Spotify 與環球音樂(UMG)合作推出全新 AI 混音工具,聲稱能讓「超級粉絲」自由創作喜愛歌手的翻唱與混音版本。然而,網路上早已充斥著大量低質量的 AI 翻唱歌曲(如雷鬼版《Smells Like Teen Spirit》)。評論指出,這項工具非但無法提升粉絲體驗,反而可能讓串流平台充斥更多單調、廉價的 AI 生成音樂,其商業與藝術價值令人質疑。
Google DeepMind 正式發表新一代音樂生成模型 Lyria 3 Pro。該模型突破了以往 AI 音樂長度與結構的限制,具備「結構感知(structural awareness)」能力,能創作結構更完整、長度更長的音樂作品。此外,Google 也宣布將把 Lyria 3 Pro 整合至更多旗下的產品與平台中,為創作者提供更豐富的 AI 輔助創作工具。
Google DeepMind 宣布在 Gemini 應用程式中整合其最先進的音樂生成模型 Lyria 3。用戶現在只需輸入文字描述或上傳圖片,即可輕鬆生成 30 秒的高品質音樂片段。這項功能大幅降低了音樂創作門檻,為社群創作者、設計師及一般大眾提供全新的多模態創作工具。
Replicate 為 Meta 的 MusicGen 模型新增了「和弦制約(chord conditioning)」功能,推出 MusicGen-Chord。使用者現在可以同時輸入文字提示詞與特定的和弦進行(chord progressions),藉此自動生成符合特定音樂風格與和弦結構的背景伴奏軌(backing tracks),大幅提升 AI 音樂創作的控制度。
AI 雲端運行平台 Replicate 宣布支援 Meta MusicGen 音樂生成模型的微調(Fine-tuning)功能。使用者現在可以使用自己的音訊檔案,在 Replicate 上訓練 MusicGen 的 small、medium 和 melody 版本,藉此生成特定風格或旋律的音樂,為音樂創作者與開發者提供高度客製化的音訊生成方案。
本文介紹如何利用 Hugging Face Inference Endpoints 託管服務,在幾分鐘內將 Meta 的開源音樂生成模型 MusicGen 部署為生產級 API。使用者無需自行管理複雜的 GPU 基礎設施,只需選擇模型與硬體規格,即可一鍵生成專屬的 API 端點,並透過簡單的 HTTP 請求實現文字生成音樂的功能。