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Hugging Face 介紹了如何利用超過 10 億個句子對(Sentence Pairs)的大規模數據集,訓練出高效且精準的句子嵌入模型。文中詳細說明了數據集整合、對比學習(Contrastive Learning)的訓練方法,並釋出了包含 all-MiniLM-L6-v2 在內的多款熱門開源模型。這些模型至今仍是 RAG 和語意搜尋系統中非常經典且高效的基準選擇。