Google DeepMind 分享了研究員 Filippo Menolascina 如何利用 AI 系統「Co-Scientist」來攻克複雜的肝臟疾病。該系統不僅協助識別出全新的肝臟疾病治療方案,還成功解釋了為何現有藥物只對部分患者群體產生療效。這項突破展示了 AI 代理(AI Agents)在生物醫學與精準醫療領域的巨大潛力,能大幅縮短科學假說的驗證週期。
Google DeepMind 宣布其 AI 科學助手「Co-Scientist」成功串聯波士頓兒童醫院與麻省理工學院(MIT)的實驗室。雙方將結合生物技術工具包,共同探索基於 RNA 的肌萎縮性脊髓側索硬化症(ALS,俗稱漸凍症)全新治療方案。這項合作展示了 AI 在加速複雜生物醫學研究與跨機構協作中的巨大潛力。
史丹佛大學的遺傳學家利用 Google DeepMind 開發的 AI 系統「Co-Scientist」,加速尋找治療慢性肝病和肝纖維化的新方法。該研究專注於「老藥新用」(drug repurposing),透過 AI 分析現有藥物對抗肝纖維化的潛力。這項合作展示了 AI 代理(AI Agents)在生物醫學研究中,如何大幅縮短藥物研發時程並降低成本。
Google DeepMind 正式發表新一代模型 Gemini 3.5,強調「具備行動力的前沿智能」。 該模型的核心設計旨在協助使用者執行複雜的代理型工作流(agentic workflows),代表 AI 從單純的資訊檢索走向主動執行任務。 這項更新將為開發者與企業帶來更強大的自動化與多步驟決策能力。
在一個相對平靜的新聞日,Latent Space 帶領讀者反思「微調(Fine-tuning)的終結」這一命題。 隨著長上下文視窗、高效 RAG 以及上下文內學習(In-context Learning)的成熟,許多原本需要微調的場景已被取代。 未來微調可能退化為僅用於調整輸出格式、風格或進行模型蒸餾的工具,而非首選的知識注入手段。
Google DeepMind 發表全新 AI 系統「Co-Scientist」,採用基於 Gemini 的多 Agent(多智慧體)架構。該系統能扮演科學家的虛擬合作夥伴,協助進行文獻回顧、提出新穎假設、設計實驗步驟並分析複雜數據。透過不同專業 Agent 的協作與互相審查,Co-Scientist 旨在大幅縮短科研週期,推動生物、化學及材料科學等領域的突破。
Google DeepMind 發表 AlphaEvolve 的最新進展。這款由 Gemini 驅動的程式碼 Agent(Coding Agent)透過先進的演算法,在商業營運、基礎設施優化以及科學研究三大領域展現強大影響力。它不僅能自動化編寫程式,更能自我演化以適應複雜的跨領域需求,加速技術落地。
Google DeepMind 正在研發「AI 協同臨床醫生(AI co-clinician)」系統,探索 AI 輔助醫療的新路徑。該研究專注於建立能與人類醫生協作的 AI 助手,協助進行臨床推理、病歷撰寫與醫患溝通。此舉旨在緩解全球醫療資源緊張問題,並在確保安全與倫理的前提下,提升醫療服務的品質與效率。
Vercel 發表了 2026 年 AI 加速器(AI Accelerator)的官方回顧。本屆計劃聚焦於協助早期 AI 新創將創意轉化為生產級應用,重點展示了多個在 AI Agent、多模態互動及邊緣運算領域取得突破的團隊。文章總結了入選項目的技術亮點,並強調了 Vercel AI SDK 與 Next.js 在現代 AI 開發堆疊中的核心地位。
Google DeepMind 宣布與大韓民國(南韓)建立全新合作關係。雙方將攜手利用最先進的前沿 AI 模型,共同加速科學領域的突破性研究。此合作旨在結合 Google DeepMind 的 AI 技術實力與韓國強大的科研生態系統,為全球科學挑戰尋找新型解決方案。
