Introducing swift-huggingface: The Complete Swift Client for Hugging Face★ 75
Hugging Face Blog179d agoReleaseHugging Face 正式推出官方 `swift-huggingface` 用戶端 SDK，專為 Apple 生態系（iOS/macOS 等）開發者設計。該工具簡化了從 Hugging Face Hub 搜尋、下載及快取模型與數據集的流程，並支援斷點續傳與私有模型存取。這將大幅降低在 Apple 裝置上部署本地端（On-device）AI 模型的門檻，促進端側應用生態發展。
Introducing AnyLanguageModel: One API for Local and Remote LLMs on Apple Platforms★ 75
Hugging Face Blog194d agoNew ToolHugging Face 推出開源 Swift 庫「AnyLanguageModel」，專為 Apple 平台（iOS/macOS 等）設計。它提供統一的 API 介面，讓開發者能無縫切換運行於裝置本地的輕量模型（如經由 CoreML）與雲端的強大遠端模型。這大幅簡化了 Apple 生態系中的 AI 應用開發流程，兼顧隱私、離線可用性與運算效能。
Swift Transformers Reaches 1.0 – and Looks to the Future★ 75
Hugging Face Blog249d agoReleaseHugging Face 正式推出 Swift Transformers 1.0，這是專為 Apple 生態系（iOS、macOS 等）設計的開源庫，旨在簡化本地端 AI 模型的部署。此版本帶來了顯著的效能提升與 API 穩定性，深度整合 Apple 的 Core ML 與 Metal 框架，讓開發者能更輕鬆地在裝置上執行 Llama、Whisper 等熱門模型。1.0 版本的發布標誌著該專案已達生產環境就緒階段，未來將持續優化記憶體佔用並支援更多新一代的 Apple 晶片架構。
Releasing Swift Transformers: Run On-Device LLMs in Apple Devices★ 75
Hugging Face Blog1029d agoReleaseHugging Face 宣布推出全新開源 Swift 套件 `swift-transformers`，旨在簡化在 Apple 裝置（iOS、macOS）上部署與運行本地端大型語言模型（LLM）的流程。該套件支援 Tokenization 與模型推理，並能與 Apple 的 Core ML 框架緊密結合，充分發揮 Apple Silicon 的硬體加速優勢，為行動端應用帶來更隱私、低延遲的 AI 體驗。