Vercel 宣布為其 Chat SDK(AI SDK)推出全新的 Adapter(轉接器)目錄。此目錄彙整了官方與社群提供的各式轉接器,讓開發者能更輕鬆地將不同的大型語言模型(LLM)供應商、向量資料庫及其他第三方服務無縫整合至 Vercel 的 AI 應用開發工作流中,大幅提升開發效率與靈活性。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.1 Flash-Lite,這是目前 Gemini 3 系列中速度最快且最具成本效益的模型。該模型旨在滿足大規模的智慧運算需求,適合需要極低延遲與高性價比的應用場景。這項發表標誌著 Google 在輕量化、高效率大語言模型領域的進一步突破。
Vercel 發表最新技術指南,說明如何利用 Vercel AI SDK 與 Serverless 架構輕鬆構建 Slack AI Agent。文章解決了 Slack 開發中常見的 3 秒回覆超時限制,並展示如何快速整合多種大語言模型與工具調用(Tool Calling)。透過這套方案,開發者能以極低的門檻,為團隊打造具備上下文記憶與自動化能力的 Slack 智慧工作夥伴。
Vercel 宣布其 AI Gateway 正式整合 Google 的 Gemini 3.1 Flash Lite 模型。 這款模型主打極致的低延遲與高性價比,非常適合需要快速響應與大規模部署的應用場景。 開發者現在可以透過 Vercel AI Gateway 輕鬆調用此模型,並享有統一管理、監控與快取等便利功能。
Vercel 發表全新 npm 套件 `chat`(透過 `npm i chat` 安裝),旨在簡化跨平台 AI 聊天應用的開發。開發者只需編寫一次邏輯,即可將聊天機器人無縫部署至 Web 網頁、Slack、Discord、WhatsApp 等多個平台。該套件與 Vercel AI SDK 深度整合,支援多種主流大語言模型,並具備 Edge 運算優化與開箱即用的狀態管理功能。
Google DeepMind 宣布推出新一代模型 Gemini 3.1 Pro。該模型專為需要深度思考與複雜處理的任務而設計,旨在解決傳統簡單回答無法滿足的進階需求。這標誌著 Gemini 系列在複雜推理與專業工作流上的進一步升級,將為開發者與企業用戶在建構 AI Agent 及處理高難度邏輯推理時,提供更強大的運算大腦與解決方案。
Vercel 於 Changelog 宣佈其 AI Gateway 已正式支援 Google 的 Veo 影片生成模型。這項更新讓開發者能夠透過 Vercel 的統一閘道器,輕鬆呼叫、監控並優化 Veo 模型的 API 請求。藉由 AI Gateway 提供的快取、速率限制與分析功能,開發者能更有效率地在 Web 應用中建構高品質的 AI 影片生成功能。
Vercel 官方宣布,Google 的 Gemini 3.1 Pro 模型已正式上線其 AI Gateway 服務。開發者現在可以透過 Vercel AI Gateway 統一管理、快取並監控 Gemini 3.1 Pro 的 API 請求。這項更新簡化了多模型架構的部署流程,並為使用 Google 最新旗艦模型的開發者提供了更佳的效能與成本控制工具。
Google DeepMind 宣布在 Gemini 應用程式中整合其最先進的音樂生成模型 Lyria 3。用戶現在只需輸入文字描述或上傳圖片,即可輕鬆生成 30 秒的高品質音樂片段。這項功能大幅降低了音樂創作門檻,為社群創作者、設計師及一般大眾提供全新的多模態創作工具。
隨著 AI 從單純的「聊天機器人」演進至具備主動執行能力的「代理人(Agents)」與深度思考的「推理模型(Reasoning Models)」,使用策略已大幅改變。本文整理了當前主流 AI(如 GPT、Claude、Gemini 及 DeepSeek)在寫作、程式開發、資料分析與自動化任務中的定位。讀者將能理解何時該用一般聊天、何時該啟動推理,以及如何佈署代理人來提升生產力。
