Vercel 宣布其 AI Gateway 已正式整合 Qwen 3.7 Max 模型。開發者現在可以透過統一的 API 介面,輕鬆將這款強大的大語言模型整合至 Next.js 等 Web 應用中。藉由 Vercel AI Gateway 的功能,開發者能享有自動重試、請求快取、速率限制以及詳細的用量監控,大幅提升 Qwen 3.7 Max 應用的可靠性與效能。
Vercel 官方更新其 AI SDK(Chat SDK),新增了 Web Adapter 支援。這項更新讓開發者能夠將 AI SDK 輕鬆適配於標準的 Web APIs 環境,例如 Cloudflare Workers、Deno 或瀏覽器原生環境。此舉大幅降低了跨框架與跨平台部署 AI 聊天應用的門檻,提供更靈活的架構選擇。
Vercel 於 Changelog 宣布,旗下 AI Gateway 已正式支援最新一代的 DeepSeek-V4 模型。開發者現在可以透過統一的 API 介面調用該模型,並直接享有 Vercel 提供的自動快取、速率限制、彈性重試以及詳細的用量分析。這項更新簡化了將 DeepSeek 最新模型導入生產環境的流程,並有助於降低營運成本。
Vercel 宣布其 AI Gateway 正式支援智譜 AI(Zhipu AI)推出的 GLM 5V Turbo 多模態模型。開發者現在可以透過 Vercel AI Gateway 統一管理、監控並優化 GLM 5V Turbo 的 API 呼叫。此更新為開發多模態 AI 應用的團隊提供了更強大的快取、速率限制與分析功能。
Vercel 宣布其 AI Gateway 已正式支援 OpenAI 最新推出的 GPT 5.4 Mini 與 GPT 5.4 Nano 模型。開發者現在可以透過 Vercel AI Gateway 統一管理這些新模型的 API 呼叫,並享有快取、速率限制(Rate Limiting)以及詳細的用量分析等功能。這項更新讓開發者能更輕鬆地在 Vercel 生態系中部署更快速、成本更低的輕量級 AI 應用。
Vercel 宣布其 AI Gateway 正式整合 Google 的 Gemini 3.1 Flash Lite 模型。 這款模型主打極致的低延遲與高性價比,非常適合需要快速響應與大規模部署的應用場景。 開發者現在可以透過 Vercel AI Gateway 輕鬆調用此模型,並享有統一管理、監控與快取等便利功能。
Vercel 宣佈 Vercel Flags 正式進入公開測試(Public Beta)。該功能與 Next.js、Edge Middleware 及 Vercel Toolbar 深度整合,允許開發者在邊緣端(Edge)以極低延遲評估旗標,避免網頁佈局偏移。團隊還能直接在預覽畫面上透過工具列切換旗標,極大提升 A/B 測試與功能部署效率。
Vercel 發布 2025 年黑色星期五與網路星期一(BFCM)的基礎設施表現報告。在電商年度最大檔期中,Vercel 成功處理了數十億次的 HTTP 請求與 Serverless 函式調用。透過 Edge Network、防護 DDoS 的安全機制以及優化的快取策略,Vercel 協助全球無數電商與品牌在極端流量下實現零斷線、超低延遲的購物體驗。
Vercel 宣布在其 AI Gateway 中新增支援 Trinity Mini 模型。開發者現在可以透過 Vercel 的統一介面,輕鬆呼叫 Trinity Mini,並享有 AI Gateway 提供的自動重試、快取、速率限制以及詳細的分析監控功能。這項更新進一步擴展了 Vercel 生態系對多樣化輕量級模型的支援。
Google DeepMind 於官方部落格公開「Nano Banana Pro」。雖然詳細技術細節尚未完整釋出,但從命名來看,「Nano」代表其定位於裝置端(On-device)運算,而「Banana Pro」則可能暗示針對開源硬體或物聯網設備的優化。這顯示 Google 持續深耕邊緣運算與高效能小模型的決心。
