Sesame, the conversational AI startup from Oculus founders, launches iOS app
TechCrunch AI5d agoNew ToolSesame, a conversational AI startup from Oculus founders, has launched a new iOS app for the public. The app brings its AI agents to users with a focus on more natural back-and-forth interactions. Based on the available summary, the product is positioned less like a traditional chatbot and more like talking to a person.
Chat SDK adds Messenger adapter support
Vercel Changelog25d agoReleaseVercel 宣布其 AI SDK 新增對 Meta Messenger 的官方適配器（Adapter）支援。 此更新簡化了將 AI 模型整合至 Facebook Messenger 聊天機器人的開發流程。 開發者現在可以使用統一的 SDK 介面，快速構建並部署具備 AI 互動能力的 Messenger 機器人。
Chat SDK adds WhatsApp adapter support★ 72
Vercel Changelog83d agoReleaseVercel AI SDK 正式加入 WhatsApp 轉接器（Adapter）支援。這項更新讓開發者能利用 Vercel AI SDK 的統一 API，快速將 AI 模型（如 GPT、Claude 等）與 WhatsApp Business API 對接。開發者無需自行處理繁瑣的通訊協定轉換，即可輕鬆打造具備對話能力的 WhatsApp AI 助理與客服機器人。
Chat SDK adds Telegram adapter support
Vercel Changelog95d agoReleaseVercel 宣布為其 AI SDK 推出 Telegram 轉接器（Adapter）支援。開發者現在能直接將基於 Vercel AI SDK 建構的 AI 模型與代理無縫對接到 Telegram 平台，無需自行編寫複雜的 API 轉換與 Webhook 處理程式碼。這項更新大幅簡化了 Telegram AI 機器人的開發與部署流程，並能輕鬆實現串流回應。
Use AI Gateway with Clawdbot
Vercel Changelog129d agoReleaseVercel 更新其 AI Gateway 服務，新增對 Clawdbot 的支援。開發者現在可以透過 Vercel AI Gateway 來管理 Clawdbot 的 AI 請求，享受內建的快取、自動重試、速率限制以及詳細的調用監控，從而提升 AI 應用的穩定性並降低 API 成本，非常適合正在開發 AI Agent 與機器人的開發者。
Introducing Chatbot Template
Vercel Changelog419d agoNew ToolVercel 宣布推出全新的 Chatbot 模板，旨在簡化開發者建構 AI 對話介面的流程。該模板基於 Next.js 與 Vercel AI SDK 開發，支援即時串流響應、工具調用（Tool Calling）以及多種主流 LLM 供應商。開發者可以一鍵部署至 Vercel，並輕鬆自訂 UI 與後端邏輯，是打造現代 AI 助理與對話式應用的理想起步工具。
How Chatbase scaled rapidly with Vercel's developer experience and AI SDK
Vercel Changelog601d agoBusinessChatbase 作為領先的 AI 聊天機器人建構平台，面臨用戶爆發性成長的挑戰。透過採用 Vercel AI SDK，Chatbase 簡化了與多種大語言模型（LLM）的整合，並輕鬆實現串流與工具調用功能。結合 Vercel 的 Serverless 架構與預覽部署，Chatbase 的小型團隊得以專注於產品創新，無需分心於繁雜的基礎設施維護，成功實現高效擴展。
How we leveraged distilabel to create an Argilla 2.0 Chatbot★ 75
Hugging Face Blog686d agoTutorial為了協助用戶上手全新發布的 Argilla 2.0，Argilla 團隊利用其開源合成數據生成框架 distilabel 打造了專屬技術支持機器人。他們將官方文件切片，透過 distilabel 驅動 LLM 自動生成高質量的「問題-答案」對，並進行演化與過濾。最後利用這些合成數據微調開源模型，在不依賴人工標註下，快速構建出能精準回答產品技術問題的 AI 助理。
Non-engineers guide: Train a LLaMA 2 chatbot
Hugging Face Blog978d agoTutorial本指南專為非工程師設計，介紹如何使用 Hugging Face AutoTrain 無程式碼平台微調 Meta 的 LLaMA 2 模型。讀者只需準備好對話資料集並上傳，即可在雲端自動完成訓練，並能一鍵部署至 Hugging Face Spaces 進行測試。這極大地降低了客製化 AI 的門檻，適合創作者與中小企業快速上手。