Vercel 於 Changelog 宣布其 AI Gateway 服務已全面支援 OpenAI 的 GPT 5.5 模型。開發者現在可以透過 Vercel 的統一 API 介面輕鬆調用 GPT 5.5,並享有邊緣快取、速率限制、自動重試以及即時監控等功能。這項更新將大幅降低開發者在構建基於 GPT 5.5 應用時的基礎設施管理成本與延遲。
Vercel 更新其 CDN 快取機制,現在預設會直接遵守來自外部源站(External Origins)的 Cache-Control 標頭。過去開發者在代理外部 API 或服務時,常需額外設定快取規則;此更新簡化了多源站架構的配置,能有效提升邊緣快取效率並降低源站負載。
Vercel 於 Changelog 宣布,其 AI Gateway 服務已正式支援 GPT 5.3 Chat 模型。開發者現在可以透過 Vercel AI Gateway 輕鬆管理、快取、監控並限制對 GPT 5.3 Chat 的 API 請求,簡化了將最新一代 OpenAI 模型整合至 Web 應用程式的流程,並提升了效能與成本控制能力。
Vercel 宣布其 AI Gateway 服務已正式整合 MiniMax M2.5 模型。開發者現在可以透過統一的 API 介面調用 MiniMax M2.5,並享有 Vercel 提供的快取、速率限制(Rate Limiting)及調用分析等功能。此更新為開發者在構建多模型 AI 應用時,提供了更具彈性且高效的基礎設施選擇。
Vercel 擴展了其強大的「標籤制快取清除(Tag-based cache invalidation)」功能,現在已適用於所有 HTTP Response。過去此功能主要與 Next.js 深度整合,如今任何框架(如 Nuxt、SvelteKit、Astro 等)或自訂 API 都能透過設定標籤來精準、即時地清除 Vercel Edge Network 上的快取,大幅提升資料更新的即時性與彈性。
Vercel 更新其 AI Gateway 服務,新增對 Clawdbot 的支援。開發者現在可以透過 Vercel AI Gateway 來管理 Clawdbot 的 AI 請求,享受內建的快取、自動重試、速率限制以及詳細的調用監控,從而提升 AI 應用的穩定性並降低 API 成本,非常適合正在開發 AI Agent 與機器人的開發者。
Vercel 宣布推出改進的函式快取(Function Caching)機制。透過更智慧地重用未變更的 Serverless 函式編譯結果,新系統能大幅減少重複建置的時間。這項更新將直接縮短開發者的部署等待時間,並降低 Vercel 帳戶的建置額度消耗,提升整體開發體驗。
Vercel AI Gateway 正式支援 OpenResponses API 標準。這項更新允許開發者將符合該 API 規範的 AI 請求透過 Vercel Gateway 進行路由,從而輕鬆獲得自動重試、邊緣快取、速率限制(Rate Limiting)以及詳細的用量分析。這對於使用開源模型或自託管 LLM 的開發者來說,能大幅簡化多模型管理與效能優化的流程。
Vercel AI Gateway 新增對 Perplexity Web Search 的支援。開發者現在可以透過 Vercel 的 AI 閘道器,輕鬆呼叫 Perplexity 的即時網頁搜尋能力,並享有 AI Gateway 提供的快取、速率限制、監控與分析等功能。這將有助於降低搜尋 API 的調用成本,並提升 RAG 應用的開發效率。
Vercel 宣布一項更新,現在不論使用何種前端框架,開發者都能直接從 Serverless 或 Edge Function 的 HTTP 回應中新增快取標籤(Cache Tags)。這項功能打破了以往與 Next.js 深度綁定的限制,讓 Nuxt、SvelteKit、Remix 等其他框架也能輕鬆利用 Vercel 的邊緣快取與精準清除機制,實現高效且細粒度的快取管理。
