Hugging Face 與 Google Cloud 達成全新戰略合作,旨在為開發者提供更便利的開源 AI 開發環境。 開發者現在可以直接在 Google Cloud 的 Vertex AI 和 GKE 上一鍵部署 Hugging Face 的數十萬個開源模型。 此合作還整合了 Google Cloud Marketplace,並支援 TPU 與 GPU 加速,大幅降低企業與個人開發者訓練與部署 AI 的門檻。
Hugging Face 宣布與 Google Cloud 合作,將其平台上數千個開源大語言模型(LLM)整合至 Vertex AI Model Garden。開發者現在無需複雜的設定,即可直接在 Google Cloud 環境中一鍵部署、微調及管理這些開源模型。此舉大幅降低了企業在雲端部署開源 AI 模型的門檻,並提升了運算資源的利用效率。
Hugging Face 與 Google 宣布建立戰略合作夥伴關係,旨在讓開發者更輕鬆地在 Google Cloud 上構建、訓練和部署 AI 模型。 此合作將 Hugging Face 的開源生態系統與 Google Cloud 的基礎設施(如 Vertex AI、GKE 和 TPU)深度整合。 開發者未來能直接在 Google Cloud 上一鍵部署 Hugging Face 上的數十萬個模型,大幅降低 AI 開發與運算門檻。
本文詳細說明如何將 Hugging Face 的 ViT (Vision Transformer) 模型部署至 Google Cloud Vertex AI。步驟包含編寫自定義預測腳本、打包 Docker 容器、將模型註冊至 Model Registry,並最終部署到端點進行即時線上推論,是電腦視覺模型落地的實用指南。