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Image Similarity with Hugging Face Datasets and Transformers
Hugging Face Blog1233d agoTutorial這是一篇 Hugging Face 官方教學，指導開發者如何建立圖像相似度搜尋引擎。文章詳細說明了如何使用 Vision Transformer (ViT) 提取圖像特徵向量，並利用 Hugging Face Datasets 內建的 FAISS 整合功能進行高效的向量索引與檢索。此方法適用於以圖搜圖、推薦系統及重複圖片偵測等應用場景。
Deploying 🤗 ViT on Vertex AI
Hugging Face Blog1383d agoTutorial本文詳細說明如何將 Hugging Face 的 ViT (Vision Transformer) 模型部署至 Google Cloud Vertex AI。步驟包含編寫自定義預測腳本、打包 Docker 容器、將模型註冊至 Model Registry，並最終部署到端點進行即時線上推論，是電腦視覺模型落地的實用指南。
Deep Dive: Vision Transformers On Hugging Face Optimum Graphcore
Hugging Face Blog1384d agoTutorialHugging Face 深入探討如何結合 Optimum 庫與 Graphcore 的 IPU（智慧處理單元）來加速 Vision Transformer (ViT) 模型。文章詳細說明了 optimum-graphcore 的整合方式，展示如何透過簡單的代碼修改，在 IPU 上實現高效的圖像分類模型微調與推理。這為需要處理大規模電腦視覺任務的開發者提供了一個強大且具成本效益的硬體加速方案。
Deploying 🤗 ViT on Kubernetes with TF Serving
Hugging Face Blog1391d agoTutorial本文詳細說明了將 Hugging Face 的 Vision Transformer (ViT) 模型部署到生產環境的完整流程。內容涵蓋將模型轉換為 TensorFlow SavedModel 格式、配置 TF Serving 服務，以及撰寫 Kubernetes 部署與服務 YAML 檔。最後展示了如何透過 API 進行高效能的圖像分類推理，是 MLOps 工程師將視覺模型落地生產環境的實用指南。