Vercel 宣布其 AI Gateway 正式支援純圖像模型(如 DALL-E 或 Stable Diffusion 等)。開發者現在可以透過統一的 Gateway 介面,為圖像生成請求配置快取、重試機制、降級方案(fallback)以及用量監控。此更新簡化了多模態應用的架構,讓文字與圖像模型的 API 管理能整合在同一個 Vercel 生態系中。
Vercel 宣布在 Runtime Logs(運行時日誌)中直接提供快取詳細資訊。開發者現在無需手動檢查瀏覽器標頭,即可在 Vercel 控制台中即時查看資料快取(Data Cache)與邊緣網路快取的命中(Hit)、未命中(Miss)或跳過(Bypass)等狀態。這項更新大幅提升了調試 SSR、ISR 及 API 路由快取行為的效率。
Vercel 宣布在其 AI Gateway 中免費提供 MiniMax M2 模型的支援。開發者現在可以透過 Vercel 的統一 API 介面,免費呼叫 MiniMax M2 進行開發與測試。這項整合讓開發者能同時享有 Vercel AI Gateway 提供的效能監控、自動重試與邊緣快取等強大功能,大幅降低了多模型應用的開發與營運門檻。
Vercel 宣布推出「透過標籤清除 CDN 快取」功能。開發者現在可以為快取內容標記特定的 Tag,並在資料更新時,僅憑該標籤就能瞬間使所有關聯的快取失效。這項更新大幅提升了動態內容網站的更新效率,避免了過去需要逐一清除 URL 或整站清除的痛點。
Vercel 宣布在其 CDN 中啟用 Request Collapsing(請求合併)功能。當熱門網頁的快取過期時,此技術能將瞬間湧入的數個相同請求合併為單一請求發往源伺服器,避免後端 Serverless 函式因「快取擊穿(Cache Stampede)」而過載。這不僅提升了網站的高併發效能,還能顯著降低開發者的 Vercel 帳單費用。
Vercel 宣布為增量靜態生成(ISR)引入「請求合併(Request Collapsing)」功能。當多個用戶同時請求一個已過期或未快取的 ISR 頁面時,Vercel 將合併這些併發請求,僅向源頭伺服器發送一次重建請求。這項更新能顯著降低資料庫與 Serverless 函式的負載,並提升高流量期間的網站效能。
Vercel 宣布將 AI SDK 與 AI Gateway 整合至 GitHub Actions。開發者現在可以在 CI/CD 自動化流程中,直接利用 AI SDK 進行自動化測試、模型評估(Evals)或 PR 審查,並透過 AI Gateway 進行 API 呼叫的快取、監控與成本控制,有效降低 CI 期間的 LLM 呼叫成本並提升穩定性。
Vercel 宣布其 AI Gateway 正式進入一般可用(GA)階段。此工具專為生產環境設計,提供統一的 API 接口來連接多個主流 LLM。它具備高效的快取機制以降低成本、自動重試與容錯(Fallbacks)以確保高可用性,並提供即時的調用分析與限流功能,是開發者部署 AI 應用的強大後盾。
Vercel 宣布 AI Gateway 正式進入一般可用(GA)階段。此服務旨在解決 AI 應用在生產環境中面臨的 API 不穩定、成本難控與延遲問題。透過內建的自動重試、備用路徑(Fallbacks)、快取與限流機制,開發者能輕鬆構建高可用性的 AI 應用,並透過統一面板監控所有 LLM 的調用數據與成本。
Vercel 發表全新的 Runtime Cache API,允許開發者在 Serverless 和 Edge 執行期直接進行快取的讀取、寫入和刪除操作。這項功能擺脫了傳統僅能依賴 HTTP 標頭控制快取的限制,提供更細粒度的快取管理能力。開發者能藉此優化 API 回應速度、減少後端資料庫負載,並建立更高效的邊緣運算應用。