Google DeepMind 正式推出 Gemini 3 Deep Think 深度推理模式。此版本專為應對現代科學、前沿研究與複雜工程挑戰而設計,代表了 Google 在 AI 推理技術上的最新突破。該模式著重於多步驟邏輯推理、數學與程式碼建構,旨在為科研人員與工程師提供更強大的決策與分析支援。
Google DeepMind 發文指出,Gemini Deep Think 在學術與科學研究中的影響力正快速增長。透過延伸思考時間(Thinking time)與深度推理,該模型在複雜數學證明、科學假設生成及程式碼編寫上展現顯著優勢。多篇研究論文證實,這種具備「系統二」慢思考能力的 AI 模型,正成為科學家與研究人員不可或缺的協作工具,有效縮短研究週期。
Vercel 發布全新「AI Voice Elements」,旨在幫助前端開發者輕鬆建立語音 AI 互動介面。這套工具提供開箱即用的 React 組件(如語音波形圖、麥克風按鈕)與狀態管理 Hook,並與 Vercel AI SDK 深度整合。開發者能藉此快速對接 OpenAI Realtime API、ElevenLabs 等主流語音服務,大幅降低構建即時語音應用的門檻。
Google DeepMind 發表 2025 年度回顧,總結了今年在 8 大關鍵領域的研究突破。內容涵蓋 Gemini 多模態模型的演進、AlphaFold 3 帶來的生醫革命、AlphaProof 在數學推理的進展,以及 AI 在氣象預測、材料科學和機器人控制等領域的實際應用。這份回顧展示了 AI 如何從單純的語言助手,加速轉化為推動人類科學探索的強大引擎。
Vercel 發表 AI SDK 6,這是專為 Web 開發者打造的 AI 框架重大更新。本次升級重點在於「Agentic AI」的簡化,引入了全新的多步驟工具調用與循環機制。此外,新版本原生支援 Anthropic 推動的 MCP(Model Context Protocol),讓 AI 能更輕鬆地存取外部資料。同時,針對語音與多模態即時互動提供了更完善的 React Hooks 支援,大幅提升邊緣端效能。
Vercel 宣布其 AI Gateway 已正式支援 Google 的 Gemini 3 Flash 模型。開發者現在可以透過 Vercel 的統一接口,輕鬆將這款高效能、低延遲的輕量級模型整合至應用程式中。這不僅簡化了 API 金鑰管理,還能利用 Vercel AI Gateway 提供的快取、速率限制與監控功能,優化 AI 應用的效能與成本。
Google DeepMind 正式發表新一代模型 Gemini 3 Flash。該模型旨在打破性能與速度的權衡,以極低的成本提供接近前沿(frontier)等級的智慧表現。這款模型專為需要高速度、低延遲以及高性價比的應用場景所設計,將為開發者帶來更高效、更實惠的開發體驗。
Google DeepMind 宣布推出改進後的 Gemini 音訊模型,專為即時語音體驗進行優化。新模型採用原生多模態架構,無需經過「語音轉文字」的中介步驟,即可直接理解並生成語音,大幅降低延遲。這項升級將賦予開發者構建更具情感表現力、反應更迅速的語音助理與互動應用的能力,並已陸續在 Google AI Studio 與 Vertex AI 上線。
Google DeepMind 宣布加強與英國 AI 安全研究所(UK AISI)的合作關係。雙方將針對前沿 AI 模型的安全評估、風險緩解及安全研究展開更緊密的協作。此舉旨在建立更完善的 AI 安全標準,確保未來強大 AI 系統的開發與部署符合安全規範。
Google DeepMind 發表全新的 FACTS 基準測試套件,專門用於系統化評估大型語言模型(LLM)的真實性。該套件解決了現有評估方法不夠全面或難以標準化的痛點,透過多維度的測試集與自動化評估指標,幫助研究人員與開發者精確量化模型的「幻覺」程度。這對於提升 AI 在高風險領域(如醫療、法律、金融)的實用性與信任度具有重要意義。
