，大幅縮短反饋週期。這種「快速迭代指南」為企業如何將 AI 概念迅速轉化為生產力工具提供了實戰範本。
A Guide to Which AI to Use in the Agentic Era★ 85
One Useful Thing (Mollick)104d agoTutorial隨著 AI 從單純的「聊天機器人」演進至具備主動執行能力的「代理人（Agents）」與深度思考的「推理模型（Reasoning Models）」，使用策略已大幅改變。本文整理了當前主流 AI（如 GPT、Claude、Gemini 及 DeepSeek）在寫作、程式開發、資料分析與自動化任務中的定位。讀者將能理解何時該用一般聊天、何時該啟動推理，以及如何佈署代理人來提升生產力。
How we built AEO tracking for coding agents★ 75
Vercel Changelog113d agoCommentary隨著 AI 程式碼代理（Coding Agents）逐漸主導開發流程，Vercel 提出了 AEO（Agent Engine Optimization，代理引擎優化）的概念。本文介紹 Vercel 如何建構一套追蹤系統，藉由分析 User-Agent、監控 llms.txt 等代理專用文件的請求，來評估與優化 AI 代理對 Vercel 文件的檢索效率。這項技術能幫助開發團隊了解 AI 代理如何理解自家產品，進而提升 AI 生成程式碼的準確率與部署成功率。
Three Years from GPT-3 to Gemini 3★ 80
One Useful Thing (Mollick)196d agoOpinion知名 AI 學者 Ethan Mollick 撰文指出，AI 技術在過去三年經歷了巨大的範式轉移。AI 已從最初 GPT-3 時代單純進行文本生成與對話的「聊天機器人（Chatbots）」，演進至如今以 Gemini 3 為代表、具備自主規劃與執行能力的「AI Agent（代理人）」。這一轉變不僅改變了人機互動模式，也重新定義了 AI 在工作與生活中的實用價值。
Giving your AI a Job Interview★ 80
One Useful Thing (Mollick)202d agoOpinion隨著 AI 提供的決策與建議在工作中變得越來越重要，傳統的簡單測試已不足以評估其極限。華頓商學院教授 Ethan Mollick 指出，我們需要透過結構化的「工作面試」流程，包含情境問答、極限測試與邏輯追問，來評估 AI 在特定任務中的真實實力、潛在偏見與幻覺機率，從而決定如何安全地與其協作。
An Opinionated Guide to Using AI Right Now★ 85
One Useful Thing (Mollick)226d agoTutorial賓州大學華頓商學院教授 Ethan Mollick 釋出最新 AI 實用指南。他指出，目前主流模型各有擅場：Claude 3.5 Sonnet 適合寫作與程式，GPT-4o 語音與綜合能力強，Gemini 則以超大上下文見長。他強調，使用者應將 AI 視為「聰明但缺乏經驗的實習生」，透過持續對話與回饋來突破「不規則邊界（Jagged Frontier）」，才能真正發揮 AI 的生產力潛能。
On Working with Wizards★ 85
One Useful Thing (Mollick)263d agoOpinion知名 AI 學者 Ethan Mollick 提出「與魔法師共事」的隱喻，指出當前 AI 並非傳統軟體，而是具備強大卻不穩定能力的魔法師。在「參差不齊的技術前沿（Jagged Frontier）」上，AI 可能在困難任務上表現驚人，卻在簡單任務上出錯。人類必須學會扮演「驗證者」，透過深度整合（如半人馬或賽博格模式）來駕馭這股魔法般的技術。
Mass Intelligence★ 85
One Useful Thing (Mollick)277d agoOpinion知名 AI 學者 Ethan Mollick 撰文探討「大眾智能（Mass Intelligence）」的降臨。他指出，AI 正在朝兩極化普及：一方面是如 GPT-5 等具備頂尖推理能力的前沿模型，另一方面是能在個人裝置運行的超輕量本地模型（如 nano banana 等）。這意味著強大的 AI 算力將如同電力般無所不在且廉價，徹底民主化智能的獲取管道。
The three types of AI bot traffic and how to handle them★ 75
