Gemini Spark is the most impressive and terrifying AI experience I’ve had yet
The Verge AI5h agoOpinionTrip planning has become a recurring showcase for AI agents: name a destination, and the system promises to search options and research local activities. The article frames Gemini Spark as the author’s most impressive and unsettling AI experience so far. The provided excerpt does not include enough detail to assess its workflow, accuracy, limitations, or the specific reason for that concern.
Hackers Asked Meta AI for Access to High-Profile Instagram Accounts. It Worked★ 78
Simon Willison's Weblog20h agoIncidentSimon Willison highlights a 404 Media report about hackers taking over Instagram accounts through Meta's AI support bot. A video reportedly shows an attacker asking the bot to link a target account to a new email address and providing a code. Willison argues this barely qualifies as prompt injection: the core failure was granting a support bot enough authority to fast-forward the account recovery process.
Gemini's new AI agent is about as good as Google's demo
The Verge AI22h agoNew ToolGoogle's new 24/7 AI agent, Gemini Spark, can take on tasks for users and continue working on them. After receiving access last week, The Verge's reviewer found that Spark can perform surprisingly well, roughly matching Google's demo. The remaining question is whether that capability justifies the financial cost and potential privacy tradeoffs.
MetaAge Shows Smart Enterprise AI Vision at COMPUTEX 2026
INSIDE 硬塞 AI7d agoBusinessMetaAge presented its “smart enterprise in the AI era” vision at COMPUTEX 2026, centered on AI Agent solutions for business deployment. The showcase focuses on core operations, intelligent customer service, and cybersecurity governance. By integrating resources from AWS, Microsoft, and Google Cloud, the company aims to help enterprises turn AI adoption into practical operational capability and competitive advantage.
Google AI 訂閱懶人包：各方案功能差異一次看懂！100 美元和 200 美元到底差在哪？
INSIDE 硬塞 AI12d agoTutorial本文整理 Google 最新 AI 訂閱方案指南。除了常見的個人版外，重點解析每月 100 美元與 200 美元的高階/企業級方案差異。兩者主要在於專屬算力優先權、脈絡長度（Context Window）限制、企業級隱私安全防護，以及自動化 AI Agent 的部署權限，幫助企業與專業開發者選擇最合適的方案。
Finding the molecular switches behind new infectious diseases★ 75
Google DeepMind Blog17d agoRelease劍橋大學教授 Clare Bryant 正在使用 Google DeepMind 的 AI 系統「Co-Scientist」進行前沿醫學研究。該研究旨在識別新興傳染病中的「分子開關」（基因觸發因素），以了解病原體如何引發體內免疫反應。透過 AI 的協作，科學家能夠更快速地篩選複雜的基因數據，為未來應對大流行病和開發新療法提供關鍵線索。
Accelerating discovery of liver disease mechanisms★ 80
Google DeepMind Blog17d agoReleaseGoogle DeepMind 分享了研究員 Filippo Menolascina 如何利用 AI 系統「Co-Scientist」來攻克複雜的肝臟疾病。該系統不僅協助識別出全新的肝臟疾病治療方案，還成功解釋了為何現有藥物只對部分患者群體產生療效。這項突破展示了 AI 代理（AI Agents）在生物醫學與精準醫療領域的巨大潛力，能大幅縮短科學假說的驗證週期。
datasette-agent 0.1a1
Simon Willison's Weblog18d agoReleaseDatasette 的 AI 代理工具 datasette-agent 發布了 0.1a1 早期測試版本。本次更新主要改進了安全與權限邏輯，現在系統在決定向使用者展示哪些資料表時，會先檢查並遵循 `execute-sql` 權限設定。這有助於在有權限控管的 Datasette 實例中，更安全地讓 AI 代理進行資料查詢。
Automatic build fix suggestions with Vercel Agent★ 75
Vercel Changelog105d agoNew ToolVercel 宣布推出內建 AI 助手「Vercel Agent」。當專案部署失敗時，該 Agent 會自動分析錯誤日誌，精確診斷問題並直接提供具體的程式碼或設定修復建議，大幅縮短開發者排查 CI/CD 錯誤的時間，提升部署效率。
Vercel Agent code reviews now follow your code guidelines★ 70
Vercel Changelog147d agoReleaseVercel 宣布其 AI 程式碼審查工具「Vercel Agent」現在能夠遵循用戶自訂的程式碼規範（Code Guidelines）。開發者可以透過設定，為 AI 審查注入團隊專屬的編碼風格、架構設計原則或特定套件使用偏好。這項更新能大幅減少 AI 審查時產生的無效建議，讓 Pull Request 的自動化審查更貼近團隊的實際開發標準。
Vercel MCP now in Public Beta★ 82
Vercel Changelog302d agoReleaseVercel 宣布推出 Vercel MCP（Model Context Protocol）公開測試版。這項功能讓開發者能將 Claude Desktop 或 Cursor 等 AI 工具與 Vercel 帳戶連結。AI 助手將能直接讀取專案狀態、管理部署、查詢日誌及設定環境變數，大幅提升 AI 輔助開發與運維的自動化效率。
Implementing MCP Servers in Python: An AI Shopping Assistant with Gradio★ 75
Hugging Face Blog306d agoTutorialHugging Face 發布最新實戰教學，展示如何使用 Python 實作 Model Context Protocol (MCP) 伺服器。 此專案結合了 Gradio 互動介面與虛擬試穿（VTON）技術，建構出一個功能完整的 AI 購物助手。 開發者可藉此學習如何將 MCP 協議應用於實際的電商場景，讓 LLM 能夠動態調用視覺化試穿工具。
Our vision for building a universal AI assistant★ 85
Google DeepMind Blog378d agoOpinionGoogle DeepMind 發表了建構通用 AI 助手的長期願景，核心在於將 Gemini 擴展為一個「世界模型（World Model）」。 透過模擬真實世界的運作方式，Gemini 將不僅能處理多模態資訊，還能主動進行規劃並想像全新的體驗。 這項技術突破旨在讓 AI 助手具備更深度的環境理解與預測能力，為未來的通用人工智慧（AGI）奠定基礎。