Google DeepMind 宣布與全球諮詢公司建立合作夥伴關係,旨在將其最先進的 AI 技術導入各行各業。透過諮詢機構的產業經驗與 DeepMind 的技術實力,協助企業克服技術落地痛點。此舉將加速全球組織的 AI 轉型,推動大規模的商業應用與創新。
Google DeepMind 發表全新語音模型 Gemini 3.1 Flash TTS。該模型引入了「細粒度音訊標籤」(granular audio tags),讓開發者與創作者能夠精確引導 AI 語音的生成細節。這項技術大幅提升了 AI 語音的表現力與可控性,為下一代語音互動與內容創作奠定基礎。
Google DeepMind 發表全新 Gemini Robotics-ER 1.6 模型,專為自主機器人設計。該版本專注於提升「具身推理(Embodied Reasoning)」能力,特別加強了空間推理與多視角理解。這項技術突破將使機器人能更精準地整合不同角度的視覺資訊,並在真實世界中執行更複雜的物理任務。
知名 AI 科技週報《Import AI》第 451 期聚焦三大前沿議題。首先探討「政治超智慧」對人類社會與民主體制的衝擊,並提出科技是否已無法收回的詰問;其次介紹 Google 借鑑閔斯基理論的「心智社會」多智慧體協作研究,展示群體 AI 解決複雜問題的潛力;最後則分享了結合強化學習與精準物理控制的機器人鼓手技術。
Google DeepMind 宣布將傳統的滑鼠游標重塑為具備「上下文感知能力」的 AI 夥伴。這項創新旨在消除傳統輸入 Prompt 的繁瑣與摩擦力,讓使用者在 Chrome 瀏覽器及其他應用程式中,能夠透過極其直覺的游標移動與點擊,直接與 AI 進行即時協作。這項技術不僅改變了我們與瀏覽器互動的方式,更預示著人機介面(HCI)將迎來全新變革,讓 AI 輔助變得無所不在且更加自然。
Google DeepMind 發表最新語音模型 Gemini 3.1 Flash Live。該模型專為即時語音互動設計,透過顯著降低延遲與提升精準度,讓 AI 語音對話變得更加流暢與自然。這項更新將大幅優化語音助理與即時互動應用的使用者體驗,並為開發者提供更強大的即時語音 API 支持。
Google DeepMind 發表針對 AI 「有害操縱」風險的研究,特別聚焦於金融與醫療兩大高風險領域。隨著 AI 技術深入日常生活,如何防止 AI 系統對人類進行心理、經濟或健康決策上的惡意引導至關重要。對此,DeepMind 提出了新型的安全評估與防護機制,旨在建立更具韌性且安全的 AI 部署標準。
Vercel AI SDK 正式加入 WhatsApp 轉接器(Adapter)支援。這項更新讓開發者能利用 Vercel AI SDK 的統一 API,快速將 AI 模型(如 GPT、Claude 等)與 WhatsApp Business API 對接。開發者無需自行處理繁瑣的通訊協定轉換,即可輕鬆打造具備對話能力的 WhatsApp AI 助理與客服機器人。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.1 Flash-Lite,這是目前 Gemini 3 系列中速度最快且最具成本效益的模型。該模型旨在滿足大規模的智慧運算需求,適合需要極低延遲與高性價比的應用場景。這項發表標誌著 Google 在輕量化、高效率大語言模型領域的進一步突破。
Vercel 發表最新技術指南,說明如何利用 Vercel AI SDK 與 Serverless 架構輕鬆構建 Slack AI Agent。文章解決了 Slack 開發中常見的 3 秒回覆超時限制,並展示如何快速整合多種大語言模型與工具調用(Tool Calling)。透過這套方案,開發者能以極低的門檻,為團隊打造具備上下文記憶與自動化能力的 Slack 智慧工作夥伴。