Vercel 宣布其 AI Gateway 正式支援 xAI 最新推出的 Grok 4.1 Fast 模型。開發者現在可以透過 Vercel 的統一接口,輕鬆調用 Grok 4.1 Fast,並享有 Vercel AI Gateway 提供的快取、限流、即時監控與彈性備援等企業級功能。這項更新大幅簡化了高效能 AI 應用的開發與運維流程,讓開發者能以更低的延遲與成本構建應用。
Vercel 宣布其 AI Gateway 正式支援 Google 的 Gemini 3 Pro 模型。開發者現在可以透過 Vercel 的統一 API 介面,輕鬆將 Gemini 3 Pro 整合至應用程式中。這項更新讓開發者能無縫利用 Vercel AI Gateway 提供的邊緣快取、速率限制、即時監控與自動備援等功能,優化 AI 應用的效能與成本。
知名開源 AI 模型託管平台 Replicate 宣布加入網路基礎設施與安全巨頭 Cloudflare。此一併購案將結合 Replicate 極致簡便的 AI 模型部署體驗,與 Cloudflare 龐大的全球邊緣網路及 Workers AI 基礎設施。未來開發者將能以更低的延遲、更低的成本,在全球邊緣節點無縫運行與擴展各類開源 AI 模型(如 Llama、Stable Diffusion 等),預期將對 AI 應用開發生態帶來深遠影響。
知名開源 AI 研究團隊 Nous Research 在託管其模型展示與 API 時,面臨嚴重的自動化機器人(Bot)濫用問題。 透過導入 Vercel 的 BotID 安全防護功能,他們得以在邊緣端(Edge)精準識別並攔截惡意流量。 這項解決方案不僅保護了昂貴的 GPU 運算資源免於被榨乾,也確保了真實用戶能享有流暢且無感(免驗證碼)的 AI 體驗。
Vercel 宣布在其邊緣網路(Edge Network)中正式支援後量子密碼學(PQC)。這項更新主要針對 TLS 連線,採用如 X25519Kyber768 等混合演算法,防範「現在收集,以後解密」(Harvest Now, Decrypt Later)的潛在安全威脅。最重要的是,開發者無需進行任何額外設定或修改程式碼,即可讓部署在 Vercel 上的應用程式與網站自動獲得此安全防護,與現代瀏覽器無縫接軌。
Vercel 技術部落格分享了其 AI Gateway 背後的架構設計。透過運行於 Vercel 的 Fluid Compute,AI Gateway 能夠實現全球低延遲的 LLM 請求代理。該架構完美支援 AI 應用不可或缺的 Server-Sent Events (SSE) 串流、自動重試與容錯機制,並透過邊緣快取大幅降低 API 成本,為開發者提供高彈性且無冷啟動的 AI 基礎設施。
Vercel 發表全新的 BotID Deep Analysis(深度分析)技術,專門應對日益複雜、會模擬人類行為與使用住宅代理的惡意機器人網路。該技術在邊緣端(Edge)進行毫秒級的指紋與行為分析,成功在即時環境中攔截了高度偽裝的攻擊,幫助開發者保護 API 並降低 Serverless 運算成本。
Vercel 公布了針對伺服器渲染(SSR)的最新基準測試結果,將其新一代「Fluid Compute」架構與 Cloudflare Workers 進行對比。測試重點在於首位元組時間(TTFB)、冷啟動延遲以及在高併發下的效能表現。結果顯示 Fluid Compute 在保有完整 Node.js 相容性的同時,能提供媲美甚至超越 Edge 運作環境的渲染速度,為 Next.js 等現代前端框架帶來顯著的效能提升。
Vercel 介紹了其優化全球路由架構的最新技術。面對龐大的全球部署路由表,Vercel 在邊緣節點引入了布隆過濾器(Bloom Filters)。這種高效的機率型資料結構讓邊緣節點能在極低記憶體消耗下,快速判斷請求的路由是否存在,避免了頻繁查詢後端資料庫的延遲,大幅提升了整體響應速度與系統擴展性。
Vercel 發表全新的 Runtime Cache API,允許開發者在 Serverless 和 Edge 執行期直接進行快取的讀取、寫入和刪除操作。這項功能擺脫了傳統僅能依賴 HTTP 標頭控制快取的限制,提供更細粒度的快取管理能力。開發者能藉此優化 API 回應速度、減少後端資料庫負載,並建立更高效的邊緣運算應用。
