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Fine-tune SDXL with your own images
Replicate Blog1029d agoNew ToolAI 雲端託管平台 Replicate 宣布為 SDXL 1.0 推出微調（Fine-tuning）功能，支援 Dreambooth、Textual Inversion 和 LoRA 等技術。開發者與創作者現在可以透過 Replicate API，僅需一行程式碼就能上傳自己的圖片並訓練出客製化的 SDXL 模型，大幅降低了客製化圖像生成模型的技術門檻與算力維護成本。
2D Asset Generation: AI for Game Development #4★ 70
Hugging Face Blog1223d agoTutorial本教學為 Hugging Face 遊戲開發 AI 系列的第四篇，專注於 2D 資產生成。文章深入探討如何利用 Stable Diffusion、DreamBooth 與 Image-to-Image 等技術，克服遊戲開發中「風格一致性」與「精確控制」的挑戰。讀者將學習如何生成無縫貼圖、角色概念圖及 UI 元素，並將其無縫整合至遊戲引擎的工作流中。
Train and deploy a DreamBooth model on Replicate
Replicate Blog1289d agoNew ToolReplicate 宣布推出 DreamBooth API，大幅簡化了個人化圖像生成模型的訓練流程。開發者只需提供少數幾張特定主體的照片，並透過單次 API 呼叫，就能在雲端自動完成微調。訓練完成的模型會直接託管於 Replicate，並立即提供 API 端點供後續的圖像生成預測使用。
Training Stable Diffusion with Dreambooth using Diffusers★ 75
Hugging Face Blog1303d agoTutorial本指南為 Hugging Face 官方發布的 DreamBooth 訓練教學。透過 diffusers 函式庫，開發者與創作者只需提供 3 到 5 張特定主體的照片，即可微調 Stable Diffusion 模型。文中詳細介紹了訓練原理、先驗保持損失（Prior Preservation Loss）的重要性，以及如何利用 8-bit Adam 和 xFormers 等技術在消費級 GPU 上完成訓練。