Datasette Agent: An Extensible AI Assistant for Datasette★ 70
Simon Willison's Weblog12d agoNew ToolSimon Willison announced the first release of Datasette Agent, merging his 'llm' Python library with Datasette. The tool provides a conversational interface to query SQLite databases, with plugin support for generating charts and running code in sandboxes. It runs efficiently on lightweight models like Gemini 3.1 Flash-Lite and supports local open-weight models via LM Studio.
datasette-agent 0.1a3
Simon Willison's Weblog12d agoReleaseSimon Willison 開源的 Datasette 智慧助理 datasette-agent 發布 0.1a3 版本。本次更新為可見表格與摺疊的 SQL 結果工具調用新增了「檢視 SQL 查詢」按鈕，並隱藏了空白的推理區塊。此外，還改善了截斷回應的處理機制，即使 SQL 結果在呈現給 Agent 時被截斷，使用者仍能看到完整的表格。
Two AI-based science assistants succeed with drug-retargeting tasks★ 70
Ars Technica AI14d agoPaper最新研究指出，兩款 AI 科學助手在「老藥新用（Drug Retargeting）」任務中取得成功。這兩款工具皆能針對現有藥物尋找新適應症並生成科學假說，其中一款工具甚至能進一步對相關數據進行分析。這項進展顯示 AI 在加速生物醫藥研發、降低臨床前研究成本上具有極大潛力。
Split Web Analytics data by any dimension
Vercel Changelog172d agoReleaseVercel 宣布其 Web Analytics 服務現在支援「依任意維度拆分數據」功能。開發者與產品團隊不再受限於單一維度的檢視，現在可以靈活地將流量數據結合多個維度（例如：特定路徑下的瀏覽器分佈、或特定推薦來源的國家分佈）進行交叉分析，大幅提升數據洞察力與除錯效率。
Text2SQL using Hugging Face Dataset Viewer API and Motherduck DuckDB-NSQL-7B★ 75
Hugging Face Blog789d agoTutorial這篇 Hugging Face 部落格文章介紹了一種實用的 Text2SQL（自然語言轉 SQL）解決方案。透過 Hugging Face Dataset Viewer API 獲取數據集的結構與 Schema，並利用 MotherDuck 開源的 DuckDB-NSQL-7B 模型，將使用者的提問轉化為 DuckDB 兼容的 SQL 查詢。這讓開發者與數據分析師無需手動下載數據，即可直接對 Hugging Face 上的海量數據集進行即時的自然語言數據分析。
DuckDB: analyze 50,000+ datasets stored on the Hugging Face Hub★ 75
Hugging Face Blog1091d agoReleaseHugging Face 宣布與嵌入式 SQL 資料庫 DuckDB 整合。現在開發者無需下載整個數據集，即可直接使用 SQL 語法查詢和分析 Hugging Face Hub 上超過 50,000 個數據集。這項功能結合了 Hugging Face 的 Datasets Server 與 DuckDB 的高效查詢能力，大幅提升了數據探索與預處理的效率。
Introducing the Data Measurements Tool: an Interactive Tool for Looking at Datasets
Hugging Face Blog1646d agoNew ToolHugging Face 發表了 Data Measurements Tool，這是一個互動式工具，旨在幫助機器學習從業者在訓練模型前深入了解資料集。該工具提供資料集大小、標籤分佈、詞彙多樣性及潛在偏見（如性別或地理偏見）等關鍵指標的視覺化分析。透過此工具，使用者無需撰寫複雜程式碼，即可在 Hugging Face Hub 上直接評估資料品質，推動更負責任的 AI 開發。