Hugging Face 發表「Data Is Better Together (DIBT)」計劃的階段性回顧與展望。該計劃旨在透過社群協作,解決高品質開源對齊數據不足的痛點。過去一年中,DIBT 透過 Argilla 等工具成功匯聚全球開發者,共同標註與生成了多個高質量的偏好與提示詞數據集。未來,該計劃將進一步擴展任務類型,推動更具包容性與去中心化的 AI 數據生態。
Hugging Face 發表全新語音模型評測平台「TTS Arena」。該平台借鑑了 LMSYS Chatbot Arena 的群眾外包盲測機制,讓使用者聆聽兩段由不同匿名 TTS 模型生成的語音並進行投票。透過 Elo 評分系統,TTS Arena 旨在解決傳統客觀指標無法準確反映人類聽覺偏好的痛點,建立一個客觀且動態的語音合成模型排行榜。