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Gemini 3.1 Flash TTS: the next generation of expressive AI speech★ 80
Google DeepMind Blog48d agoReleaseGoogle DeepMind 發表全新語音模型 Gemini 3.1 Flash TTS。該模型引入了「細粒度音訊標籤」（granular audio tags），讓開發者與創作者能夠精確引導 AI 語音的生成細節。這項技術大幅提升了 AI 語音的表現力與可控性，為下一代語音互動與內容創作奠定基礎。
TTS Arena: Benchmarking Text-to-Speech Models in the Wild★ 75
Hugging Face Blog826d agoNew ToolHugging Face 發表全新語音模型評測平台「TTS Arena」。該平台借鑑了 LMSYS Chatbot Arena 的群眾外包盲測機制，讓使用者聆聽兩段由不同匿名 TTS 模型生成的語音並進行投票。透過 Elo 評分系統，TTS Arena 旨在解決傳統客觀指標無法準確反映人類聽覺偏好的痛點，建立一個客觀且動態的語音合成模型排行榜。
Optimizing Bark using 🤗 Transformers★ 75
Hugging Face Blog1028d agoTutorialBark 是 Suno 推出基於 Transformer 的文字轉語音（TTS）與音訊生成模型。由於其包含多個子模型，推理時極耗資源。本文詳細說明如何透過 Hugging Face Transformers 整合的優化技術，包括啟用半精度（fp16）、智慧 CPU 卸載（CPU Offloading）、PyTorch 2.0 的 SDPA（縮放點積注意力）以及 `torch.compile`，在不犧牲音質的前提下，將 VRAM 佔用降低 50% 以上，並顯著提升生成速度。
Speech Synthesis, Recognition, and More With SpeechT5★ 75
Hugging Face Blog1210d agoReleaseMicrosoft 開源的 SpeechT5 模型正式整合至 Hugging Face Transformers。該模型採用統一的編碼器-解碼器架構，能同時處理語音轉文字（ASR）、文字轉語音（TTS）和語音對語音（如聲音轉換）等多種任務。開發者現在可以透過簡單的 Transformers API，輕鬆實現高質量的多模態語音應用。