Hugging Face 與 Keras 團隊宣布 Llama 3.2 模型正式登陸 Keras 生態系。開發者現在可以透過 KerasNLP 輕鬆載入 Llama 3.2 的 1B 與 3B 輕量級模型。得益於 Keras 3 的多後端架構,使用者能自由切換 JAX、PyTorch 或 TensorFlow,並利用 LoRA 等技術進行高效微調與跨平台部署。
Hugging Face 宣布與 KerasHub(前身為 KerasNLP 與 KerasCV)達成全新整合。開發者現在可以使用簡單的 API,直接在 Hugging Face Hub 上儲存與載入 KerasHub 模型。這項整合支援 Keras 3 的多後端特性,讓使用者能無縫在 JAX、PyTorch 或 TensorFlow 之間切換,大幅簡化了跨框架模型的部署與微調流程。