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We Got Claude to Fine-Tune an Open Source LLM★ 78
Hugging Face Blog180d agoTutorialHugging Face 分享了如何利用 Anthropic 的 Claude 模型（作為 AI Agent）來自動微調開源大語言模型。透過整合 Hugging Face 的生態系工具（如 AutoTrain），Claude 能夠自主處理數據集清洗、撰寫訓練腳本、調整超參數並執行微調。這項實驗展示了 Agent 在機器學習工程（MLE）自動化中的巨大潛力，讓模型訓練變得更加平民化。
Introducing our new pricing
Hugging Face Blog1302d agoReleaseHugging Face 宣布調整其平台定價機制。本次更新推出了每月 9 美元的 PRO 方案，為個人創作者與研究人員提供 GPU 額度與進階功能。同時，針對 Spaces 硬體升級、Inference Endpoints 與 AutoTrain 等付費服務，全面改為更靈活的按需計費（Pay-as-you-go）模式，而免費社群版功能則維持不變。
Announcing Evaluation on the Hub
Hugging Face Blog1435d agoNew ToolHugging Face 宣布推出「Evaluation on the Hub」功能。用戶無需編寫任何程式碼，即可直接在瀏覽器中評估 Hub 上的模型與數據集。該功能與 AutoTrain 整合，評估結果會自動發布並連結至模型卡片，大幅提升了 AI 模型評估的便利性、透明度與可重複性。
Opinion Classification with Kili and HuggingFace AutoTrain
Hugging Face Blog1496d agoTutorial本教學介紹了一套無程式碼/低程式碼的 NLP 工作流。首先利用 Kili Technology 平台進行高效的文本數據標註與品質管理，接著將標註好的輿情數據集導入 Hugging Face AutoTrain。AutoTrain 會自動嘗試多種開源模型架構並進行微調，讓開發者在無需編寫複雜深度學習程式碼的情況下，快速構建出高精度的輿情與觀點分類模型。