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Graph Classification with Transformers
Hugging Face Blog1145d agoTutorialHugging Face 介紹了如何利用 Transformer 架構進行圖形分類（Graph Classification）。文章以微軟開發的 Graphormer 模型為例，展示如何處理非歐幾里得空間的圖形數據，並將其應用於預測分子特性等實際場景。讀者將學習如何利用 Hugging Face transformers 庫載入圖形數據集、進行特徵編碼並訓練圖形 Transformer 模型。
Introduction to Graph Machine Learning
Hugging Face Blog1246d agoTutorialHugging Face 發布圖形機器學習（Graph ML）入門教學，介紹如何處理非歐幾里得空間的圖形數據。文章涵蓋節點分類、邊界預測與整圖分類三大核心任務，並解釋圖神經網路（GNN）如何透過「訊息傳遞」機制聚合鄰近節點資訊。這項技術在社群網路分析、藥物研發與推薦系統中扮演關鍵角色。