Google DeepMind 宣布與美國能源部(DOE)展開國家級戰略合作,共同推動名為「Genesis」的全新計畫。該計畫旨在結合 DeepMind 的前沿 AI 技術與 DOE 的超級運算資源,開發專為科學研究設計的基礎模型。雙方將聚焦於清潔能源、新材料開發及氣候變遷等關鍵領域,期望透過 AI 大幅縮短科學探索與實驗的時間,建立安全且開放的科學 AI 生態系。
Google DeepMind 宣布將其先進的 SynthID 浮水印技術整合至 Gemini 應用程式中。這項技術能在不影響視覺品質的前提下,於 AI 生成的圖像中植入隱形浮水印,即使經過裁剪、壓縮或編輯也能被偵測。此舉旨在協助用戶辨識 AI 生成內容,應對深偽(Deepfake)與假訊息挑戰,並推動數位內容的透明度。
Google DeepMind 宣布推出名為「Nano Banana Pro」的 Gemini 3 Pro 圖像模型。作為 Gemini 3 世代的專業級視覺模型,它旨在為開發者提供更強大的影像生成或理解能力。標題「Build with...」顯示該模型已開放 API 或開發工具,鼓勵開發者將其整合至各式應用中。
Vercel 宣布在其 AI Gateway 中新增支援 Google 的「Nano Banana Pro」(即 Gemini 3 Pro Image)模型。開發者現在可以透過 Vercel 的統一 API 閘道,輕鬆整合、監控並優化這款最新的多模態影像模型。這項更新為建構圖像生成或視覺分析應用的開發者提供了更強大的基礎設施支援。
Google DeepMind 宣布推出其最新一代旗艦模型 Gemini 3,並全面開放開發者進行建構。此版本在多模態理解、邏輯推理與生成速度上皆有顯著提升。開發者現在可以透過 Google AI Studio 和 Vertex AI 存取 Gemini 3 API,體驗更強大的上下文處理能力與更低的延遲,為下一代 AI 應用與 Agent 開發奠定基礎。
知名 AI 學者 Ethan Mollick 撰文指出,AI 技術在過去三年經歷了巨大的範式轉移。AI 已從最初 GPT-3 時代單純進行文本生成與對話的「聊天機器人(Chatbots)」,演進至如今以 Gemini 3 為代表、具備自主規劃與執行能力的「AI Agent(代理人)」。這一轉變不僅改變了人機互動模式,也重新定義了 AI 在工作與生活中的實用價值。
Google DeepMind 宣布推出全新一代旗艦模型 Gemini 3。此版本在多模態理解、複雜邏輯推理及長文本處理能力上皆有顯著突破。Gemini 3 更加強調「主動式智能體(Agentic AI)」的實用化,能自主規劃並執行跨平台的複雜任務,並大幅降低了延遲與運算成本,為個人與企業應用帶來全新變革。
Vercel 宣布其 AI Gateway 正式支援 Google 的 Gemini 3 Pro 模型。開發者現在可以透過 Vercel 的統一 API 介面,輕鬆將 Gemini 3 Pro 整合至應用程式中。這項更新讓開發者能無縫利用 Vercel AI Gateway 提供的邊緣快取、速率限制、即時監控與自動備援等功能,優化 AI 應用的效能與成本。
Vercel 宣布與 Google 展開合作,共同推出 Gemini 3 Pro Preview 的首發支援。開發者現在可以透過 Vercel AI SDK 輕鬆調用這款 Google 最新世代的模型,並在 Vercel Playground 中進行即時測試。此次合作旨在降低前端開發者構建生成式 AI 應用的門檻,並提供開箱即用的模版與優化效能。
Google DeepMind 推出新一代 AI 代理 SIMA 2,全面導入 Gemini 模型的能力。SIMA 2 不僅能在多個 3D 虛擬與遊戲世界中執行任務,還具備更強的推理、語言理解與即時決策能力。這項技術展示了 AI 如何從單純的指令接收者,演變為能在複雜互動環境中與人類協同合作的智慧夥伴。