Google DeepMind 宣布推出「Gemini for Science」計畫,整合了一系列專為科學研究設計的 AI 工具與實驗。該計畫旨在利用 Gemini 的多模態與推理能力,協助科學家擴大研究規模並提升探索的精準度。這標誌著 AI 從通用助手邁向深度的科學發現夥伴,為材料科學、生物醫學等領域帶來新的可能性。
Google DeepMind 分享了研究員 Filippo Menolascina 如何利用 AI 系統「Co-Scientist」來攻克複雜的肝臟疾病。該系統不僅協助識別出全新的肝臟疾病治療方案,還成功解釋了為何現有藥物只對部分患者群體產生療效。這項突破展示了 AI 代理(AI Agents)在生物醫學與精準醫療領域的巨大潛力,能大幅縮短科學假說的驗證週期。
Google DeepMind 宣布與大韓民國(南韓)建立全新合作關係。雙方將攜手利用最先進的前沿 AI 模型,共同加速科學領域的突破性研究。此合作旨在結合 Google DeepMind 的 AI 技術實力與韓國強大的科研生態系統,為全球科學挑戰尋找新型解決方案。
2016 年 AlphaGo 歷史性擊敗圍棋世界冠軍李世乭,開啟了現代 AI 的新紀元。十年過去,Google DeepMind 回顧這項技術如何演變,從 AlphaZero、MuZero 到徹底改變生物學的 AlphaFold。AlphaGo 奠定的強化學習與搜尋演算法,如今正持續加速材料科學、核融合及氣象預測等科學突破,成為邁向 AGI 的關鍵基石。
Google DeepMind 發文指出,Gemini Deep Think 在學術與科學研究中的影響力正快速增長。透過延伸思考時間(Thinking time)與深度推理,該模型在複雜數學證明、科學假設生成及程式碼編寫上展現顯著優勢。多篇研究論文證實,這種具備「系統二」慢思考能力的 AI 模型,正成為科學家與研究人員不可或缺的協作工具,有效縮短研究週期。
Google DeepMind 宣布推出「AI for Math Initiative」計畫,旨在匯聚全球最頂尖的學術與研究機構,共同開創人工智慧在數學研究中的應用。該倡議將專注於利用 AI 工具協助數學家解決複雜難題、發現新定理,並推動數學科學的整體進步。這標誌著 AI 從輔助計算走向深度參與基礎科學探索的新里程碑。