Google DeepMind 宣布推出新一代模型 Gemini 3.1 Pro。該模型專為需要深度思考與複雜處理的任務而設計,旨在解決傳統簡單回答無法滿足的進階需求。這標誌著 Gemini 系列在複雜推理與專業工作流上的進一步升級,將為開發者與企業用戶在建構 AI Agent 及處理高難度邏輯推理時,提供更強大的運算大腦與解決方案。
Google DeepMind 宣布在 Gemini 應用程式中整合其最先進的音樂生成模型 Lyria 3。用戶現在只需輸入文字描述或上傳圖片,即可輕鬆生成 30 秒的高品質音樂片段。這項功能大幅降低了音樂創作門檻,為社群創作者、設計師及一般大眾提供全新的多模態創作工具。
隨著 AI 從單純的「聊天機器人」演進至具備主動執行能力的「代理人(Agents)」與深度思考的「推理模型(Reasoning Models)」,使用策略已大幅改變。本文整理了當前主流 AI(如 GPT、Claude、Gemini 及 DeepSeek)在寫作、程式開發、資料分析與自動化任務中的定位。讀者將能理解何時該用一般聊天、何時該啟動推理,以及如何佈署代理人來提升生產力。
Google DeepMind 發文指出,Gemini Deep Think 在學術與科學研究中的影響力正快速增長。透過延伸思考時間(Thinking time)與深度推理,該模型在複雜數學證明、科學假設生成及程式碼編寫上展現顯著優勢。多篇研究論文證實,這種具備「系統二」慢思考能力的 AI 模型,正成為科學家與研究人員不可或缺的協作工具,有效縮短研究週期。
Google DeepMind 發表 2025 年度回顧,總結了今年在 8 大關鍵領域的研究突破。內容涵蓋 Gemini 多模態模型的演進、AlphaFold 3 帶來的生醫革命、AlphaProof 在數學推理的進展,以及 AI 在氣象預測、材料科學和機器人控制等領域的實際應用。這份回顧展示了 AI 如何從單純的語言助手,加速轉化為推動人類科學探索的強大引擎。
Google DeepMind 正式發表新一代模型 Gemini 3 Flash。該模型旨在打破性能與速度的權衡,以極低的成本提供接近前沿(frontier)等級的智慧表現。這款模型專為需要高速度、低延遲以及高性價比的應用場景所設計,將為開發者帶來更高效、更實惠的開發體驗。
Google DeepMind 宣布推出改進後的 Gemini 音訊模型,專為即時語音體驗進行優化。新模型採用原生多模態架構,無需經過「語音轉文字」的中介步驟,即可直接理解並生成語音,大幅降低延遲。這項升級將賦予開發者構建更具情感表現力、反應更迅速的語音助理與互動應用的能力,並已陸續在 Google AI Studio 與 Vertex AI 上線。
Google DeepMind 宣布加強與英國 AI 安全研究所(UK AISI)的合作關係。雙方將針對前沿 AI 模型的安全評估、風險緩解及安全研究展開更緊密的協作。此舉旨在建立更完善的 AI 安全標準,確保未來強大 AI 系統的開發與部署符合安全規範。
Google DeepMind 發表全新的 FACTS 基準測試套件,專門用於系統化評估大型語言模型(LLM)的真實性。該套件解決了現有評估方法不夠全面或難以標準化的痛點,透過多維度的測試集與自動化評估指標,幫助研究人員與開發者精確量化模型的「幻覺」程度。這對於提升 AI 在高風險領域(如醫療、法律、金融)的實用性與信任度具有重要意義。
Google DeepMind 宣布與美國能源部(DOE)展開國家級戰略合作,共同推動名為「Genesis」的全新計畫。該計畫旨在結合 DeepMind 的前沿 AI 技術與 DOE 的超級運算資源,開發專為科學研究設計的基礎模型。雙方將聚焦於清潔能源、新材料開發及氣候變遷等關鍵領域,期望透過 AI 大幅縮短科學探索與實驗的時間,建立安全且開放的科學 AI 生態系。