AlphaEvolve: How our Gemini-powered coding agent is scaling impact across fields★ 80
Google DeepMind Blog27d agoReleaseGoogle DeepMind 發表 AlphaEvolve 的最新進展。這款由 Gemini 驅動的程式碼 Agent（Coding Agent）透過先進的演算法，在商業營運、基礎設施優化以及科學研究三大領域展現強大影響力。它不僅能自動化編寫程式，更能自我演化以適應複雜的跨領域需求，加速技術落地。
How General Intelligence used agents to build an agent platform on Vercel★ 70
Vercel Changelog29d agoCommentary本文介紹 AI 新創公司 General Intelligence 的實踐案例。他們在 Vercel 上構建了一個 AI Agent 平台，最特別的是，整個開發過程高度依賴 AI Agent 來編寫與優化代碼。透過 Vercel AI SDK、Next.js 與 Vercel 的 Serverless 架構，他們不僅實現了極速的迭代，還展示了「用 Agent 創造 Agent 平台」的未來開發範式。
What you need to know about vibe coding★ 85
Vercel Changelog257d agoOpinion「Vibe Coding」（氛圍編碼）是近期由 AI 圈帶起的開發新詞彙，描述開發者不再手寫每一行程式碼，而是扮演導演角色，透過 Prompt 指引 AI 代理人（如 v0、Cursor）完成開發。這種模式極大化了原型設計與開發速度，但也帶來程式碼維護性與除錯的全新挑戰。Vercel 作為前端與 AI 部署的領頭羊，深入探討了此趨勢對未來工程師角色的影響。
If agents are building your app, who gets the W-2?★ 75
Vercel Changelog288d agoOpinion當 AI Agent（如 v0）能獨立構建並部署應用程式時，人類開發者的定位正從「寫代碼的人」轉變為「系統編排者」。Vercel 藉由「誰該拿 W-2 稅單」這一幽默隱喻，深入探討了 AI 時代下軟體工程師的價值重塑、智慧財產權歸屬，以及開發流程的根本性變革。
Eval-driven development: Build better AI faster★ 80
Vercel Changelog593d agoOpinionVercel 提出「評估驅動開發（EDD）」概念，解決 AI 輸出不確定性帶來的測試難題。 EDD 類似於軟體工程的測試驅動開發（TDD），強調在調整提示詞或模型前先建立評估數據集。 透過自動化評估（如 LLM-as-a-judge），開發者能更具信心且快速地優化 AI 產品，避免改動導致效能倒退。
~Don't~ Repeat Yourself★ 85
Hugging Face Blog1519d agoOpinionHugging Face 探討了其開源庫 Transformers 的核心設計哲學。與傳統軟體工程極力避免重複程式碼（DRY 原則）不同，他們選擇了「重複自己」的「單一檔案政策」（Single-file policy）。這種設計讓每個模型（如 BERT、GPT）的程式碼都獨立完整，極大地提升了機器學習研究者的閱讀與修改效率，雖然增加了維護重複程式碼的成本，但換來了極高的靈活性。
The Age of Machine Learning As Code Has Arrived
Hugging Face Blog1686d agoOpinionHugging Face 探討了機器學習從學術研究走向主流軟體工程的轉變。隨著 Hugging Face Hub 等平台的興起，模型、數據集和展示空間（Spaces）都開始採用類似 Git 的版本控制與協作模式。這意味著 AI 開發不再只是科學家的專利，而是轉向以「程式碼為中心」的開發者生態，讓軟體工程師能用幾行程式碼輕鬆整合強大模型。