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Probabilistic Time Series Forecasting with 🤗 Transformers

Hugging Face 介紹了其首個專用於時間序列預測的 Transformer 模型。此模型採用 Encoder-Decoder 架構，並與熱門的時間序列庫 GluonTS 整合，能預測未來的機率分佈（而非單一數值），從而提供不確定性估計。文章詳細說明了如何利用時間特徵、滯後特徵（Lags）進行資料預處理，並透過實際程式碼展示了從資料準備、模型訓練到預測視覺化的完整流程。