🔥 Trending today
The 4 Things Qwen-3’s Chat Template Teaches Us★ 75
Hugging Face Blog398d agoTutorialHugging Face 深度解析 Qwen-3 的對話模板（Chat Template），並歸納出四大核心啟示：首先是更精準的工具調用（Tool Calling）格式化；其次是針對推理模型設計的思考區塊（Thought）隔離；第三是系統提示詞與角色權重的動態管理；最後則是多模態與多輪對話的 Token 效率優化。這對微調與部署 Qwen-3 的開發者極具參考價值。
Chat Templates: An End to the Silent Performance Killer★ 85
Hugging Face Blog973d agoRelease在開發 LLM 對話應用時，不同模型（如 LLaMA、Vicuna）要求不同的特殊標記與格式。過去手動拼接字串極易出錯，微小的空格或換行差異都會嚴重影響模型輸出品質。Hugging Face 推出「Chat Templates」功能，將格式化邏輯以 Jinja 模板儲存於 tokenizer 設定中，開發者只需調用 `apply_chat_template()` 即可自動套用正確格式，徹底解決此痛點。