Vercel 推出對輕量級、超高速 Web 框架 Hono 的原生零設定部署支援。現在開發者不需撰寫複雜的 `vercel.json` 配置文件,Vercel 即可自動偵測並將 Hono 路由與進入點部署至 Serverless 或 Edge 環境。這項更新大幅簡化了結合 Hono 強大效能與 Vercel 全球邊緣網路的開發流程。
Vercel 推出新功能,允許開發者直接在 vercel.json 設定檔中配置「轉換規則(Transform Rules)」。這項更新讓開發者無需編寫複雜的 Edge Middleware,即可宣告式地修改 HTTP 請求與回應(如 Headers、URL 重寫等)。此舉不僅簡化了專案配置,還能提升邊緣端的執行效能。
Vercel 宣布將其強大的機器人識別功能「BotID」推廣至所有前端框架(如 Nuxt、SvelteKit、Astro 等)。BotID 允許開發者在邊緣端(Edge)精準識別來訪的流量是否為機器人(包括 AI 爬蟲、搜尋引擎等),並能針對不同類型的 Bot 進行自訂處理。這項更新讓非 Next.js 的開發者也能輕鬆提升網站安全與流量管理效率。
Vercel 宣布其 AI Gateway 服務正式進入 Beta 測試階段。此工具旨在簡化開發者整合多個 LLM 供應商的流程,提供統一的 API 接口。AI Gateway 具備邊緣快取(Edge Caching)、速率限制(Rate Limiting)、即時分析與自動重試等功能,能有效降低 AI 應用的延遲與 API 呼叫成本,並提升系統的穩定性。
分散式 SQLite 數據庫服務 Turso Cloud 正式加入 Vercel Marketplace。現在開發者可以直接在 Vercel 控制台中一鍵建立、配置與管理 Turso 數據庫,並自動同步環境變數。這項整合大幅簡化了 Next.js 等前端框架在邊緣運算(Edge)環境下存取低延遲數據庫的開發流程。
本篇文章深入拆解 Vercel 團隊如何設計與開發其年度大會「Vercel Ship」的線上平台。文章詳細介紹了如何結合 Next.js App Router、React Server Components (RSC) 與 Vercel Edge 基礎設施,在面對全球數十萬開發者的高併發流量下,依然維持極致的載入效能。此外,也分享了動態個人化門票生成、即時聊天與互動機制的技術實現細節。
Vercel 宣布其「Bot Protection(機器人防護)」功能已正式進入一般可用(GA)階段。此功能可在邊緣網路(Edge)自動偵測並攔截惡意爬蟲、DDoS 攻擊及自動化腳本,防止其消耗 Serverless 運算資源。開發者無需繁瑣設定即可啟用,有效保護 API 與網頁免受惡意流量干擾,並降低不必要的帳單開銷。
Vercel 宣布在其 Observability(可觀測性)工具中新增 Middleware 效能洞察功能。開發者現在可以直接在 Vercel 控制台中,監控邊緣端中間件(Middleware)的執行時間、調用次數、延遲與錯誤率。這項更新有助於優化請求生命週期,避免中間件成為網站效能的瓶頸。
動態配置與 A/B 測試平台 Hypertune 正式加入 Vercel Marketplace。開發者現在可以直接在 Vercel 控制台中一鍵啟用 Hypertune,並自動完成環境變數配置。這項整合讓 Next.js 應用能更輕鬆地實現型別安全的特徵旗標(Feature Flags)與邊緣端(Edge)個人化設定。
Vercel 深入解析一個 HTTP 請求在其平台上的生命週期,重點介紹「應用程式感知路由(Application-aware routing)」技術。該技術讓邊緣路由層能理解應用程式的框架特性(如 Next.js 的 ISR 與 Server Actions),並提供部署傾斜保護(Skew Protection),確保新舊版本交替時用戶體驗不中斷。這項架構升級大幅提升了現代 Web 應用的效能與穩定性。