Vercel Changelog293d agoTutorialVercel 官方部落格分析了當前網站面臨的三種主要 AI 機器人（Bot）流量：用於模型訓練的「訓練爬蟲」、用於即時生成回答的「搜尋引擎」，以及代表用戶執行任務的「AI 代理人」。這三者對網站的價值與頻寬消耗各不相同。文章指導開發者如何利用 robots.txt、Vercel 防火牆（Firewall）與 Edge Middleware，針對不同類型的 AI 流量進行精準的允許、限制或阻擋，以在保護智慧財產權與獲取搜尋流量之間取得平衡。
GPT-5: It Just Does Stuff★ 85
One Useful Thing (Mollick)299d agoOpinion知名 AI 學者 Ethan Mollick 撰文探討 GPT-5 的核心變革。他指出，未來的 AI 不再只是回答問題的聊天機器人，而是能夠自主執行複雜工作流的「代理人（Agent）」。使用者將從「撰寫提示詞」轉變為「授權與管理」，真正實現「讓 AI 掌管任務（Putting the AI in Charge）」，這將徹底改變我們的工作與組織協作方式。
Using AI Right Now: A Quick Guide★ 85
One Useful Thing (Mollick)344d agoTutorial知名 AI 學者 Ethan Mollick 整理了最新的 AI 實用指南，解答「該用哪款 AI」與「如何使用」的核心問題。他強調應直接使用最頂尖的 Frontier Models（如 GPT、Claude、Gemini），並將 AI 視為「聰明但缺乏常識的實習生」。指南涵蓋日常寫作、程式開發、資料搜尋與多媒體生成等四大領域的推薦工具與實戰心法。
How we’re adapting SEO for LLMs and AI search★ 78
Vercel Changelog357d agoOpinion隨著 Perplexity、ChatGPT Search 等 AI 搜尋引擎崛起，傳統 SEO 正在轉變。Vercel 提出其應對策略，重點在於提供乾淨的語義化 HTML、完整的 JSON-LD 結構化資料，並利用 Next.js 的伺服器端渲染（SSR）確保 AI 爬蟲能即時抓取最新內容。此外，他們也強調了合理配置 robots.txt 以平衡資料隱私與 AI 曝光度的重要性。
The recent history of AI in 32 otters
One Useful Thing (Mollick)365d agoCommentary賓州大學沃頓商學院教授 Ethan Mollick 撰文，以他最愛的「水獺」為主角，回顧過去三年（2022-2025）AI 圖像生成技術的演進。從早期扭曲、充滿偽影的滑稽畫面，到如今幾近完美的寫實與細節呈現，這 32 隻水獺不僅記錄了 Midjourney、DALL-E 等工具的迭代，也象徵了整個生成式 AI 領域呈指數級發展的縮影。
Personality and Persuasion★ 75
One Useful Thing (Mollick)397d agoOpinion沃頓商學院教授 Ethan Mollick 指出，AI 具備極強的說服力，能根據用戶的性格特質（如大五人格）動態調整對話風格。雖然 AI 常因「迎合用戶（Sycophancy）」而飽受批評，但這種特質也揭示了個性化說服的強大力量。理解這一機制不僅能幫助我們防範 AI 的潛在操縱，也能將其應用於教育與行為引導等正面領域。
Using the AI SDK to build Sitecore Stream's AI-powered brand aware assistant
Vercel Changelog456d agoTutorial數位體驗平台 Sitecore 透過 Vercel AI SDK 打造了其全新的 AI 助手「Sitecore Stream」。該助手專為企業行銷人員設計，能理解並遵循品牌規範。文章深入探討了如何利用 AI SDK 的串流（Streaming）、工具呼叫（Tool Calling）等功能，快速整合多種大語言模型，並在 Next.js 環境下提供流暢、安全的品牌專屬 AI 互動體驗。
The rise of the AI crawler★ 75
Vercel Changelog532d agoCommentary隨著 AI 搜尋與 LLM 的普及，AI 爬蟲（如 GPTBot、ClaudeBot）的流量在 2024 年呈現爆發式成長。這不僅帶來了伺服器成本上升與資料被無償抓取的隱憂，也改變了傳統的 SEO 遊戲規則。Vercel 在本文中深入分析了這股趨勢，並分享開發者如何透過 robots.txt、Vercel 防火牆與 Edge Middleware 來有效監控、限制或阻擋這些 AI 爬蟲，在保護網站資產與獲取 AI 搜尋曝光之間取得平衡。