Vercel 宣布在 Vercel Marketplace 推出全新的「Trace Drains」功能。此功能允許開發者將 Vercel 部署之應用程式的追蹤數據(Traces),直接且即時地傳送至第三方 APM 與監控服務。透過與市集夥伴的整合,開發者能更輕鬆地監控 Serverless 函式的效能與進行分散式追蹤,大幅提升系統的可觀測性(Observability)。
Vercel 宣布推出「Vercel Drains」,這是一項全新的可觀測性(Observability)數據導出功能。開發者現在可以將 Vercel 應用程式的日誌、效能指標(Metrics)和分散式追蹤(Traces)數據,即時且完整地傳輸到任何第三方監控服務(如 Datadog、Axiom)或自訂端點,實現無縫的跨平台監控與分析。
Vercel 宣布擴展其數據匯出(Drains)功能,用戶現在不僅能匯出日誌,還能將 OpenTelemetry Trace、Web Analytics 互動事件以及 Speed Insights(如 Core Web Vitals)等關鍵數據,即時傳送至任何自訂目的地或第三方觀測工具(如 Datadog、Axiom 等)。這項更新讓開發團隊能更輕鬆地集中管理應用程式的效能與用戶行為數據,擺脫單一平台的限制。
Vercel 宣布原生支援 SvelteKit 最新推出的 OpenTelemetry (OTel) spans。這項更新讓部署在 Vercel 上的 SvelteKit 應用,能夠自動將細粒度的效能追蹤數據傳送至 Vercel Monitoring 或第三方觀測平台。開發者無需繁瑣配置,即可深入分析伺服器端渲染(SSR)、API 路由等關鍵環節的效能瓶頸。
Vercel 發表 AI SDK 5,此版本專為構建複雜的 AI 應用與 Agentic 工作流而設計。新版本強化了多模態輸入輸出、多代理(Multi-agent)協作架構,並內建更完善的 OpenTelemetry 監控支援。此外,針對 React Server Components (RSC) 與主流前端框架的整合也獲得進一步優化,讓開發者能更輕鬆地打造高效能的 AI 體驗。
Vercel 宣布其 Log Drains 功能現已支援 OpenTelemetry 標準,允許開發者將應用程式日誌與分散式追蹤數據進行關聯。透過自動注入 trace_id 和 span_id,開發者在將數據導出至第三方監控平台時,能更快速地定位錯誤根源。此更新顯著提升了 Vercel 平台上應用的可觀測性與維運效率。
Vercel 推出全新或擴展的可觀測性(Observability)功能,旨在簡化開發者在無伺服器(Serverless)環境下的監控與除錯流程。本次更新強化了內建的監控儀表板、日誌系統,並深化與 OpenTelemetry 的整合,讓開發者能更輕鬆地追蹤應用程式效能、錯誤率與延遲,並無縫對接第三方觀測工具。
Hugging Face 發表指南,介紹如何將其輕量級 Agent 框架 `smolagents` 與開源 LLM 觀測平台 Arize Phoenix 整合。透過 OpenTelemetry 標準,開發者可以輕鬆追蹤 Agent 的決策步驟、工具調用與 LLM 互動。此整合不僅能可視化複雜的 Agent 工作流,還能進行系統化的效能評估,有效解決 Agent 開發中「黑盒子」與難以除錯的痛點。
Vercel 宣布其觀測性(Observability)功能正式全面開放(GA)。此版本帶來了原生的 OpenTelemetry 支援,讓開發者能輕鬆將追蹤與指標導出至第三方工具。同時,升級後的運行時日誌(Runtime Logs)、日誌流(Log Drains)以及速度洞察(Speed Insights),為 Next.js 及其他前端框架應用提供了全方位的即時監控能力。