Vercel 宣布其 AI Gateway 服務正式進入 Beta 測試階段。此工具旨在簡化開發者整合多個 LLM 供應商的流程,提供統一的 API 接口。AI Gateway 具備邊緣快取(Edge Caching)、速率限制(Rate Limiting)、即時分析與自動重試等功能,能有效降低 AI 應用的延遲與 API 呼叫成本,並提升系統的穩定性。
Vercel 宣布推出「手動清除 CDN 快取(Manually purge the CDN cache)」功能。過去開發者若要更新快取內容,通常需要等待 TTL 到期或重新進行專案部署。現在,開發者可以直接透過 Vercel Dashboard 或 API,針對特定路徑或全站即時清除邊緣網路(Edge Network)上的快取。這項更新大幅提升了內容更新的靈活性,特別適合需要即時修正錯誤資訊、更新靜態生成(SSG/ISR)頁面或即時發布新內容的開發場景。
Vercel 更新了其 Fluid Compute 基礎設施,正式支援增量靜態生成(ISR)的背景重新驗證與隨選(On-demand)重新驗證。這項更新解決了先前在新型運算架構下無法完全發揮 ISR 優勢的限制,讓開發者能在享受 Fluid Compute 高彈性與快速啟動的同時,確保網站內容的即時性與高效能。
Vercel 宣布在其 Observability(可觀測性)儀表板中,新增「外部 API 快取洞察(External API caching insights)」功能。此功能允許開發者直接監控從 Vercel 應用程式發送到外部服務的 API 請求快取表現,包括 HIT、MISS 等狀態。透過這些數據,開發者能更輕易地診斷效能瓶頸、減少不必要的外部 API 重複調用,進而降低 API 使用成本。
Vercel 正式推出 AI Gateway,旨在解決開發者在整合多個大語言模型(LLM)API 時面臨的效能、成本與可靠性挑戰。 該服務提供統一的 API 接口,內建自動重試、後備方案(Fallback)以及智慧快取機制,能顯著降低 API 延遲與重複調用成本。 此外,AI Gateway 還配備了即時的用量監控與分析儀表板,並與 Vercel AI SDK 深度整合,讓全端開發者能更輕鬆地構建生產級 AI 應用。
Vercel 推出新功能,允許開發者透過 CDN-Cache-Control 標頭來快取代理(Proxied)的回應。過去透過 Vercel Rewrites 代理到外部伺服器的請求難以在邊緣端進行彈性快取,現在則可直接由 Vercel Edge Network 進行快取。這將大幅減少重複發往源伺服器的請求,提升載入速度並降低基礎設施成本。
Vercel 推出全新的 Vary 標頭支援,解決了以往個人化內容難以在邊緣網路(Edge Network)進行快取的痛點。開發者現在可以根據用戶的瀏覽器、地理位置、登入狀態(透過 Cookie 或自訂標頭)等維度,在 CDN 快取不同版本的頁面。這不僅能降低伺服器負載,還能顯著提升全球用戶的網頁載入速度與使用者體驗。
Vercel 平台迎來重要更新,現在已正式支援 Yarn 2 及以上版本(Yarn Berry)的依賴項目快取。過去使用現代 Yarn 版本的專案在部署時可能無法完全享受快取優勢,此更新將自動快取相關依賴,顯著減少重複安裝的時間,進而加速整體 CI/CD 構建流程。
Vercel 針對增量靜態生成(ISR)進行重大升級。新機制優化了邊緣網路(Edge Network)的快取與背景重建流程,使頁面更新反應更迅速。同時,透過減少不必要的 Serverless 函式調用與執行時間,顯著降低了開發者的帳單開銷,讓大型網站託管更具性價比。
Vercel 宣布其 Remote Cache(遠端快取)功能現已完全免費開放。此功能可讓團隊成員與 CI/CD 共享構建快取,避免重複編譯。過去此功能有額度限制或需付費,現在 Hobby 與 Pro 方案皆可免費使用,特別適合使用 Turborepo 的開發團隊降低成本並提升效率。