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本指南深入解析混合專家模型(MoE)的核心技術。MoE 透過門控網路(Router)將輸入 token 分流至不同的專家網路(FFN),實現「高參數量、低計算量」的優勢。文中探討了 MoE 的歷史、訓練挑戰(如負載均衡與記憶體佔用),以及如何高效部署與微調此類模型。