Elastic Build Machines now protect against out-of-memory builds
Vercel Changelog1d agoReleaseVercel says Elastic Build Machines now protect against out-of-memory failures during builds. Based on the available title, the update focuses on improving build reliability when memory is exhausted. The implementation details, eligible plans, activation requirements, and behavior after an OOM event cannot be confirmed because the full changelog text was not provided.
How Zo Computer improved AI reliability 20x on Vercel★ 75
Vercel Changelog46d agoBusiness本文介紹 AI 新創公司 Zo Computer 如何利用 Vercel 平台與 AI SDK 解決 LLM 不穩定與延遲問題。他們透過部署 Edge Functions 實現低延遲串流、建立多模型備援（Fallback）與自動重試機制，並結合完善的遙測（Telemetry）監控，最終將系統可靠性顯著提升 20 倍，為 AI 應用開發者提供極佳的架構實踐範例。
Customize timeouts for faster automatic failover on Vercel AI Gateway★ 70
Vercel Changelog89d agoReleaseVercel 宣布為其 AI Gateway 推出「提供商級別自訂逾時」功能。開發者現在可以針對不同的 AI 模型提供商設定專屬的逾時限制，避免因單一 API 延遲而導致整體服務停擺。當某個提供商未在設定時間內回應時，系統將快速觸發自動容錯移轉（Failover），無縫切換至備用模型，顯著提升應用的穩定性與使用者體驗。
Model fallbacks now available in Vercel AI Gateway★ 75
Vercel Changelog204d agoReleaseVercel AI Gateway 正式推出「模型備援 (Model Fallbacks)」功能。當開發者設定的首選 AI 模型因 API 限制、伺服器故障或超時而無法回應時，系統會自動將請求導向預設的備用模型。這項功能讓開發者無需在應用程式碼中手動撰寫複雜的錯誤處理與重試邏輯，大幅提升了 AI 應用的可用性與容錯能力。
AI Gateway: Production-ready reliability for your AI apps★ 80
Vercel Changelog285d agoReleaseVercel 宣布 AI Gateway 正式進入一般可用（GA）階段。此服務旨在解決 AI 應用在生產環境中面臨的 API 不穩定、成本難控與延遲問題。透過內建的自動重試、備用路徑（Fallbacks）、快取與限流機制，開發者能輕鬆構建高可用性的 AI 應用，並透過統一面板監控所有 LLM 的調用數據與成本。