Vercel 發表了針對「持久執行」(Durable Execution)的全新程式設計模型。該模型旨在解決 Serverless 環境中處理長時運行、多步驟任務與狀態保存的痛點。開發者現在可以直接在 Next.js 或 Vercel Functions 中編寫具備自動重試、步驟暫停與狀態持久化功能的工作流,無需自行架設 Redis、Temporal 或 RabbitMQ 等複雜的隊列與狀態管理基礎設施。
Vercel 官方宣布推出「零配置 Go 後端支援」,大幅簡化了 Go 語言在 Vercel 平台上的部署流程。 過去開發者部署 Go 專案通常需要手動設定自訂執行環境(Runtime),現在 Vercel 能自動偵測並完成建置。 這項更新讓 Go 開發者能像使用 Node.js 一樣,輕鬆將 Go 程式碼部署為高效能的 Serverless Functions。
Vercel 宣布其佇列服務 Vercel Queues 新增支援最長 7 天的訊息存活時間(TTL)。這項更新讓開發者在處理非同步任務時,能有更充裕的時間應對下游服務中斷或進行重試。此功能特別適合需要長時間保留任務、延遲處理或高容錯要求的應用場景。
Hugging Face 旗下的 Gradio 宣布重大更新,允許開發者將 Gradio 單獨作為後端服務(Gradio Server)。開發者將不再受限於 Gradio 預設的 UI 組件,可自由使用 React、Vue、Svelte 或原生 JS 打造完全客製化的前端,同時保留 Gradio 內建的狀態管理、請求佇列、串流(Streaming)等強大後端優勢,大幅提升 AI 應用的開發彈性。
Vercel 宣布為其工作流引擎 Vercel Workflow 推出端到端加密(E2EE)功能。 此更新確保在多步驟工作流中傳遞的 payload、步驟狀態及輸出數據,在傳輸與儲存時皆處於加密狀態。 這項安全升級讓開發者能在 Vercel 上更安全地處理 AI 代理(Agents)的敏感數據、個人隱私(PII)與企業機密。
Vercel 宣布其任務佇列服務 Vercel Queues 正式進入公開測試(Public Beta)階段。這項服務旨在解決 Serverless 架構中處理長時間運行、非同步任務的痛點,如發送郵件、圖像處理或 AI 數據生成。開發者無需自行架設或配置第三方佇列服務,即可在 Vercel 生態系中實現可靠的任務調度與自動重試機制。
Vercel 發布 Workflow 4.1 Beta,核心導入「事件溯源(Event-sourced)」架構。此更新透過重播歷史事件來重建工作流狀態,解決了無伺服器環境中斷或冷啟動時的狀態遺失問題。這為需要多步驟、長執行時間的 AI Agent 或自動化任務開發者,提供了更高的容錯率與更清晰的執行軌跡。
Vercel 官方 Changelog 宣布,平台已正式支援 Python 3.13 與 3.14 版本。這讓在 Vercel 上部署 Python Serverless Functions 的開發者,能夠利用最新版 Python 的效能提升與新特性(如 Python 3.13 的 JIT 編譯器與無鎖執行緒等)。開發者只需在專案配置中指定對應版本即可完成升級。
Vercel 宣布放寬 Cron Jobs(定時任務)的限制。現在不論是 Hobby、Pro 還是 Enterprise 方案,每個專案支援的 Cron Jobs 數量上限皆統一提升至 100 個。這項更新讓開發者能更彈性地在 Vercel 上執行多個定時排程任務,無需再擔心額度不足或必須升級方案。
Vercel 官方宣布已支援 FastAPI 的 Lifespan 生命週期事件。這項更新允許開發者在 Vercel 部署的 FastAPI 應用中,定義並執行啟動(startup)與關閉(shutdown)時的邏輯,例如初始化資料庫連線或載入機器學習模型,大幅提升了在 Serverless 環境下運行 Python Web 應用的彈性與資源管理能力。
Vercel 宣布其 Vercel Functions 的 Rust 執行期(Runtime)已進入公開測試階段。開發者現在可以直接使用 Rust 編寫無伺服器函數,享受 Rust 帶來的極致效能、極低記憶體佔用與超快冷啟動優勢。此功能簡化了 Rust 在 Vercel 上的部署流程,並與現有的 Vercel 生態系統無縫整合。
Vercel 宣布推出官方 Python SDK 測試版(Beta),為 Python 開發者提供原生支援。開發者現在可以使用 Python 更輕鬆地與 Vercel API 進行互動、管理專案與部署,並整合 Vercel 的各項雲端服務。這項更新將有助於使用 FastAPI、Flask 或進行 AI/LLM 開發的 Python 工程師更無縫地融入 Vercel 生態系。
Vercel 正式推出 Workflow 開發套件(WDK),旨在解決 Serverless 架構中常見的執行逾時與狀態管理挑戰。開發者可以使用簡單的程式碼定義多步驟工作流,並享有內建的自動重試、步驟間狀態持久化以及長達數天的延遲執行功能。這項新工具非常適合用於構建複雜的 AI Agent、自動化訂閱流程或需要多階段處理的背景任務。
Vercel 宣布在 Vercel AI Cloud 上推出「免設定後端(Zero-config Backends)」功能。此更新旨在簡化 AI 應用的後端部署,開發者只需專注於編寫 AI 邏輯,系統會自動處理伺服器配置、環境變數與 API 路由。該功能與 Vercel AI SDK 深度整合,大幅降低了建構高效能、具備串流與代理功能之 AI 應用的門檻。
Vercel 更新其沙盒(Sandbox)功能,現在開發者可以針對處於活動狀態的 Sandbox 動態延長其逾時時間(Timeout)。這項改進解決了過去因固定限制而中斷長時間任務的問題,特別適合需要持續執行程式碼、複雜計算或 AI Agent 互動的應用場景,大幅提升了開發彈性。
