知名開源 AI 研究團隊 Nous Research 在託管其模型展示與 API 時,面臨嚴重的自動化機器人(Bot)濫用問題。 透過導入 Vercel 的 BotID 安全防護功能,他們得以在邊緣端(Edge)精準識別並攔截惡意流量。 這項解決方案不僅保護了昂貴的 GPU 運算資源免於被榨乾,也確保了真實用戶能享有流暢且無感(免驗證碼)的 AI 體驗。
Vercel 宣布限時免費提供「BotID 深度分析(BotID Deep Analysis)」功能至 2026 年 1 月 15 日。該功能可協助開發者精準識別、分類與分析網站的機器人流量。所有 Vercel 用戶皆可在此期間免費體驗,藉此評估網站安全狀況並優化防火牆防禦規則。
Vercel 發表全新的 BotID Deep Analysis(深度分析)技術,專門應對日益複雜、會模擬人類行為與使用住宅代理的惡意機器人網路。該技術在邊緣端(Edge)進行毫秒級的指紋與行為分析,成功在即時環境中攔截了高度偽裝的攻擊,幫助開發者保護 API 並降低 Serverless 運算成本。
Vercel 宣布在其 Observability(觀測性)平台中新增機器人驗證數據的查看與查詢功能。開發者現在可以輕鬆分析網站流量中的機器人行為,區分良性爬蟲與潛在的惡意流量。這項更新有助於優化安全策略、調整 WAF 規則,並更精準地掌握真實用戶的訪問數據。
Vercel 發表全新安全功能「BotID」,旨在解決日益嚴重的 SEO 毒化(SEO Poisoning)問題。許多惡意機器人會偽裝成 Googlebot 等合法搜尋引擎爬蟲以規避防護。BotID 透過進階的行為與指紋分析,能精準辨識這些「假爬蟲」,在不影響真實搜尋引擎索引的前提下,保護網站的搜尋排名與安全。
Vercel 宣布對其安全防護工具 BotID 進行更新,升級了其「深度分析模型」。本次更新重點在於強化「偽造硬體(Fake Hardware)」的偵測能力,防範惡意機器人透過偽造硬體指紋(如 GPU 或 CPU 資訊)來規避安全檢查。這將有助於開發者更有效地阻擋進階的自動化攻擊,提升應用的安全防禦力。
Vercel 宣布其 BotID 機器人識別功能已整合「已驗證機器人目錄」(Verified Bot Directory)。此更新讓開發者能更精確辨識造訪網站的流量,區分合法的搜尋引擎、AI 爬蟲(如 GPTBot)與惡意抓取工具。透過此整合,用戶可在 Vercel 防火牆中輕鬆制定規則,允許友善機器人並阻擋未授權的抓取,保護網站資源。
Vercel 宣布其機器人驗證(Bot Verification)功能現已支援 Web Bot Auth。此更新允許開發者為合法的自動化程式、測試腳本(如 Playwright)或監控工具配置驗證機制,使其能順利通過 Vercel 的安全防護。這解決了自動化測試常被 WAF 誤判攔截的痛點,提升了開發與部署流程的順暢度。
Vercel 宣布將其強大的機器人識別功能「BotID」推廣至所有前端框架(如 Nuxt、SvelteKit、Astro 等)。BotID 允許開發者在邊緣端(Edge)精準識別來訪的流量是否為機器人(包括 AI 爬蟲、搜尋引擎等),並能針對不同類型的 Bot 進行自訂處理。這項更新讓非 Next.js 的開發者也能輕鬆提升網站安全與流量管理效率。
Vercel 宣布其機器人識別服務「Vercel BotID」正式進入全面開放(GA)階段。此功能運作於 Vercel 邊緣網路,能自動分析並分類傳入的請求,精準識別出 AI 訓練爬蟲、搜尋引擎、社交媒體抓取工具及惡意機器人。開發者可藉此在邊緣端直接阻擋未授權的 AI 爬蟲以保護原創內容,並有效降低無伺服器運算成本。
Vercel 發表全新安全防護功能「BotID」,專為 API、登入及結帳等關鍵路由設計。該功能採用「無感(invisible)」過濾技術,無需傳統 CAPTCHA 驗證碼即可在背景識別並阻擋惡意機器人,有效防範爬蟲與濫用,同時維持流暢的用戶體驗。