Vercel 宣布其 Chat SDK 正式支援對話歷史紀錄(Conversation History)功能。以往開發者在構建 AI 聊天介面時,必須自行編寫大量代碼來處理對話狀態的儲存、載入與資料庫同步。現在透過 SDK 內建的歷史紀錄支援,開發者能更輕鬆地實現多輪對話的持久化與上下文管理。這項更新將大幅降低開發 AI 聊天機器人、客服助理與 Agent 應用的技術門檻,顯著提升前端與全端開發者的開發效率。
Vercel 宣布為其 AI Chat SDK 引入全新的 PostgreSQL 狀態適配器(state adapter)。這項更新讓開發者無需手動編寫複雜的資料庫存取邏輯,即可直接將 AI 聊天的對話歷史與 session 狀態儲存至 PostgreSQL 資料庫中,大幅簡化了生產級 AI 應用程式的開發流程與狀態管理。
Vercel 發表專文,整理其團隊在使用 Vercel AI SDK 構建 AI Agent 的核心心得。文章指出,從 Chat 轉向 Agent 需克服 Serverless 執行時間限制、複雜的狀態管理,以及如何向用戶即時串流 Agent 的「思考與工具執行過程」。此外,建立完善的評估(Evaluation)機制與工具調用的容錯設計,是確保 Agent 穩定運作的關鍵。