Vercel 宣布推出「零配置(Zero-configuration)」Flask 後端部署功能。過去開發者在 Vercel 部署 Flask 應用時,必須手動撰寫 `vercel.json` 設定檔來配置路由與建置器;現在 Vercel 能自動偵測並託管 Python 環境,大幅簡化了 Next.js 前端搭配 Flask 後端的開發與部署流程。
Vercel 宣布支援「零配置 FastAPI 後端」,開發者現在可以直接在專案中部署 FastAPI 應用,無需手動設定 vercel.json 路由與建置器。系統會自動偵測 Python 檔案、安裝依賴並完成部署。這極大地簡化了 Next.js 前端與 Python/FastAPI AI 後端的全端開發流程。
Vercel 官方更新指出,Vercel Sandbox 的最大持續執行時間已延長至 5 小時。這項更新解決了過去因執行時間限制而無法進行長時間運算的問題。對於需要執行複雜程式碼、長時間背景任務,或是建構需要持續運作之 AI Agent 的開發者而言,這是一項極具實用性的重大升級。
Vercel 宣布其 Serverless Functions 正式支援優雅停機(Graceful Shutdown)功能。當函數實例即將被銷毀或重置時,系統會發送訊號,讓開發者有時間關閉資料庫連線、將剩餘日誌寫入外部服務,並安全地結束進行中的任務。這項更新將大幅提升生產環境應用的穩定性並減少資源殘留。
Vercel 推出全新的「零配置 Express 後端」支援,簡化了 Node.js 開發者的部署流程。 過去在 Vercel 部署 Express 專案通常需要撰寫 vercel.json 進行重定向或調整目錄結構,現在系統會自動偵測並完成配置。 這項更新讓開發者能更專注於編寫 Express 路由與邏輯,實現無縫的 Serverless 後端部署體驗。
傳統 Serverless 運算因無狀態與高並發特性,極易導致資料庫連線數(Connection Pool)瞬間耗盡。Vercel 發表全新解決方案,透過在基礎設施層面進行智慧連線管理與代理,免去開發者手動設定 PgBouncer 等複雜工具的痛苦。此舉不僅大幅降低冷啟動延遲,更能確保在高流量下資料庫依然穩定運作。
Vercel 推出對輕量級、超高速 Web 框架 Hono 的原生零設定部署支援。現在開發者不需撰寫複雜的 `vercel.json` 配置文件,Vercel 即可自動偵測並將 Hono 路由與進入點部署至 Serverless 或 Edge 環境。這項更新大幅簡化了結合 Hono 強大效能與 Vercel 全球邊緣網路的開發流程。
Vercel 宣布其全新消息佇列服務「Vercel Queues」正式進入限量 Beta 測試階段。此服務旨在簡化 Serverless 環境下的非同步任務處理,讓開發者無需自行架設與維護複雜的 Message Queue 基礎設施,即可輕鬆實現背景作業、任務重試與流量削峰,提升應用程式的可靠性。
Vercel 發表全新「Fluid Compute」運算架構,完美融合了 Serverless 的自動縮放彈性與傳統伺服器的持久連線能力。它解決了冷啟動延遲與執行時間限制,原生支援 WebSockets、串流傳輸及背景非同步任務,為現代 Web 與 AI 應用提供更流暢、無妥協的部署體驗。
Vercel 宣布其「函式內併發(In-Function Concurrency)」Beta 版新增對 Python 的支援。 此功能允許單個 Serverless 函式實例同時處理多個並行請求,打破過去單一實例僅能處理單一請求的限制。 這對於使用 FastAPI 等非同步框架開發 AI API 或 Python 後端的開發者而言,能顯著降低冷啟動延遲並優化資源成本。
Vercel 宣布正式支援 Node.js 22 LTS 版本。開發者現在可以在專案的構建過程以及 Serverless 函數(Functions)中採用此最新長期支援版本。這帶來了 V8 引擎升級、更好的 ESM 支援與效能提升,開發者只需在 package.json 中設定即可輕鬆升級。
Vercel 正式支援 OpenID Connect (OIDC) 整合,解決了過去開發者必須在環境變數中儲存 AWS 或 GCP 等長期金鑰的安全痛點。透過 OIDC,Vercel 的建置與部署流程可動態申請短效期的 JWT 權杖,直接與雲端服務商進行身分聯邦驗證。這不僅消除了金鑰外洩的風險,還能針對不同專案與分支進行細粒度的權限控制,大幅簡化了 DevOps 的安全維護工作。
Vercel 官方深入解析 Vercel Functions 的核心架構與應用場景。文章探討了 Serverless 與 Edge 兩種運行時(Runtime)的差異、如何解決冷啟動問題,並介紹了適用於長時間執行任務的背景函式(Background Functions),是現代 Web 開發者優化後端邏輯與降低延遲的必讀指南。
Vercel 宣布為其 Serverless 與 Edge Functions 推出「自動遞迴保護」功能。此機制會自動偵測函數之間因錯誤配置或邏輯漏洞導致的無限循環呼叫。一旦偵測到遞迴,系統將自動阻斷請求並回傳 508 Loop Detected 狀態碼,有效防止開發者因程式碼無窮迴圈而面臨天價帳單,此功能已預設啟用。
Vercel 正式推出原生的 Cron Jobs 功能,解決了 Serverless 架構下定時任務難以管理的痛點。開發者現在只需在 vercel.json 中配置 cron 運算式,即可定時觸發 Serverless 或 Edge Functions。此功能還提供安全驗證機制,並與 Vercel 部署流程無縫整合。