Deployment-level configuration for Fluid compute
Vercel Changelog243d agoReleaseVercel 宣布推出 Fluid Compute 的部署級別設定功能（Deployment-level configuration）。開發者現在可以針對個別部署（如 Preview 或 Production）進行獨立的運算資源與效能配置，而不再受限於專案整體的全域設定。這項更新大幅提升了資源分配的彈性，有助於優化成本並進行更精細的效能測試。
Lower pricing with Active CPU pricing for Fluid compute★ 70
Vercel Changelog342d agoReleaseVercel 宣布針對其 Fluid Compute 運算服務推出全新的「活動 CPU (Active CPU)」計費機制。過去伺服器端運算通常依據整體的執行時間計費，而新機制讓用戶只需為 CPU 實際執行任務的時間付費。這項改變能有效避免因等待外部 API 或處於閒置狀態而產生的不必要開銷，為運行動態網站與 API 的開發者省下顯著的雲端成本。
Introducing Active CPU pricing for Fluid compute★ 75
Vercel Changelog342d agoReleaseVercel 宣布為其 Fluid Compute 服務引進「活躍 CPU（Active CPU）」計費模式。此模式改變了傳統 Serverless 按整體執行時間計費的缺點，讓開發者只需為 CPU 實際進行運算的毫秒數付費。這對於需要長時間等待外部 API（如 LLM 串流回應）或進行 I/O 密集型操作的現代 AI 應用來說，能顯著降低託管成本。
Higher defaults and limits for Vercel Functions running Fluid compute
Vercel Changelog342d agoReleaseVercel 針對採用 Fluid compute 的 Vercel Functions 推出升級，調高了預設的資源配置與上限額度。這項更新讓開發者在部署無伺服器（Serverless）應用時，能獲得更高的記憶體、執行時間等運算資源，特別有利於需要高運算能力的 AI 應用或複雜的後端邏輯，且無需繁瑣的手動配置。
Improved unhandled Node.js errors in Fluid compute
Vercel Changelog355d agoReleaseVercel 宣布改進其 Fluid compute 執行環境中對於未處理 Node.js 錯誤（unhandled errors）的處理機制。當應用程式遇到未捕獲的異常或未處理的 Promise 拒絕時，系統將提供更清晰、更具可讀性的錯誤資訊與日誌。這項更新有助於開發者在 Vercel 平台上更快速地定位並修復伺服器端錯誤，提升維運效率。
Vercel Functions can now run on Fluid compute★ 75
Vercel Changelog483d agoReleaseVercel 宣布其無伺服器函式（Vercel Functions）現在可以運行在全新的 Fluid Compute 架構上。這項更新旨在大幅降低冷啟動延遲、提升執行效率，並提供更具彈性的資源調度。開發者無需修改程式碼，即可享受更流暢、接近零延遲的伺服器端渲染與 API 回應體驗。